mcpField
A
alphagbm-iv-rank

alphagbm-iv-rank

github.com/alphagbmその他2.8k54 回インストール5 週間前に更新
リポジトリ

alphagbm-iv-rank について

alphagbm-iv-rankは、Pythonランナーでボラティリティのスナップショットを取得する専用スキルです。アカウントアクセスが必要で、デモデータに置き換えず成功したAPIレスポンスを返し、リスクスコアを機会スコアとして扱いません。

主な機能

  1. 01Python 3.9+の単体ランナー
  2. 02ボラティリティスナップショットの取得
  3. 03レスポンスの識別情報とデータフラグを保持
  4. 04ALPHAGBM_API_KEYが必要

活用シーン

  1. 01資産のボラティリティスナップショット取得
  2. 02返された日付、単位、欠損データフラグの確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alphagbm/skills --skill alphagbm-iv-rank

インストール後、Claude Code で/alphagbm-iv-rankを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
access.md
scripts/
review_engine.py
run.py

詳細

ボラティリティスナップショット

最初にアクセスと証拠に関するルールをお読みください。このパッケージは用途を絞った関数です。完全なリサーチワークフローは、リポジトリのカタログに記載されています。ランナーは単体で動作し、必要なのは Python 3.9+ のみです。

python3 "<skill-dir>/scripts/run.py" snapshot NVDA

ALPHAGBM_API_KEY が必要です。コマンドで --confirm-usage を使用する場合は、共有アカウントの利用枠を使用する承認を事前に取得してください。スナップショットの取得では分析クレジットを消費しませんが、アカウントへのアクセスは必要です。

成功した API レスポンスのみを、元の資産識別情報、日付、単位、欠損データフラグ、スコアの種類を保持して返してください。株式リスクスコアは投資機会スコアではありません。ボラティリティの項目は欠損している場合があります。スナップショットから、根拠のない 252 日 IV Rank を作り出さないでください。オプション候補は、約定や取引の指示を保証するものではありません。デモデータへ暗黙にフォールバックしないでください。ゼロ以外の終了コードはエラーとして表面化させる必要があります。

コメント

Markdown 対応