amazon-keyword-research

Amazon キーワード調査 🔍

Amazon セラー向けの無料キーワード調査です。API キーは不要で、すぐに利用できます。

インストール

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g

機能

• ロングテールキーワードの抽出：Amazon のオートコンプリートエンジンから、実際の検索語句を 100～200 件抽出します
• 競合状況の分析：商品数、価格帯、平均評価、レビュー分布、主要ブランド
• 季節トレンドの検出：Google Trends の過去 12 か月分のデータを使い、ピークシーズンや需要の変化を特定します
• 市場機会のスコアリング：競争の激しさ、価格の余地、需要のシグナルを組み合わせ、1～10 のスコアで評価します
• 複数マーケットプレイスへの対応：US、UK、DE、FR、IT、ES、JP、CA、AU、IN、MX、BR
• キーワードの比較：複数のキーワードを並べて分析します

使用例

ユーザーは自然な言葉で依頼できます。例：

Research the keyword "portable blender" on Amazon US

Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon

I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?

Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany

Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE

ワークフロー

ステップ 1：オートコンプリートデータを収集する

同梱のスクリプトを実行して、Amazon のオートコンプリート候補を収集します。

<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]

パラメーター：

• keyword（必須）：調査するシードキーワード
• marketplace（任意）：us（デフォルト）、uk、de、fr、it、es、jp、ca、au、in、mx、br

スクリプトの処理内容：

• シードキーワードを使って Amazon のオートコンプリート API にクエリを送信します
• 接頭辞を使って検索を拡張します：「best [keyword]」、「cheap [keyword]」、「top [keyword]」
• a～z の接尾辞を使って検索を拡張します：「[keyword] a」、「[keyword] b」、…「[keyword] z」
• 重複を除去して並べ替えた、実際の検索候補のリストを 1 行に 1 件ずつ返します

重要な理由： Amazon のオートコンプリートには、実際の購入者が入力している検索語句が反映されます。これは推測ではなく、Amazon の検索エンジンから直接得られる需要のシグナルです。接頭辞とアルファベットによる検索の拡張により、基本的なオートコンプリートでは見つからないロングテールキーワードも抽出できます。これらは競争が少なく、購入意欲が高いことがよくあります。

例：

<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords

複数のマーケットプレイスを調査する場合は、マーケットプレイスごとにスクリプトを 1 回実行します。

ステップ 2：競争状況を分析する

web_search を使って、競合に関する情報を収集します。

1. "<keyword>" site:amazon.com を検索し、競争の激しさを把握するためのおおよその検索結果数を記録します
2. "<keyword>" amazon best sellers price review を検索し、価格の傾向、平均評価、主要ブランドを抽出します
3. 競合の総数、価格帯（最低／平均／最高）、平均星評価、表示頻度の高い上位 5 ブランドをまとめます

重要な理由： 競争状況を考慮しなければ、キーワードの検索ボリュームだけでは意味がありません。検索数が 10,000 件でも、レビューがそれぞれ 10,000 件以上ある 3 つの定着したブランドが独占しているキーワードと、同じ検索数で販売者が分散しているキーワードでは、機会が大きく異なります。価格帯からは利益率の可能性がわかります。すべての商品が 10 ドル未満なら、FBA 手数料を差し引いた利益はごくわずかになるでしょう。

ステップ 3：季節性を確認する

Google Trends に対して web_fetch を使います。

https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US

Google Trends で 429 エラーが返された場合は、web_search を使って季節性データを検索します。

"<keyword>" seasonal trends demand peak months

トレンドの方向（上昇／下降／安定）、季節的なピーク（月）、前年比の変化を特定します。

重要な理由： 季節性はキャッシュフローのリスクを左右します。販売量の 80％ が第 4 四半期に集中する商品では、数か月前から在庫を確保する資金が必要になり、年の残りの期間は売れない在庫を抱える可能性があります。トレンドの上昇は、需要の拡大と新規参入の余地を示します。下降トレンドの場合は、縮小する市場をめぐって競うことになります。こうした背景情報があれば、キーワードを単なる数値ではなく、ビジネス上の判断材料として活用できます。

ステップ 4：レポートをまとめる

すべてのデータを組み合わせ、以下の出力形式にまとめます。

構成が重要な理由： キーワードを検索意図（商用、情報収集、ニッチ）ごとにまとめることで、セラーは何が検索されているかだけでなく、なぜ検索されているかも把握できます。機会スコアは複数のシグナルを実行可能な単一の数値にまとめますが、判断に役立つのはその内訳です。そのため、必ず根拠も示してください。

出力形式

最終レポートは、次の形式で提示します。

## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]

### 1. Long-tail Keywords ([count] found)

**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...

**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...

**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...

### 2. Competition Landscape

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Seasonal Trends

[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]

### 4. Market Opportunity Score: [X/10]

**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]

**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]

複数キーワードの比較

ユーザーから2つ以上のキーワードの比較を求められた場合は、キーワードごとにワークフロー全体（ステップ1～4）を個別に実行し、その後、結果を横並びの比較表にまとめます。

ユーザー入力の例：

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?

実行方法： スクリプトを3回実行します。

<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us

次に、各キーワードについてステップ2～3を完了し、比較表を出力します。

指標	laptop stand	monitor stand	tablet stand
ロングテールキーワード数	—	—	—
平均価格	—	—	—
上位ブランドの占有率	—	—	—
トレンドの方向性	—	—	—
機会スコア	—	—	—

最後に、最も有望なキーワードとその理由を述べるおすすめを提示します。

制限事項

このスキルでは、公開データ（Amazon のオートコンプリート＋ウェブ検索）を使用します。月間検索ボリュームや売上の正確な推定値は提供しません。正確なデータを確認するには、Nexscope をご覧ください。より賢い E コマースの意思決定を支援する AI アシスタントです。

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