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alicloud-ai-search-text-embedding

alicloud-ai-search-text-embedding

github.com/cinienceデータ・データベース39694 回インストール11 週間前に更新
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alicloud-ai-search-text-embedding について

Alibaba Cloud Model Studio の埋め込みモデルで、テキスト埋め込みリクエストを準備するスキルです。テキストのベクトル化に利用でき、ベクトルストア用のスキルと組み合わせられます。

主な機能

  1. 01テキスト埋め込みリクエストの作成
  2. 02複数の埋め込みモデル系列への対応
  3. 03指定した出力先へのリクエストデータ保存

活用シーン

  1. 01検索用テキスト埋め込みの生成
  2. 02ベクトルストア用ベクトルの準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-search-text-embedding

インストール後、Claude Code で/alicloud-ai-search-text-embeddingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_embedding_request.py

詳細

カテゴリー：プロバイダー

Model Studio テキスト埋め込み

検証

mkdir -p output/alicloud-ai-search-text-embedding
python -m py_compile skills/ai/search/alicloud-ai-search-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-search-text-embedding/validate.txt

合格基準：コマンドが 0 を返し、output/alicloud-ai-search-text-embedding/validate.txt が生成されます。

重要なモデル名

必要に応じて、次のいずれかのモデル文字列をそのまま使用してください。

  • text-embedding-v4
  • text-embedding-v3
  • text-embedding-v2
  • text-embedding-v1
  • qwen3-embedding-8b
  • qwen3-embedding-4b
  • qwen3-embedding-0.6b

クイックスタート

python skills/ai/search/alicloud-ai-search-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py \
  --text "Alibaba Cloud Model Studio" \
  --output output/alicloud-ai-search-text-embedding/request.json

注意事項

  • このスキルは、skills/ai/search/alicloud-ai-search-dashvector/ またはその他のベクトルストアスキルと組み合わせてください。
  • 画像またはマルチモーダルの埋め込みには、専用のマルチモーダル埋め込み対応を別途追加してください。

参考資料

  • references/sources.md

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