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amazon-idq-pro-audit

amazon-idq-pro-audit

github.com/jaygptproマーケティング・グロース166 回インストール23 週間前に更新
リポジトリ

amazon-idq-pro-audit について

amazon-idq-pro-auditは、Bright Data MCPのライブデータを使い、ASINごとにAmazonの商品リスティングを監査するスキルです。コンテンツ、画像、検索インデックスなどを評価し、指摘事項ごとの収益影響も推定します。

主な機能

  1. 015つのIDQ指標の採点
  2. 02カテゴリ別タイトル規定の確認
  3. 03箇条書きとモバイル表示のレビュー
  4. 04画像とA+コンテンツの深度確認
  5. 05キーワードのインデックスリスク評価
  6. 06指摘事項ごとの収益影響の推定

活用シーン

  1. 011件以上のAmazon ASINの監査
  2. 02リスティングの規定違反や内容上の問題の発見
  3. 03推定収益影響に基づく修正の優先順位付け

MCP 対応

このスキルは、ASINごとのAmazon商品ライブデータ取得にBright Data MCPを必要とします。商品データ用ツールを優先し、利用できない場合の代替手段としてscrape_as_markdownを案内します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jaygptpro/aivault-amazon-skills --skill amazon-idq-pro-audit

インストール後、Claude Code で/amazon-idq-pro-auditを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Amazon 出品情報品質監査・本番版

Bright Data MCP のライブデータのみを使用して、1 つ以上の Amazon ASIN を 7 つの観点から包括的に監査します。Keepa、セラーセントラルへのアクセス、Amazon Hawk は不要です。

対象範囲

このスキルでは、以下を対象とします。

  • IDQ の 5 つの柱による二値スコアリング(リーフノード、A+、箇条書き、画像、星評価)
  • カテゴリー固有の商品タイトル要件への準拠(文字数制限はカテゴリーによって異なり、適切に処理します)
  • 箇条書きの品質(件数、長さ、一貫性、ポリシー違反、特徴と利点の比率)
  • モバイルプレビュー分析(タイトルの先頭 80 文字+箇条書き 1 — 購入者の 70%が目にする内容)
  • 画像品質の検証(解像度の確認、枚数、多様性のヒューリスティック)
  • A+ コンテンツの充実度(基本/プレミアム/ブランドストーリー/動画/モジュール数/比較表)
  • インデックス登録リスク(キーワードの期待に対して、コンテンツの配置が適切か)
  • 構造化属性の完全性
  • 複数 ASIN にまたがる定型文の検出
  • 各検出事項による収益への影響の推定

対象外

以下については、ユーザーに明確に伝えてください。

  • バックエンド検索キーワード(外部から確認できません — セラーセントラルのフラットファイルを確認してください)
  • Amazon の実際の CDQ スコア(Hawk ツール/SAS 会員資格が必要です)
  • 価格、Buy Box、ハイジャッカー、PPC のパフォーマンス
  • CVS カタログの検証エラー(Amazon 内部ツール)
  • 在庫状況(他のレポートを使用してください)

手順 1 . 入力情報を収集する

ユーザーが ASIN を提示していない場合は、以下を尋ねてください。

  • 監査する ASIN(カンマ区切りのリスト)
  • マーケットプレイス(デフォルト:amazon.com / US)
  • 任意:上位表示を狙うキーワード(手順 3.6 のインデックス登録リスクの確認に使用)
  • 任意:わかる場合は主なカテゴリー(カテゴリー固有のタイトル制限に使用)

メッセージに ASIN が含まれている場合は、そのまま進めてください。

クイックモードと詳細モード。 次のように尋ねてください。

「クイック監査(5 分、スコアリングのみ)と詳細分析(15 分、書き換え案と収益への影響を含む)のどちらにしますか?」


手順 2 . Bright Data からライブデータを取得する

mcp__brightdata__* ツールが利用可能であることを確認してください。利用できない場合:

「このスキルには Bright Data MCP が必要です。claude mcp list を実行して接続を確認してください。接続されていない場合は、インストールガイドを参照してください。」

ASIN ごとに、次を呼び出します。

mcp__brightdata__web_data_amazon_product
url: "https://www.amazon.com/dp/{ASIN}"

ASIN が 3 件以上の場合は、1 回のターン内で並列に呼び出しをまとめてください。 順番に待機しないでください。

代替手段。 web_data_amazon_product が利用できない場合は、scrape_as_markdown を使って解析してください。レポートには代替手段を使用したことを記載してください。

404/空の結果/エラーの場合。 ASIN に「アクセス不可/販売終了または地域制限の可能性あり」というフラグを付けてください。スコアリングから除外してください。データを捏造しないでください。

主なフィールドと用途
フィールド用途
title文字数、モバイルプレビュー、要件への準拠確認
features箇条書きの配列 — 品質確認
images_countIDQ の第 4 の柱+競合基準
images(URL の配列)HEAD リクエストによる解像度確認
plus_contentA+ の有無
product_descriptionA+ モジュールの配列 — 充実度+プレミアムの兆候
from_the_brandブランドストーリーの有無
video_countA+ 動画の有無
categoriesリーフノード+カテゴリー固有のタイトル制限
rating星評価(小数)。新しい ASIN では存在しない場合があります。
is_available在庫状況
product_details構造化属性 — 入力済みの項目数
bs_categoryBSR のコンテキストのみ
プレミアム A+ の検出

product_description が空でなく、非常に幅の広い画像(1464px 以上)または動画モジュールを参照するエントリーが含まれている場合は、プレミアム A+ です。基本 A+ は、plus_content: true でプレミアムの兆候がない状態です。判別が難しい場合は、「A+ あり — 種類不明」と記載してください。


手順 3 . ASIN ごとにスコアを付ける

3.1 . IDQ 5-Pillar Score(0–5)

各柱は二値評価です:合格 = 1、不合格 = 0。

柱合格不合格の兆候
1. リーフノードcategories が3階層以上あり、かつ最深階層の項目が具体的(「All Departments」ではない)カテゴリパスが浅い、または存在しない
2. A+ コンテンツplus_content: true、または product_description が空でないどちらも空/false
3. 箇条書きfeatures に5件以上の項目がある箇条書きが5件未満
4. 画像images_count ≥ 55件未満
5. 星評価rating ≥ 3.03.0未満。評価のない新しい ASIN は不合格ではなく該当なし。

IDQ = [pillar合格数] / 5。5/5 の ASIN は Amazon の A10 アルゴリズムで完全に採用されます。


3.2 . タイトルの品質(カテゴリー別の上限)

最初に、カテゴリー固有の文字数上限を確認します。 categories 配列を確認してください。

カテゴリーに含まれる語句タイトルの最大文字数
"Clothing", "Shoes", "Jewelry"80
"Beauty", "Health & Personal Care"100
"Grocery", "Gourmet Food"100
"Sports & Outdoors"150
"Toys & Games"200
"Books", "Music", "Movies & TV"200
その他すべて(デフォルト)200

注記。 Amazon はこれらの制限を段階的に厳しくしています。一部のカテゴリーでは、現在150文字の制限が厳格に適用されています。レポートには常に適用した上限を記載してください。

次に、未加工のタイトル文字列に対して以下のチェックを実行します。

  1. 文字数をカテゴリーの上限と比較します。超過している場合は警告します。文字数と上限を必ず表示してください。
  2. すべて大文字の単語:認知度の高い頭字語(IGP、DOP、USA、PDO、PGI、FBA、BPA、FDA、CE、OEM、GMO、NSF など)を除き、4文字以上のものを警告します。ブランド名の略称は判断してください。
  3. 販促表現。 以下のいずれかがあれば警告します。
    • Tier 1(明確な違反):"Best Seller"、"#[... ] 内の数字"、"Sale"、"Free Shipping"、"Top Rated"、"Guaranteed"、"Award Winning"、"As Seen On TV"、"Limited Time"、"Exclusive"
    • Tier 2(主観的な最上級表現):"amazing"、"perfect"、"incredible"、"ultimate"、"revolutionary"、"world's best"、"unbeatable"
    • Tier 3(未検証の主張):"BPA-Free"(認証がない場合)、"FDA approved"(FDA 管轄外のカテゴリーの場合)、"Organic"(USDA 認証がない場合)、"Eco-friendly"(具体的な認証がない場合)
  4. 禁止されている特殊文字。 以下を警告します:!、$、?、~、{、}、^、¬、¦、*、ブランド名以外の位置にある ™、®、絵文字(🌟⭐ など。Amazon のポリシー違反です)。 使用可能:( ) , . - & ' : /
  5. 単語の繰り返し。 ストップワードを除き、内容語が3回以上出現する場合は警告します: the, a, an, of, in, for, with, and, or, to, by, on, at, from, is, are
  6. ブランド名の位置。 ブランド名が最初の30文字以内にあるか(ベストプラクティス)を記載します。
  7. 最初の5語。 これらは A9 アルゴリズムで最も高い重みを持ちます。(ユーザーがステップ1でターゲットキーワードを提示している場合)主要キーワードが含まれているかを記載します。
  8. タイトルケース。 大部分がタイトルケースではなく、文頭のみ大文字の形式またはすべて大文字になっている場合は警告します。

3.3 . モバイルプレビュー分析(新機能 — 重要)

Amazon の購入者の70%以上がモバイルを利用しています。 検索結果カードでモバイルに表示されるのは、タイトルの最初の約80文字と箇条書き1の最初の80文字だけです。

以下を抽出して分析します。

モバイルタイトル。 タイトルの最初の80文字:

  • これだけで意味が通じますか(つまり、残りの部分がなくても価値が伝わりますか)?
  • ブランド名が含まれていますか?
  • 主要キーワードが含まれていますか?
  • 上記のポリシー違反はありますか?

モバイル箇条書き1。 features[0] の最初の80文字:

  • メリット(適切)から始まっていますか、それとも機能/仕様(最適ではありません)から始まっていますか?
  • 単語の途中で切れていますか?
  • 重要なメッセージが収まっていますか?

買い物客に表示される内容を正確に示し、注意点を明記した「モバイルプレビュー」ボックスを出力します。


3.4 . 箇条書きの品質

features の各項目に対して実行します。

  1. 件数。 3 未満 = 重大な不足。3~4 = 最適ではありません。5 以上 = IDQ 合格。上限の目安:標準は 5 件、一部のカテゴリ(食料品、産業用品)では最大 10 件です。
  2. 各箇条書きの長さ。 10~255 文字です。これより短い場合は(手抜きの兆候として)、長い場合は(途中で切り捨てられるため)フラグを立てます。
  3. 長さの一貫性。 箇条書きの長さの標準偏差を計算します。最長の箇条書きが最短のものの 2 倍を超える場合、「箇条書きの一貫性がない — 急いで書かれた可能性があります」とフラグを立てます。
  4. すべて大文字の見出し。 すべて大文字の語句の後に : または - が続く箇条書きがあればフラグを立てます(例:「PREMIUM QUALITY:」「MADE IN ITALY -」)。これは、掲載情報の表示を抑制する可能性がある、Amazon のポリシー違反として明記されています。 重大度:クリティカル。
  5. 文末の句読点。 . ! ? で終わる箇条書きにフラグを立てます。Amazon のポリシーでは、文末に句読点を付けてはいけません。
  6. 比較表現。 次の表現を含む箇条書きにフラグを立てます:「unlike other」「better than」「superior to」「the best」「number one」「only product」「no competitor」「leading brand」。
  7. 相互プロモーション。 次の表現を含む箇条書きにフラグを立てます:「visit our store」「visit the [x] store」「check our other listings」「see our brand page」「browse our catalog」。
  8. 大文字で始まるか。 大文字で始まっていない箇条書きにフラグを立てます。
  9. 定型文/重複。 複数の ASIN を監査する場合は、ASIN 間で箇条書きのテキストを比較します。3 件以上の ASIN で同一の箇条書きが使われている場合、「カタログ全体にわたる定型文」としてフラグを立てます。重大度:クリティカル。この箇条書きのポリシー違反は、該当するすべての ASIN に一度に影響するためです。
  10. 特徴と利点の比率。 各箇条書きを経験則に基づいて分類します。
    • 特徴 = 仕様(サイズ、素材、容量、認証など)の説明
    • 利点 = 購入者にとっての成果(24 時間冷たさを保つ、あらゆるカップホルダーに収まるなど)の説明
    • 健全な比率:約 30% が特徴、70% が利点
    • 特徴だけの箇条書きはコンバージョン率が低くなります。特徴の比率が 60% を超える場合はフラグを立てます。
  11. 主観的で未検証の表現。 箇条書き内の宣伝文句にフラグを立てます(タイトルと同じ Tier 1~3)。

3.5 . 画像の品質(件数だけでなく、実際に確認)

images 配列内の各画像 URL に対して確認します。

  1. 解像度の確認。 最も高解像度のバージョンに対して、ヘッダーを取得します(HEAD リクエスト)。Amazon の画像には複数のサイズが用意されていることが多いため、最大サイズを選びます。URL に _SL1500_ などのサフィックスがあるか確認します。幅を判定できる場合:
    • 長辺が 1000px 未満:不合格。 ズームできません。フラグを立てます。
    • 1000~1500px:十分ですが、最適ではありません。
    • 1500px 以上:良好です。
    • 2000px 以上:最適です。
  2. 件数。 IDQ の柱 4 と同じです。5 未満は不合格/5~7 は基準値/8 以上は競争力あり。
  3. 画像の種類の多様性(経験則)。 URL のファイル名またはサンプル画像から判断します。
    • メイン画像(白背景)— 必須
    • ライフスタイル/使用中の写真 — 2 枚以上を推奨
    • テキスト入りのインフォグラフィック — 1 枚以上を推奨
    • サイズ比較/寸法 — 1 枚以上を推奨
    • 細部のクローズアップ — 1 枚以上を推奨 注:これは経験則です。重要度の高い監査では、目視で確認してください。
  4. メイン画像の確認。 配列の最初の画像は、白背景で商品だけを写した画像にしてください。ファイル名に「lifestyle」が含まれる場合、または白以外の背景を検出できる場合は、ポリシー違反としてフラグを立てます。

3.6 . インデックス登録リスクの確認(新規 — 重要)

目的:対象のASINが、ランクインすべきキーワードでAmazon検索結果に表示されるかを確認します。

ユーザーがステップ1でターゲットキーワードを指定した場合。 各キーワードについて、次を確認します。

  • タイトルに含まれていますか?どの位置ですか?
  • 箇条書き1に含まれていますか?どのような文脈ですか?
  • ほかの箇条書きにも含まれていますか?
  • ブランド名の正式表記部分と説明部分のどちらに含まれていますか?

ユーザーがキーワードを指定しなかった場合。 次の情報から、想定されるキーワードを3つ導き出します。

  • リーフカテゴリー名
  • タイトルに記載された主要な商品タイプ
  • 箇条書き全体で出現頻度の高いコンテンツワード

次に、導き出したキーワードの配置を確認します。

出力:インデックス登録リスクスコア(低/中/高):

  • 低。 すべてのターゲットキーワードがタイトル(できれば最初の5語以内)と、少なくとも2つの箇条書きに含まれている
  • 中。 ターゲットキーワードはタイトルに含まれているが、戦略的に配置されていない、または箇条書きにしか含まれていない
  • 高。 ターゲットキーワードがタイトルにも箇条書きにも含まれていない、または商品説明にしか含まれていない

これは、オーガニック検索でのランキングを予測する最も強力な指標です。


3.7 . A+コンテンツの充実度(有無だけではありません)

柱2の二択チェックに加えて、次を確認します。

チェック項目情報源
ベーシックA+の有無plus_content が true、または product_description が空ではない
プレミアムA+の有無product_description に、幅が1464px以上の画像または動画を含むモジュールがある
モジュール数product_description 配列の長さ
比較表モジュールテキスト内に「comparison」/「compare」に一致するパターンの項目があるかを確認
ブランドストーリーの有無from_the_brand が空ではない
動画の有無video_count > 0
A+内のライフスタイル画像モジュール画像のURLから推定

スコアリング:

  • ベーシックA+のみで、モジュール数が3未満:A+が弱い
  • ベーシックA+で、モジュール数が3~5:十分
  • 比較表を含むプレミアムA+:強力
  • 動画を含むプレミアムA+:クラス最高水準

3.8 . 構造化属性

product_details から、入力済みの個別属性(ブランド、重量、寸法、フレーバー、原産国、原材料、アレルゲンなど)の数を数えます。

  • 3未満:情報が不足しています。CDQの構造化属性品質(重み30%)が低下している可能性が高いため、要注意です。
  • 3~6:部分的です。改善の余地を指摘します。
  • 6超:妥当です。Top-10 RACリストはカテゴリー固有であり、Amazon Catalog Admin Centralでのみ確認できることを伝えます。

ボーナス。 カテゴリーを特定できる場合は、影響の大きいカテゴリー固有属性も確認します。

  • ビューティー:肌タイプ、髪質、香り
  • アパレル:サイズ表、素材、お手入れ方法
  • 食料品:アレルゲン、栄養成分表示、食事タイプ
  • 電子機器:互換性、電源
  • ペット:ペットのサイズ、対象年齢、ライフステージ

ステップ4 . レポートを作成する

会話内で、構造化されたテキストとして提示します。次のテンプレートを使用します。

## Amazon Listing Quality Audit . Production Edition
Date: [today] | ASINs audited: [N] | Marketplace: amazon.com | Mode: Quick / Deep

ASINが複数ある場合は、ポートフォリオ概要から始めます:

## Portfolio Summary

IDQ Scores: [X] at 5/5 | [Y] at 4/5 | [Z] at <4/5
Critical violations: [count] across [N] ASINs
Systemic issues (3+ ASINs affected): [list]
Average mobile preview score: [X/10]
Average indexing risk: Low / Medium / High
Estimated revenue impact of fixing all CRITICAL findings: $[X]-$[Y]/month

続いて、ASINごとに記載します:

---
### [ASIN] — [Product Title truncated to ~60 chars]
**IDQ: X/5** | Indexing Risk: Low/Med/High | Mobile Score: X/10 | Status: In Stock / OOS

#### IDQ Pillars
✅ Leaf Node: [deepest category]
✅ A+ Content: [Basic / Premium / Brand Story present?]
⚠️ Bullet Points: 4 bullets (need ≥5)
✅ Images: 7
✅ Star Rating: 4.3★

#### Title ([N chars / max for category: M])
> [full title text]

📱 Mobile preview (first 80 chars):
> "[mobile title preview]"

Issues:
- [character limit / ALL CAPS word / prohibited term / promotional language]

First 5 words: "[first 5 words]" — primary keyword: [present/missing]

#### Bullet Points ([N bullets])
📱 Mobile bullet 1 (first 80 chars):
> "[bullet 1 mobile preview]"

Bullet length range: [min]–[max] chars (consistency: good/poor)
Feature/Benefit ratio: [X]% feature / [Y]% benefit (target: 30/70)

Issues:
- BP1: ALL CAPS header ("PREMIUM QUALITY: ...") — 🔴 critical policy violation
- BP4: Comparative claim ("unlike other producers") — 🔴 critical policy violation
- BP5: Cross-promotion ("VISIT THE BRAND STORE") — 🔴 critical policy violation
- BP2-3: Feature-heavy bullets (no buyer benefit) — 🟡 conversion impact
(or: "No issues found")

#### A+ Content
- Basic A+: ✅
- Premium A+: ❌
- Brand Story: ✅
- Video: ❌
- Module count: 4
- Comparison chart: ❌

#### Images
- Count: 7 ✅
- Main image resolution: 1500px ✅
- Type variety: 1 main + 2 lifestyle + 1 infographic + 3 detail ✅

#### Structured Attributes
- 5 populated ✅
- Missing high-impact: [Skin Type, Use Case]

#### Indexing Risk: Medium
Target keywords: "stainless water bottle", "insulated tumbler"
- "stainless water bottle" → in title (position 3) ✅
- "insulated tumbler" → in bullet 3 only — Medium risk
Recommendation: Add "insulated" to first 5 words of title.

最後に、優先修正リストを記載します:

---
## Priority Fix List

### 🔴 Critical (do this week)
| Issue | Affected ASINs | Action | Est. Revenue Impact |
|-------|---------------|--------|----------------------|
| ALL CAPS bullet headers | All 5 | Rewrite headers in Title Case | -12-18% CTR if not fixed |
| Comparative claims in bullets | All 5 | Remove "unlike other..." language | Risk: listing suppression |
| Cross-promo in bullets | All 5 | Remove store visit calls | Risk: listing suppression |
| Main image <1000px | B0XXX | Replace with ≥1500px version | -7% conversion |

### 🟡 Important (next sprint)
| Issue | Affected ASINs | Action | Est. Revenue Impact |
|-------|---------------|--------|----------------------|
| Title >150 chars in Sports category | B0XXX, B0YYY | Shorten to 100-120 chars | Risk: title truncation |
| Missing A+ video | B0ZZZ | Add 30-60 sec video | +9% conversion |
| Feature-heavy bullets | B0AAA | Rewrite 3 bullets with benefits | +5% conversion |
| Missing high-impact attribute | B0BBB | Add Skin Type | Better category match |

### 🟢 Optimization (when bandwidth)
| Issue | Affected ASINs | Action | Est. Revenue Impact |
|-------|---------------|--------|----------------------|
| Fewer than 8 images | B0CCC | Add lifestyle / detail shots | +3-5% conversion |
| No comparison chart in A+ | B0DDD | Add 3-product comparison | +4% conversion |
| Mobile bullet 1 truncated | B0EEE | Front-load value in first 80 chars | Mobile UX |

最終セクション:

---
## What This Audit Doesn't Cover
- Backend search terms: check Seller Central > Manage Inventory > Edit > Keywords tab
- Actual CDQ scores: requires Amazon Hawk tool (SAS membership)
- CVS errors / attribute validation: check Catalog Admin Central
- Image visual quality (clarity, lighting, professional polish): manual review
- Variation hygiene if parent ASIN: requires separate audit per child

ステップ5 . 追加の対応を提案する

レポートの後に、次の項目を提案します。

  1. コピーの書き直し — 「いずれかのASINのタイトルや箇条書きを書き直しましょうか? amazon-listing-optimization スキルを使って、準拠したコピーを作成できます。」
  2. 画像プラン — 「画像の問題が重大な場合は、amazon-listing-images スキルを使って、修正用の撮影リストを作成できます。」
  3. A+プラン — 「A+モジュールのコンテンツプランを作成しましょうか?amazon-a-plus-content を使用できます。」
  4. 1つのASINの詳細分析 — 「任意のASINについて、対象を絞った詳細分析を実施できます。」
  5. HTMLレポートとして保存 — 「VAやクライアントと共有できる、ブランド仕様のHTMLファイル(AI Vaultスタイル)として監査結果を作成しましょうか?」
  6. 定期実行の設定 — 「月次監査のcronを設定しましょうか?」

エッジケース

  • 新規ASINでレビューがない場合: 星評価の評価項目はN/Aです。その旨を記載し、減点しないでください。
  • 在庫切れのASIN: 在庫状況にかかわらず品質上の問題は存在するため、コンテンツを監査してください。
  • 親バリエーションASIN: 独自の商品詳細ページがない場合があります。親ASINであることを記載し、子ASINの監査を提案してください。
  • features が空でも、商品ページに箇条書きがある場合: product_description を確認してください。Bright Data から箇条書きが返されることがあります。件数を0として評価する前に、こちらを確認してください。
  • スクレイピングが不完全な場合: 欠落していたフィールドと評価できなかった内容を記載してください。決して推測しないでください。
  • 米国以外のマーケットプレイス: 同じフレームワークを使用しますが、文字数制限やポリシーの細かな違いがあります(EUでは訴求表現に関するルールがより厳しく、日本では文字数が異なります)。ヘッダーにマーケットプレイスを記載してください。
  • 制限対象カテゴリー(Adult、Hazmat、Restricted Brand):一部のチェックは適用されないか、より緩やかに評価されます。「制限対象カテゴリーのため、一部のみ監査を実施」と記載してください。
  • ブランド品とノーブランド品: ブランド登録を示す明確な情報がある場合は、より厳格なルールを適用してください。ノーブランドの再販業者による出品の場合、A+ Content のセクションはN/Aです。

オペレーター向けの注意事項

このスキルは本番環境での使用を想定して構築されています。以下の点に対応します。

  • 各指摘について、必ずフィールドの出典を明記します(例:「features[2] より」)。
  • データを捏造せず、不完全なデータは明示します。
  • 業界ベンチマークに基づいて売上への影響を推定します(注:あくまで推定であり、保証ではありません)。
  • フォローアップの提案を通じて、他の AI Vault スキルと連携します。
  • 2026年に主流となるAmazonでのショッピング体験に合わせ、モバイルを考慮した出力を行います。

最も印象的なデモを行うには:

  1. 同一ブランドの実際のASINを3~5件使用します(定型文の検出効果が際立ちます)。
  2. 「Deep mode」を依頼します。
  3. インデックス登録のリスクを調べるため、対象キーワードを2~3件提示します。
  4. フォローアップの提案を使って、重要な箇条書きを1つ書き直して締めくくります。

一括監査(ASINが10件以上)の場合:

  • Quick mode を使用します。
  • 画像解像度のチェックは省略します(時間がかかりすぎるため)。
  • ポリシー違反と IDQ スコアリングに重点を置きます。

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