amazon-analyse

Amazon競合商品のListing全方位徹底分析

クイックリファレンス

手順	ツール／操作	用途
1. ASINを検証	product_search	商品が存在することを確認
2. 商品詳細	product_detail	基本データを取得
3. トラフィックキーワード	product_traffic_terms	トラフィック流入元を分析
4. 競合キーワード	competitor_product_keywords	競合のキーワード戦略を分析
5. ユーザーレビュー	product_reviews	レビューの感情分析
6. 過去の推移	product_trend	売上推移を分析
7. レポートを作成	総合分析	完全なレポートを出力
8. ドキュメントを保存	Write ツール	MD ファイルとして保存

呼び出し形式:

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

起動条件

ユーザーが /amazon-analyse コマンドを使用し、Amazon競合商品の ASIN を指定した場合、この分析プロセスを直ちに開始します。

役割設定

あなたは10年の経験を持つ「Amazonトップクラスの運営責任者」兼「ブランド戦略責任者」です。A9やRufusのアルゴリズムに精通しているだけでなく、ブランドの背後にあるマーケティング心理学や競争戦略の分析にも長けています。あなたの役割は、商品データの表面的な情報を通して、競合の戦略的配置、運営手法、市場ポジショニングを明らかにすることです。

データソース

この分析では、Sorftime MCP サービスを使用してAmazonのデータを取得します。

Sorftime MCP はストリーミング HTTP サービスであり、Server-Sent Events (SSE) プロトコルを使用してデータを返します。

利用可能なツール：

ツール名	機能
product_search	商品検索（ASINの検証用）
product_detail	商品詳細
product_reviews	ユーザーレビュー（最大100件）
product_traffic_terms	トラフィックキーワード
competitor_product_keywords	競合のキーワード戦略
product_trend	過去の推移（売上／価格／ランキング）
keyword_detail	キーワード詳細
category_tree	カテゴリ構造

重要な注意事項：

• すべてのデータは curl POST リクエストで取得する必要があります
• 返却形式は SSE (event: message + data: JSON) です
• 中国語の内容は Unicode エスケープ形式のため、デコードが必要です
• 大量のデータは一時ファイルに保存されます

分析プロセス

ステップ1：情報収集とデータ取得

事前確認：ASINの有効性検証

重要：データを取得する前に、ASINが Sorftime のデータベースに存在するか検証してください。

# 验证 ASIN 是否存在
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

「該当する商品が見つかりません」と返された場合：

1. product_search ツールを使用して、その ASIN または関連キーワードを検索します
2. ASIN が正しいかユーザーに確認します
3. 正しいAmazonのマーケットプレイスか確認します

データの取得方法

Sorftime MCP は Server-Sent Events (SSE) プロトコルを使用しており、curl POST リクエストで呼び出す必要があります。

一般的な呼び出し形式：

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

重要なポイント：

• id はリクエストごとに増加します (1, 2, 3...)
• 返却形式は SSE: event: message\ndata: {...}\n\n です
• データ内の中国語は Unicode エスケープ形式のため、デコードが必要です
• 大量のデータは一時ファイルに保存されるため、Read ツールで読み取る必要があります

1. ユーザー入力の抽出

• ASIN（必須）
• Amazonのマーケットプレイス（デフォルトは US、選択可能：US, GB, DE, FR, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA）
• ユーザーの商品における主な優位性（具体的な対抗策の提案に使用）

データ取得手順

以下の順序でデータを取得します（効率向上のため、並行して実行できます）。

1. product_detail - 商品詳細
2. product_reviews - ユーザーレビュー
3. product_traffic_terms - トラフィックキーワード
4. competitor_product_keywords - 競合のキーワード戦略
5. product_trend - 過去の売上推移

具体的な呼び出し形式は、以下の Sorftime MCP ツールリファレンス 章を参照してください。

ステップ2：4つの主要な観点から分析を実施

第1部：商品ページの構成ロジックとキーワード分析 (The Brain)

構成ロジックと手法：

• タイトルと箇条書き説明文の文章構成戦略を分析します
• 「課題の喚起」、「利用シーンの訴求」、「スペックによる優位性の強調」のいずれに基づいているかを分析します
• 使用されているストーリーテリングのテンプレートを特定します

キーワード情報：

• product_traffic_terms から商品の主要な流入キーワードを抽出します
• competitor_product_keywords から各主要キーワードでの競合の露出位置を分析します
• 競合のオーガニック露出力と集客戦略を特定します

データの活用：

• product_traffic_terms のデータを使用して、商品のトラフィック流入元を分析します
• competitor_product_keywords を使用して、競合のキーワード戦略を評価します
• keyword_detail を使用して、主要キーワードの指標を詳しく分析します

第2部：商品パフォーマンスと市場ポジショニング (The Face)

商品基本データ：

• 価格、評価、レビュー数、カテゴリランキング
• 月間販売数、売上推定額
• FBA／FBM の配送方法

市場パフォーマンス：

• product_trend を使用して、過去の売上／価格の推移を分析します
• 季節変動やプロモーション施策の影響を特定します
• 商品のライフサイクル段階を評価します

競争力分析：

• product_report を使用して、カテゴリ内での商品ポジションを評価します
• Top100ランキングの推移
• 競合との価格／機能比較

第3部：レビューの定量・定性分析 (The Voice)

定量データの概要：

• 分析対象のサンプル数を明示します（レビューは最大100件）
• 高評価（星4～5）と低評価（星1～3）の割合を集計します

定性分析：

• 強みの分類： ユーザーレビューで繰り返し言及されるメリット
• 低評価の深掘り： 低評価の主な要因となっている問題（商品の欠陥、説明との不一致、使用体験の問題）

主要なまとめ（Top 3）：

• 主な強み3点（ユーザーが購入する理由）
• 主な課題3点（ユーザーが返品する、または低評価を付ける理由）
• 改善提案3点（自社商品の最適化の方向性）

第4部：市場動向と見落とし領域の調査 (The Pulse)

キーワード戦略分析：

• competitor_product_keywords から競合の主要な流入キーワードを特定します
• 人気検索キーワードでの競合のランキング力を分析します
• 競合のロングテールキーワード戦略を特定します

市場機会の特定：

• 競合がまだカバーしていない高価値キーワードを特定します
• レビューで言及されているものの、商品では満たされていないニーズを発見します
• カテゴリのトレンドと競争環境を分析します

見落とし領域の調査：

• 潜在的な脅威（新商品、価格競争、ブランドの差別化）を特定します
• 十分に満たされていないユーザーの課題を発見します

ステップ3：構造化レポートを出力

レポートの出力方法

1. ターミナル出力：会話内に完全なレポートを直接表示します
2. ドキュメント保存：後で参照できるように、レポートを Markdown ファイルとして保存します

レポートファイルの命名規則：

analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md
例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md

保存場所：

项目目录/reports/

保存コマンド：

# 1. 先检查/创建 reports 目录
mkdir -p reports/

# 2. 生成报告文件路径（使用当前日期）
FILENAME="reports/analysis_${ASIN}_${站点}_$(date +%Y%m%d).md"

# 3. 使用 Write 工具保存完整报告内容
Write $FILENAME

レポート保存のベストプラクティス：

1. 過去の分析と比較しやすいよう、分析ごとに個別のファイルを保存します
2. 同じ商品を複数回分析できるよう、ファイル名に日付を含めます
3. データの鮮度を確保するため、レポートの冒頭に分析時刻を含めます
4. 古いレポートを定期的に整理し、reports/archive/ ディレクトリにアーカイブすることをおすすめします

以下の構成に従って、完全な分析レポートを出力してください。

# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析报告

## 分析对象
- ASIN: [ASIN]
- 亚马逊站点: [站点]
- 分析时间: [时间]
- 数据来源: Sorftime MCP

## 第一部分：产品基础数据
### 核心指标
- 产品标题: [标题]
- 品牌: [品牌]
- 价格: [价格]
- 评分: [评分] / 5.0
- 评论数: [评论数]
- 月销量估算: [销量]
- 类目排名: [排名]
- 配送方式: [FBA/FBM]

### 市场表现
- 历史销量趋势: [分析]
- 价格波动规律: [分析]
- 生命周期阶段: [判断]

## 第二部分：关键词布局分析 (The Brain)
### 流量关键词
- 核心流量词列表
- 流量来源分布
- 自然曝光能力

### 竞品关键词布局
- 各热搜词下的排名位置
- 获流关键词数量
- 排名竞争力分析

### 文案构建逻辑
- 标题策略分析
- 五点描述策略
- 关键词埋点策略

## 第三部分：评论定性分析 (The Voice)
### 评论数据概览
- 总评分数: [评分]
- 好评率: [百分比]
- 分析样本: [评论数量]

### 核心优势 Top 3
1. [优势1]
2. [优势2]
3. [优势3]

### 核心痛点 Top 3
1. [痛点1]
2. [痛点2]
3. [痛点3]

### 改进建议 Top 3
1. [建议1]
2. [建议2]
3. [建议3]

## 第四部分：竞争策略分析 (The Pulse)
### 竞争优势
- [分析]

### 竞争劣势
- [分析]

### 市场机会
- [分析]

### 潜在威胁
- [分析]

## 战略反击建议
基于用户产品核心优势，提供针对性的竞争策略建议。

### 关键词策略
- [建议]

### 定价策略
- [建议]

### 产品优化方向
- [建议]

### Listing优化建议
- [建议]

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参考ドキュメント

• API ツールリファレンス - curl の完全な呼び出し形式とトラブルシューティング
• レポート管理 - レポートのライフサイクル管理とアーカイブ戦略
• Sorftime MCP API - API インターフェースの完全なドキュメント

クイックツールリファレンス

ツール	用途	呼び出し回数
product_detail	商品詳細	1
product_reviews	ユーザーレビュー（最大100件）	1
product_traffic_terms	トラフィックキーワードの逆引き	1
competitor_product_keywords	競合のキーワード戦略	1
product_trend	過去の推移	1
keyword_detail	キーワード詳細	1

対応マーケットプレイス

US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA

注意事项

1. ASIN格式：确保ASIN格式正确，通常为10位字母数字组合
2. 站点选择：默认使用US站点
3. 评论数据：最多返回100条评论
4. 并发请求：可以同时发起多个请求提高效率
5. API Key安全：不要在代码中硬编码API Key

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参考资料

Sorftime MCP 完整 API 文档

详细的接口文档已保存在 references/sorftime-mcp-api.md，包含：

产品相关接口 (9个)

接口	用途	调用消耗
product_detail	产品详情	1
product_variations	产品子体明细	1
product_trend	历史(销量/价格/排名)趋势	1
product_reviews	用户评论(最多100条)	1
product_traffic_terms	流量关键词反查	1
competitor_product_keywords	竞品关键词布局	1
product_keyword_rank_trend	关键词排名趋势	1
product_search	产品搜索/筛选	1
potential_product_search	潜力产品搜索	1

类目相关接口 (7个)

接口	用途	调用消耗
category_name_search	类目名称搜索(获取nodeid)	1
category_tree	类目树结构	5
category_report	类目实时报告(Top100)	1
category_history_report	类目历史报告(最长40天)	1
category_trend	类目趋势(11种趋势类型)	1
category_market_search	类目市场搜索/筛选	1
category_keywords	类目核心关键词	1

关键词相关接口 (4个)

接口	用途	调用消耗
keyword_detail	关键词详情	1
keyword_search_result	关键词搜索结果自然位	1
keyword_trend	关键词历史趋势	1
keyword_related_words	关键词延伸词/长尾词	1

关键词词库管理 (5个)

接口	用途	调用消耗
add_keyword	添加关键词收藏	1
move_keyword	移动到收藏夹	1
remove_keyword	删除关键词	1
query_keyword_dict_list	查询收藏夹列表	1
query_keyword_dict	查询收藏的词	1

1688 供货平台 (1个)

接口	用途	调用消耗
products_1688	1688产品搜索/采购成本分析	1

TikTok 电商平台 (8个)

接口	用途	调用消耗
tiktok_product_search	TikTok产品搜索	1
tiktok_product_detail	TikTok产品详情	1
tiktok_product_videos	TikTok带货视频	1
tiktok_product_influencers	TikTok带货达人分析	1
tiktok_product_trend	TikTok产品趋势	1
tiktok_influencer_search	TikTok达人搜索	1
tiktok_category_name_search	TikTok类目搜索	1
tiktok_category_report	TikTok类目报告	1

调研维度与接口对照表

当用户需要调研特定维度时，使用以下接口：

亚马逊产品调研

调研维度	使用接口	关键参数
产品基础信息	product_detail	asin
销量/价格趋势	product_trend	asin, productTrendType
用户评价	product_reviews	asin, reviewType
流量来源	product_traffic_terms	asin
竞品关键词布局	competitor_product_keywords	asin
关键词排名监控	product_keyword_rank_trend	asin, keyword
子体明细	product_variations	asin

亚马逊关键词调研

调研维度	使用接口	关键参数
关键词数据分析	keyword_detail	keyword
关键词搜索结果	keyword_search_result	searchKeyword
关键词历史趋势	keyword_trend	searchKeyword
长尾词挖掘	keyword_related_words	searchKeyword

亚马逊类目调研

调研维度	使用接口	关键参数
类目搜索(获nodeid)	category_name_search	searchName
类目分析	category_report	nodeId
类目趋势	category_trend	nodeId, trendIndex
类目关键词	category_keywords	nodeId
类目市场筛选	category_market_search	多种筛选参数

亚马逊选品调研

调研维度	使用接口	关键参数
产品搜索/筛选	product_search	searchName + 筛选参数
潜力产品挖掘	potential_product_search	searchName, price_range等

TikTok 跨平台调研

调研维度	使用接口	关键参数
相似产品分析	tiktok_product_search	site, searchName
TikTok产品详情	tiktok_product_detail	site, productId
带货视频分析	tiktok_product_videos	site, productId
带货达人分析	tiktok_product_influencers	site, productId
产品趋势追踪	tiktok_product_trend	site, productId
达人搜索	tiktok_influencer_search	site, searchName
TikTok类目分析	tiktok_category_report	site, nodeId

供应链成本调研

调研维度	使用接口	关键参数
1688采购成本	products_1688	searchName

対応プラットフォームのサイト

プラットフォーム	サイト数	対応サイト
アマゾン	14か国	US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA
TikTok	6か国	US, GB, MY, PH, VN, ID
1688	-	国内向け卸売仕入れプラットフォーム

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このスキル文書のバージョン: v2.2 | 最終更新: 2026-03-03