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aliyun-qvq

aliyun-qvq

github.com/cinienceデータ・データベース39657 回インストール11 週間前に更新
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aliyun-qvq について

aliyun-qvqは、Alibaba Cloud Model StudioのQVQ視覚推論モデル向けリクエストを準備するスキルです。スクリーンショットや図表を根拠にした多段階の推論に適しています。

主な機能

  1. 01QVQリクエストファイルの準備
  2. 02qvq-plusまたはqvq-maxの指定
  3. 03視覚情報に基づく多段階推論

活用シーン

  1. 01数学問題のスクリーンショットの推論
  2. 02図やチャートの分析

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qvq

インストール後、Claude Code で/aliyun-qvqを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_qvq_request.py

詳細

Category: provider

Model Studio QVQ の視覚的推論

検証

mkdir -p output/aliyun-qvq
python -m py_compile skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qvq/validate.txt

合格基準：コマンドが 0 で終了し、output/aliyun-qvq/validate.txt が生成されること。

重要なモデル名

次の正確なモデル文字列のいずれかを使用してください：

  • qvq-plus
  • qvq-max

一般的な用途

  • スクリーンショットからの数学的推論
  • 図やグラフの推論
  • 視覚情報に基づく複数ステップの問題解決

クイックスタート

python skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/scripts/prepare_qvq_request.py \
  --output output/aliyun-qvq/request.json

注意事項

  • 標準的な画像理解には skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-vl/ を使用してください。
  • 視覚的な根拠に基づく、より強力な推論が明示的に必要なタスクでは QVQ を使用してください。

参考資料

  • references/sources.md

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