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alterlab-redcap-cdisc

alterlab-redcap-cdisc

github.com/alterlab-ieuデータ・データベース7858 回インストール5 週間前に更新
リポジトリ

alterlab-redcap-cdisc について

alterlab-redcap-cdiscは、研究チームによるREDCapデータディクショナリの設計と、研究変数のCDISC標準への対応付けを支援します。インポート用CSVや構造チェック結果、CDASH・SDTM・統制用語のマッピングを作成しますが、稼働中のREDCapには接続しません。

主な機能

  1. 0118列のREDCapデータディクショナリを作成
  2. 02フィールド検証と分岐ロジックを設定
  3. 03縦断イベントと調査票を設計
  4. 04ディクショナリの構造エラーを検査
  5. 05変数をCDASHとSDTMに対応付け
  6. 06CDISC用語に沿ってコード値を整理

活用シーン

  1. 01インポート前にREDCapのフォームを準備
  2. 02データディクショナリの構造上の問題を確認
  3. 03申請用にCRFフィールドを対応付け
  4. 04関連するSDTMドメインとコードリストを特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alterlab-ieu/alterlab-academic-skills --skill alterlab-redcap-cdisc

インストール後、Claude Code で/alterlab-redcap-cdiscを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

evals/
evals.json
evals/fixtures/
data_dictionary_flawed.csv
references/
cdisc_mapping.md
redcap_design.md
scripts/
lint_data_dictionary.py

詳細

REDCap と CDISC — 研究データの収集と標準への準拠

REDCap で検証済みの電子データ収集(EDC)用の機器を設計し、研究の変数をCDISCの申請基準に準拠させます。兄弟スキルと一部重なるものの、主に次の2つの役割を担います。

  1. REDCap プロジェクトと機器の設計 — 研究要件を、正しいフィールドタイプ、検証、分岐ロジック、縦断イベント、アンケート設定を備えた、REDCap のデータディクショナリ(インポート可能な18列の CSV)に変換します。
  2. CDISC への準拠 — 収集した変数をCDASH(収集)およびSDTM(表形式)ドメインに対応付け、コード値をCDISC Controlled Terminology(NCI-EVS)に結び付けて、申請や再利用にすぐ使えるデータにします。

これは設計と標準への準拠に関する作業であり、稼働中の API との接続ではありません。CSV の作成とマッピングは対象範囲内ですが、稼働中の REDCap サーバーへのインポートはインスタンス所有者の作業です(REDCap 独自の API/UI を使用)。

クイックスタート

Build me a REDCap data dictionary for a 3-arm RCT screening + follow-up.
Add branching logic so the pregnancy question only shows when sex = female.
Lint this data_dictionary.csv before I import it.
Map my CRF variables to CDISC SDTM domains and CDASH fields.
Which SDTM domain and controlled-terminology codelist does "adverse event" go in?

→ ディクショナリを作成または確認し、scripts/lint_data_dictionary.py を実行して構造上のエラーを検出します。その後、CDISC に対応する場合は、変数 → CDASH → SDTM のマッピング表を作成します。設計上の規約とインスタンス固有の事実を、必ず区別して示してください。


このスキルを使う場面

依頼が機器の作成や標準への準拠に関する場合に使用します。

  • 「REDCap のプロジェクト、フォーム、またはデータディクショナリを作成/設計してください。」
  • 「これらの変数を対象に、インポート可能な REDCap CSV を作成してください。」
  • 「分岐ロジック/表示フィールドロジック/フィールド検証/必須フィールドを設定してください。」
  • 「縦断イベント/アーム/反復機器/アンケートを設定してください。」
  • 「インポート前にデータディクショナリのリント/検証/デバッグをしてください。」
  • 「研究を CDISC に対応付けてください — どの SDTM ドメイン/CDASH フィールド/コードリストを使いますか?」
  • 「CRF を申請にすぐ使える状態にしてください(SDTM/CDASH/CDISC CT)。」
対象外 — 適切な兄弟スキルに振り分ける
依頼の実際の内容…振り分け先
ELN を REDCap に接続すること、または LabArchives のノートブックのエントリーや添付ファイルを REST API 経由で読み書きすることalterlab-labarchive
心理測定 — リッカート尺度の作成、回答バイアスの軽減、サンプリング戦略、パイロットテスト、信頼性/妥当性(Cronbach's α、因子分析)alterlab-survey-design
統計検定の選択や実行、仮定、検出力/サンプルサイズ、APA 形式の結果alterlab-statistical-analysis
KVKK/トルコのデータ保護計画、匿名化、VERBIS、 açık rızaalterlab-kvkk-dmp
IRB/倫理審査申請、インフォームド・コンセント、GDPR/HIPAA、ヒトを対象とする研究のプロトコルalterlab-research-ethics(トルコの倫理委員会の場合は alterlab-tr-research-ethics)
ClinicalTrials.gov で疾患名/NCT ID によって登録済み試験を検索することalterlab-clinicaltrials
ISO 13485医療機器 QMS 文書alterlab-iso13485

振り分けの目安:survey-design は質問とその測定特性を担当し、このスキルは質問を収集するデータベースと標準へのマッピングを担当します。 両方を依頼された場合(例:「妥当性が検証されたうつ病尺度と、それ用の REDCap フォームの両方を設計してください」)は、尺度の作業を alterlab-survey-design で行い、ディクショナリ/マッピングをここで行います。


REDCap データディクショナリ(インポート可能な CSV)

REDCap プロジェクトはデータディクショナリ(固定順序の18 列からなる CSV)で定義されます。この CSV の作成や修正が、中心となる成果物です。

#列ヘッダー用途
1Variable / Field Name小文字の機械可読な名前(エクスポート/分析用)。
2Form Nameこのフィールドが属する入力フォーム。
3Section Headerフィールドの上に表示する視覚的なセクション区切り。
4Field Type下記のいずれかの値。
5Field Label入力フォームに表示する、人が読めるプロンプト。
6Choices, Calculations, OR Slider Labels選択肢フィールドでは 1, Yes | 0, No、calc では計算式。
7Field Noteフィールドの下に表示する補足テキスト。
8Text Validation Type OR Show Slider Numbertext の入力検証、スライダーの表示設定。
9Text Validation Min下限(整数/数値/日付)。
10Text Validation Max上限。
11Identifier?y は PII/PHI を示します(匿名化されたエクスポートに反映されます)。
12Branching Logic (Show field only if...)フィールドを表示する条件。
13Required Field?y/空欄。
14Custom Alignmentレイアウト。
15Question Number (surveys only)アンケートの設問番号。
16Matrix Group Nameマトリックスフィールドをグループ化します。
17Matrix Ranking?マトリックスの順位付けフラグ。
18Field Annotationアクションタグ/注釈(例:@HIDDEN)。

Field Type の値: text、notes、dropdown、radio、checkbox、 calc、sql、descriptive、slider、yesno、truefalse、file。

Text Validation Type の値(組み込み): 日付は date_ymd/date_mdy/ date_dmy、対応する datetime_* および datetime_seconds_* 形式、time、 time_hh_mm_ss、time_mm_ss、integer、number、number_1dp~number_4dp (および *_comma_decimal の各形式)、email、phone、zipcode、alpha_only、 一部のロケール/ID 形式(全リストはリファレンスを参照)。autocomplete は dropdown フィールドに、signature は file フィールドに設定します。管理者はインスタンスごとに形式を無効化できるため、テストインポートで確認してください。

フィールドごとの詳細なルール、選択肢文字列の構文、分岐ロジックの演算子、縦断的/反復入力フォームの設計、および記入例のデータディクショナリについては、 references/redcap_design.md を参照してください。

インポート前のリント
uv run python skills/faculty-life/alterlab-redcap-cdisc/scripts/lint_data_dictionary.py \
    path/to/data_dictionary.csv

このリンターは標準ライブラリのみを使用し(ネットワークも REDCap アカウントも不要)、18 列のヘッダー、フィールド名の構文、フィールド型/入力検証の妥当性、選択肢フィールドに選択肢文字列が設定されていること、calc/分岐フィールドが存在する変数を参照していること([visit_1_arm_1][weight_kg] のようなイベント接頭辞も使用できます)、変数名の重複、および Identifier? のフラグが付いていない PII フィールドをチェックします。問題が見つかると、ゼロ以外の終了コードを返し、JSON レポートを出力します。これは構造上のリンターであり、稼働中の REDCap サーバーに対する検証は行いません。そのため、リントに問題がなくてもテストインポートが必要であることを、必ずユーザーに伝えてください。


CDISC との整合(CDASH → SDTM → Controlled Terminology)

CDISC はデータライフサイクル全体にわたる相互補完的な標準を定めています。試験をマッピングし、収集データを規制当局への提出や再利用に備えましょう。

標準役割作成するもの
CDASH収集 — CRF で収集する標準フィールド。SDTM へトレースされます。CDASH の規約に沿った名前を付けた CRF/REDCap フィールド。
SDTM表形式への編成 — 提出データをドメインに整理します。変数 → ドメインのマッピング。
Controlled Terminology有効な値のコードリスト(NCI-EVS)。適切なコードリストに紐付けたコード値。

SDTM の観察クラス: Interventions、Events、Findings、Findings About、および DM Demographics などの特別目的ドメインです。一般的なドメインとその 2 文字コード:AE Adverse Events、VS Vital Signs、LB Laboratory、EX Exposure、CM Concomitant Medications、MH Medical History。

Controlled Terminology は、NCI の Enterprise Vocabulary Services(NCI-EVS)が管理し、四半期ごとに更新されます。コードリストの値を独自に作成してはいけません。コードリストを明記し、最新の四半期リリースを取得するようユーザーに伝えてください。

バージョンは実在しますが、変更されます。このスキルが cdisc.org で確認した最新情報(2026-09-23)は次のとおりです。SDTMIG v3.4(2021-11-29)は SDTM v2.0 を基盤としています。SDTM v2.1(2024-06-10)は最新のモデルリリースで、Tobacco Implementation Guide に付随しています。CDASHIG v2.3(2023-09-28、CDASH Model v1.3)。Controlled Terminology の 2026-03-27 は現行の四半期リリースです。新しい SDTMIG ドメインは公開レビュー中です(コメント締切は 2026 年 10 月 2 日)。これらは再リリースされるため、成果物でバージョンを明記する前に、ユーザー/cdisc.org および規制当局のデータ標準カタログで現行バージョンを確認してください。マッピング手順、CDASH↔SDTM のトレーサビリティの考え方、および AE/VS の例は references/cdisc_mapping.md にあります。


ワークフロー

  1. 要件を把握します。 試験デザイン(横断的/縦断的/群)、変数、値セット、PII フィールド、調査票かどうかを確認します。質問の測定特性が重要な場合は、まず調査票の設計を alterlab-survey-design に引き継ぎます。
  2. データ辞書のドラフトを作成します。 18 列の CSV を作成します。機械可読名、フィールド型、選択肢、検証、すべての PII フィールドの Identifier?、分岐ロジックを含めます。また、縦断的な場合はイベント/群の計画を別途作成します。
  3. リントします。 scripts/lint_data_dictionary.py を実行し、ユーザーがインポートする前にすべてのエラーを修正します。
  4. (提出/標準が必要な場合)CDISC にマッピングします。 変数 → CDASH → SDTM の表を作成し、Controlled Terminology が必要な値セットに印を付け、コードリスト名を示します。コードリストの項目を決して捏造してはいけません。
  5. 正確に報告します。 どの選択が規約で、どれがインスタンス設定なのかを明記します。リントは構造の確認であり、テストインポートも必要であること、また CDISC のバージョンは現行リリースに照らして確認しなければならないことを伝えます。

報告前のセルフチェック

  • 辞書には正確に 18 列が順番どおりにあり、フィールド型はすべて許可された値になっていますか?
  • すべての PII フィールドに Identifier? = y が設定されていますか?
  • すべての分岐ロジックおよび calc 式は、辞書に実在する変数を参照していますか?
  • リンターを実行して合格しましたか。また、リントに問題がなくても実際のテストインポートが必要だとユーザーに伝えましたか?
  • CDISC について、コードリストの値を独自に作成せず、コードリスト名/バージョンを明記し、バージョンは現行リリースに照らして確認する必要があると伝えましたか?
  • 心理測定は alterlab-survey-design に、ELN との橋渡しは alterlab-labarchive に引き継ぎ、ここでは対応しないようにしましたか?

参考資料

  • references/redcap_design.md — 18列のフィールドリファレンス全項目、選択肢文字列の構文、分岐ロジックの演算子、検証タイプ、縦断型/反復測定機器の設計、および辞書を用いた例。
  • references/cdisc_mapping.md — CDASH→SDTM→CTのパイプライン、SDTMの観察クラスとドメイン、規制用語の参照元、および検証済みのバージョンとソースを含むAE/VS/DMのマッピング例。

AlterLab Academic Skills スイートの一部です。

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