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aliyun-qwen-text-embedding

aliyun-qwen-text-embedding

github.com/cinienceデータ・データベース39656 回インストール11 週間前に更新
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aliyun-qwen-text-embedding について

Alibaba Cloud Model Studio のテキスト埋め込みリクエストを準備するスキルです。指定された埋め込みモデル名を使ってリクエストファイルを作成でき、DashVector などのベクトルストア用スキルと組み合わせられます。

主な機能

  1. 01対応する text-embedding モデル名を使用
  2. 02Qwen3 embedding モデル名を使用
  3. 03埋め込みリクエストファイルを作成

活用シーン

  1. 01テキスト埋め込みリクエストの準備
  2. 02ベクトルストアのワークフロー向け埋め込み準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qwen-text-embedding

インストール後、Claude Code で/aliyun-qwen-text-embeddingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_embedding_request.py

詳細

Category: プロバイダー

Model Studio テキスト埋め込み

検証

mkdir -p output/aliyun-qwen-text-embedding
python -m py_compile skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-text-embedding/validate.txt

合格基準：コマンドが 0 で終了し、output/aliyun-qwen-text-embedding/validate.txt が生成されます。

重要なモデル名

必要に応じて、次の正確なモデル文字列を使用します。

  • text-embedding-v4
  • text-embedding-v3
  • text-embedding-v2
  • text-embedding-v1
  • qwen3-embedding-8b
  • qwen3-embedding-4b
  • qwen3-embedding-0.6b

クイックスタート

python skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/scripts/prepare_embedding_request.py \
  --text "Alibaba Cloud Model Studio" \
  --output output/aliyun-qwen-text-embedding/request.json

注意事項

  • このスキルは、skills/ai/search/aliyun-dashvector-search/ または他のベクトルストアスキルと組み合わせてください。
  • 画像またはマルチモーダル埋め込みには、専用のマルチモーダル埋め込み機能を別途追加してください。

参考資料

  • references/sources.md

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