aliyun-qwen-coder

カテゴリ：プロバイダー

Model Studio Qwen Coder

検証

mkdir -p output/aliyun-qwen-coder
python -m py_compile skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/scripts/prepare_code_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-coder/validate.txt

合格基準：コマンドが 0 で終了し、output/aliyun-qwen-coder/validate.txt が生成されること。

出力と証跡

• プロンプト、リポジトリコンテキストの要約、正規化されたコーディングリクエストのペイロードを output/aliyun-qwen-coder/ に保存します。
• 再現性を確保するため、正確なモデル、エンドポイントモード、対象言語／フレームワークを記録します。

コーディングアシスタント、コードレビューの草案作成、リポジトリレベルの推論、パッチの計画、ツールを使用するソフトウェアエージェントには Qwen Coder を使用します。

重要なモデル名

用途に応じて、次のいずれかのモデル文字列を正確に使用します。

• qwen3-coder-next
• qwen3-coder-plus
• qwen-coder-plus
• qwen2.5-coder-32b-instruct

前提条件

• 仮想環境に SDK をインストールします。

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope

• 環境に DASHSCOPE_API_KEY を設定するか、~/.alibabacloud/credentials に dashscope_api_key を追加します。
• クライアントのドロップダウン UI に最新のコーダーモデルがまだ表示されない場合は、OpenAI 互換エンドポイントを推奨します。

正規化インターフェース（code.generate）

リクエスト

• messages（array、必須）
• model（string、任意）：デフォルトは qwen3-coder-next
• repository_summary（string、任意）
• files（array、任意）
• language（string、任意）
• tools（array、任意）
• stream（bool、任意）

レスポンス

• text（string）
• patch（string、任意）
• usage（object、任意）

クイックスタート

python skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/scripts/prepare_code_request.py \
  --task "Refactor request validation into a small helper and add one unit test." \
  --language python

運用ガイダンス

• ノイズを減らすため、依頼された変更に関連するファイルのみを渡します。
• 現行世代のコーディングタスクには qwen3-coder-next を使用し、より高性能である一方、コストが高くなる可能性のあるコーダーが必要な場合は qwen3-coder-plus を使用します。
• リポジトリ規模の変更では、アーキテクチャに関するメモと想定されるテストコマンドを含めます。
• ベンチマークやリグレッション比較では、決定論的なプロンプトと固定したモデル ID を推奨します。

出力先

• デフォルトの出力先：output/aliyun-qwen-coder/requests/
• OUTPUT_DIR でベースディレクトリを上書きできます。

参考資料

• references/sources.md