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aliyun-qwen-rerank

aliyun-qwen-rerank

github.com/cinienceデータ・データベース39657 回インストール11 週間前に更新
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aliyun-qwen-rerank について

Alibaba Cloud Model Studioのリランキングリクエストを準備するスキルです。埋め込みやベクトル検索の後に候補を並べ替え、多言語検索にも使えます。

主な機能

  1. 01リランキングリクエストの準備
  2. 02記載されたモデルの選択
  3. 03検索候補の並べ替え
  4. 04多言語リランキングへの対応

活用シーン

  1. 01ベクトル検索結果の並べ替え
  2. 02クエリと文書の言語が異なる候補の再順位付け

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qwen-rerank

インストール後、Claude Code で/aliyun-qwen-rerankを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_rerank_request.py

詳細

カテゴリー：プロバイダー

Model Studio リランキング

検証

mkdir -p output/aliyun-qwen-rerank
python -m py_compile skills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/scripts/prepare_rerank_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-rerank/validate.txt

合格基準：コマンドが終了コード 0 で終了し、output/aliyun-qwen-rerank/validate.txt が生成されます。

重要なモデル名

次のモデル文字列のいずれかを正確に使用してください：

  • gte-rerank-v2
  • gte-rerank
  • gte-multilingual-rerank
  • qwen3-reranker-8b
  • qwen3-reranker-4b
  • qwen3-reranker-0.6b

クイックスタート

python skills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/scripts/prepare_rerank_request.py \
  --query "cloud vector database" \
  --output output/aliyun-qwen-rerank/request.json

メモ

  • 埋め込み／ベクトル検索の後に使用し、候補を並べ替えます。
  • クエリとドキュメントの言語が異なる場合は、多言語リランカーを優先してください。

参考資料

  • references/sources.md

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