amazon-category-research について
Amazonの書籍著者や出版社向けに、候補を最大3カテゴリまで絞るリサーチスキルです。ランキング1位と100位の販売状況や競合作品を調べ、市場性を評価します。
主な機能
- 01ジャンルからサブカテゴリを特定
- 02カテゴリの1位と100位を比較
- 03BSRから日販を推定
- 04上位10冊の価格とレビューを調査
- 05最大3カテゴリの結果を整理
活用シーン
- 01新刊向けに競争の少ないカテゴリを探す
- 02カテゴリが上位作品に偏っているか判断
- 03候補カテゴリの販売余地を比較
- 04競合作品の表紙、キーワード、ページ数を整理
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/amazon-category-researchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Amazon カテゴリリサーチ
競争が少なく収益性の高い Amazon 書籍カテゴリを見つけるためのガイド付きワークフロー。
クイックファクト
- 1 冊につき 3 つ しか選択できません
- Amazon には 数万 のサブカテゴリがあります
- カテゴリは アルゴリズム上の可視性 を左右します
- BSR（ベストセラーランキング）が低いほど = 売上が多い
ワークフロー
ステップ 1: ジャンルの領域を特定する
あなたの本はどの大きなカテゴリに当てはまりますか？
| フィクション | ノンフィクション |
|---|---|
| ロマンス | 自己啓発 |
| ミステリー/スリラー | ビジネス |
| SF/ファンタジー | 宗教/スピリチュアリティ |
| 文芸フィクション | 健康/フィットネス |
| 児童書/YA | 伝記 |
ステップ 2: サブカテゴリを調査する
Amazon ベストセラー にアクセスして掘り下げます:
- メインカテゴリをクリックします
- ニッチが見つかるまでサブカテゴリへ掘り下げ続けます
- 例:
Fiction > Fantasy > Short Stories > Coming of Age
ステップ 3: #1 と #100 を分析する
対象のサブカテゴリについて:
#1 ベストセラー:
- その本の商品ページを見つけます
- 「商品の詳細」までスクロールします
- BSR（ベストセラーランキング）を確認します
- Kindlepreneur Calculator に入力します
#100 ベストセラー:
- 同じ手順を繰り返します
- 1 日あたりの売上推定値を比較します
ステップ 4: 結果を解釈する
| シグナル | 意味 |
|---|---|
| #1 は売上が高く、#100 もそこそこの売上 | 余地のある健全なカテゴリ |
| #1 は売上が高いが、#100 は極端に売上が低い | 上位に偏っており、参入が難しい |
| どちらも売上が低い | 小さい市場でランクインしやすいが、伸びしろは限られる |
| #1 と #100 の差が大きい | 競争が上位に集中している |
ステップ 5: 競合分析
対象カテゴリの上位 10 冊について、以下を確認します:
- 価格帯
- レビュー数
- 表紙デザインのスタイル
- タイトル/サブタイトルに含まれるキーワード
- ページ数
出力テンプレート
## Category Research: [Book Title]
### Target Categories (pick 3)
1. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y
2. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y
3. [Category path] - BSR range: X-Y, Est. daily sales: X-Y
### Competition Analysis
- Avg price: $X
- Avg reviews: X
- Cover style: [description]
- Common keywords: [list]
### Recommendation
[Which 3 categories to select and why]
ツール
- 無料: Kindlepreneur Calculator
- 有料: Publisher Rocket（$199）、BookBeam（$29+/月）
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