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alphagbm-stock-analysis

alphagbm-stock-analysis

github.com/alphagbmその他2.8k56 回インストール5 週間前に更新
リポジトリ

alphagbm-stock-analysis について

Stock Analysisは、ALPHAGBM APIから株式分析を取得する専用のPythonランナーです。結果の根拠を保ち、エラー、欠損データ、利用承認を明示的に扱いたいユーザー向けです。

主な機能

  1. 01自己完結型のPython 3.9+ランナー
  2. 02API経由で株式分析を取得
  3. 03銘柄情報、日付、単位を保持
  4. 04欠損データとスコア種別を報告
  5. 05共有利用枠の使用には事前承認が必要
  6. 06デモデータに切り替えずエラーを明示

活用シーン

  1. 01NVDAの株式分析結果の取得
  2. 02リスクスコアとボラティリティ項目の確認
  3. 03指標を捏造せず欠損データを扱う

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alphagbm/skills --skill alphagbm-stock-analysis

インストール後、Claude Code で/alphagbm-stock-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
access.md
scripts/
review_engine.py
run.py

詳細

株式分析

最初にアクセスとエビデンスに関するルールをお読みください。このパッケージは特定の機能に特化しており、調査ワークフロー全体はリポジトリのカタログに記載されています。ランナーは自己完結型で、必要なのは Python 3.9+ のみです。

python3 "<skill-dir>/scripts/run.py" stock NVDA --confirm-usage

ALPHAGBM_API_KEY が必要です。コマンドで --confirm-usage を使用する場合は、最初に共有アカウントの利用枠を使用する承認を得てください。スナップショットの読み取りでは分析クレジットを消費しませんが、アカウントへのアクセスは必要です。

成功した API レスポンスのみを返し、元の資産の識別情報、日付、単位、欠損データのフラグ、スコアの種類をそのまま保持してください。株式リスクスコアは投資機会のスコアではありません。ボラティリティのフィールドは欠損している場合があります。スナップショットから、根拠のない 252 日 IV Rank を捏造しないでください。オプション候補は、約定や取引の指示を保証するものではありません。デモデータへのフォールバックを黙って行わないでください。ゼロ以外の終了コードはエラーとして通知してください。

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