amazon-listing-optimization

Amazon リスティングの最適化 📝

キーワードに最適化されたリスティングを一から作成することも、既存のリスティングを監査して最適化することもできます。API キーは不要で、すぐに使えます。

インストール

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-listing-optimization -g

2 つのモード

モード	使用するタイミング	入力	出力
A — 作成	新しいリスティングを作成する	キーワード、または競合 ASIN + 商品情報 + トーン	リスティング全文 + キーワード網羅率スコア
B — 最適化	既存のリスティングを改善する	自分の ASIN または URL（+ 任意のキーワードまたは競合 ASIN）	最適化されたリスティング全文 + 監査レポート + ギャップ分析

モード A — 3 つの開始方法

入力ソース	仕組み
キーワード	ユーザーがキーワードリストを提供 → スキルが優先順位を付け、リスティングを生成
競合 ASIN	ユーザーが競合 ASIN を 1～3 件提供 → スキルがリスティングを取得してキーワードを抽出し、抽出したすべてのキーワードを網羅し、さらに多くのキーワードを含むリスティングを生成
両方	ユーザーがキーワード + 競合 ASIN を提供 → スキルが両方のソースを統合し、網羅率を最大化

機能

• キーワードに基づくリスティング生成：キーワードを取り込み（amazon-keyword-research、手動リスト、または競合 ASIN から抽出）、優先順位を付け、キーワード網羅率を最大化する文面を生成
• 競合キーワードの抽出：競合のリスティングを取得し、タイトルや箇条書きからキーワードを自動抽出して、ベースラインとして使用
• 8 つの評価軸による監査とスコアリング：タイトル、箇条書き、説明、画像、A+ コンテンツ、価格、レビュー、SEO 網羅率
• キーワード網羅状況の追跡：タイトル／箇条書き／説明に含まれるキーワードと、不足しているキーワードを示す視覚的なマップ
• トーンの選択：プロフェッショナル、フレンドリー、緊急感、高級感 — AI によるライティングのスタイルに反映
• 競合ベンチマーク：自分のリスティングを競合と比較
• 複数のマーケットプレイスに対応：US、UK、DE、FR、IT、ES、JP、CA、AU、IN、MX、BR

使用例

モード A — キーワードから作成

Create a listing for a portable blender. Keywords: portable blender, smoothie maker, USB rechargeable, travel blender, personal blender. Material: BPA-free Tritan. Color: White. Capacity: 380ml. Tone: Friendly.

I have these keywords from my research: [paste keyword list]. Product: silicone kitchen utensil set, 12 pieces, heat resistant to 480°F. Generate a full listing.

モード A — 競合 ASIN から作成

I want to sell a dog t-shirt on Amazon US. Here are 3 competitors I want to beat: B0D72TSM62, B0ABC12345, B0XYZ67890. My product is 100% cotton, 6 colors, XS-XL, funny print. Analyze their listings and create one that's better. Friendly tone.

Create a listing for my yoga mat. Look at this competitor: B09V3KXJPB. Extract their keywords, find what they're missing, and build a listing that covers more keywords than them. Product: 6mm TPE, non-slip, carrying strap included. Tone: Professional.

モード A — キーワード + 競合 ASIN から作成

Use amazon-keyword-research to find keywords for "portable blender", also analyze these competitors: B0CPY1GFVZ, B0CXLF3Y19. Combine all keywords and create a listing. Product: 380ml, USB-C, BPA-free Tritan. Tone: Professional.

モード B — 既存のリスティングを最適化

Audit the listing for ASIN B0D72TSM62 on Amazon US

Optimize B0D72TSM62 using these keywords: dog shirt, pet clothes, puppy clothing — show me what's missing and rewrite

Optimize my listing B0D72TSM62 by analyzing these competitors: B0ABC12345, B0XYZ67890. Find what keywords they have that I don't, and rewrite my listing to beat them.

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モード A のワークフロー — キーワードからリスティングを作成

ステップ A1：キーワードを集める

キーワードは 4 つのソースから取得できます（1 つだけ使用することも、複数を組み合わせることもできます）。

1. amazon-keyword-research スキルから（推奨）：まずキーワード調査を実行し、その結果を直接渡します。インストール：npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
2. 競合 ASIN から：ユーザーが競合 ASIN を 1～3 件提供 → 各 ASIN に対して <skill>/scripts/fetch-listing.sh を実行 → タイトル、箇条書き、説明からキーワードを抽出 → ベースラインとなるキーワードとして使用します。最も手早く開始できる方法です。競合で既に成果を上げているものを取り入れ、さらにキーワードを追加できます。
3. ユーザーのキーワードリストから：ユーザーが独自のキーワードリストを貼り付けます（例：Helium 10 Cerebro、Jungle Scout、または手動調査で得たもの）
4. 自動検出：web_search を使って、商品カテゴリーの主要なキーワードを調べます

競合 ASIN が提供された場合は、必ず最初に取得して分析します。タイトルと箇条書きから意味のあるキーワードをすべて抽出し、ユーザー提供のキーワードがあれば統合します。目標は、競合が網羅している内容をすべてカバーし、さらに競合が見落としているキーワードも加えることです。

ステップ A2：キーワードに優先順位を付ける

キーワードを優先度別に整理します。

🔴 Primary (must appear in Title):
  - [keyword] — [search volume if known]
  - [keyword] — [search volume if known]

🟡 Secondary (must appear in Bullets):
  - [keyword]
  - [keyword]

🟢 Tertiary (should appear in Description or Backend):
  - [keyword]
  - [keyword]

⚪ Long-tail (use where natural):
  - [keyword phrase]
  - [keyword phrase]

優先順位のルール：

• 検索ボリュームが最も多い → タイトル（前方に配置）
• 検索ボリュームが中程度で関連性が高い → 箇条書き（各箇条書きに主要キーワードを 1 つ）
• 検索ボリュームが少ない／ロングテール → 説明
• 残り → バックエンド検索キーワード（Seller Central への追加を販売者に推奨）

ステップ A3：商品の特徴を収集する

ユーザーに質問するか、入力から抽出します。

• 商品名／種類
• ブランド名
• 主な属性：素材、色、サイズ、重量、容量、数量
• 主な特徴：他の商品との違い（3～5点）
• ターゲット層：誰が購入する商品ですか？
• 使用例：主な使用シーンを3つ
• 同梱品：パッケージに含まれるものすべて

ステップ A4：トーンを選択する

トーン	スタイル	最適な商品
プロフェッショナル	権威性があり、仕様重視で、信頼感を高めます	電子機器、工具、B2B
親しみやすい	会話調で、メリットを重視し、共感を呼びます	キッチン用品、ライフスタイル商品、ギフト
緊急性	希少性を訴求し、行動を促す言葉を使い、問題解決を重視します	健康、安全、季節商品
高級感	上質で、感覚に訴える表現を使い、特別感を演出します	美容、ファッション、高級品

指定がない場合のデフォルト：プロフェッショナル

ステップ A5：商品リスティングの文章を生成する

以下のルールに従って各要素を生成します。

タイトル（最大200文字）：

• 形式：[ブランド] + [主要キーワード] + [主な属性1] + [主な属性2] + [副次キーワード] + [差別化要素]
• 主要キーワードは、できる限り前方（ブランドの後）に配置します
• ブランド名以外はすべて大文字にしません
• 宣伝文句（「最高」「#1」「高評価」）は使用しません
• 検索に関連する場合は、サイズ／色／数量を含めます

箇条書き（5項目、各最大500文字）：

• 各項目：[大文字のメリット見出し] — [キーワードを自然に含めたメリットの説明]
• 1項目目：主な特徴＋主要キーワード
• 2項目目：主な使用例＋副次キーワード
• 3項目目：品質／素材＋信頼につながる情報
• 4項目目：同梱品／互換性
• 5項目目：保証／差別化要素／社会的証明を示唆する情報
• 各項目には、対象キーワードを少なくとも1つ含めます

説明文（最大2,000文字）：

• 冒頭：商品が解決する問題や悩み
• 中盤：特徴からメリットを説明します（箇条書きの内容を詳しく説明し、文言をそのまま繰り返さないでください）
• 締めくくり：行動を促す言葉と同梱品
• タイトルや箇条書きで使用していない残りのキーワードを含めます
• 読みやすさのために改行を使用します

ステップ A6：キーワードの網羅率スコア

生成後、網羅状況の一覧を作成します。

## Keyword Coverage Report

| Keyword | Volume | In Title? | In Bullets? | In Description? | Status |
|---------|--------|-----------|-------------|-----------------|--------|
| portable blender | 45,000 | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 Covered |
| smoothie maker | 22,000 | ❌ | ✅ | ✅ | 🟡 Add to title |
| USB rechargeable | 18,000 | ✅ | ✅ | ❌ | 🟢 Covered |
| travel blender | 12,000 | ❌ | ❌ | ✅ | 🟡 Add to bullets |
| mini blender | 8,000 | ❌ | ❌ | ❌ | 🔴 Missing |

Coverage: 18/22 keywords (82%)
Title keywords: 6/8 slots used
Bullet keywords: 12/15 target keywords covered
Uncovered → recommend for Backend Search Terms

スコア：

• 🟢 90%以上＝優秀
• 🟡 70～89%＝良好、小さな漏れあり
• 🔴 70%未満＝要改善、重要なキーワードが不足

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モード B のワークフロー — 既存のリスティングを最適化する

ステップ B1：リスティングデータを取得する

同梱スクリプトを実行します。

<skill>/scripts/fetch-listing.sh "<ASIN>" [marketplace]

パラメーター：

• ASIN（必須）：例 B09V3KXJPB
• marketplace（任意）：us（デフォルト）、uk、de、fr、it、es、jp、ca、au、in、mx、br

抽出項目： タイトル、ブランド、価格、箇条書き、説明文、画像数、A+コンテンツの有無、評価、レビュー数、BSR、カテゴリー、販売開始日。

スクリプトが不完全なデータを返した場合は、商品 URL に対して web_fetch を使用します。

ステップ B2：ターゲットキーワードを特定する

ユーザーがキーワードを指定している場合は、それを使用します。指定がない場合は、自動的に特定します。

1. 現在のタイトルと箇条書きから、明らかなキーワードを抽出します
2. site:amazon.com "[商品タイプ]" で web_search を実行し、競合商品を探します
3. 上位3商品のタイトルと箇条書きからキーワードを抽出します
4. （任意）より詳細に分析するには、amazon-keyword-research スキルと連携します
5. 推定優先度を付けたキーワードの統合リストを作成します

ステップ B3：キーワードのギャップ分析

現在のリスティングとターゲットキーワードを比較します。

## Keyword Gap Analysis: [ASIN]

### ✅ Keywords Found in Listing
| Keyword | In Title | In Bullets | In Description |
|---------|----------|------------|----------------|
| [kw] | ✅ | ✅ | ❌ |

### ❌ Missing Keywords (Competitors Have, You Don't)
| Keyword | Competitor 1 | Competitor 2 | Competitor 3 | Priority |
|---------|-------------|-------------|-------------|----------|
| [kw] | ✅ Title | ✅ Bullet | ❌ | 🔴 High |

### Coverage: X/Y keywords (Z%)

ステップ B4：8 次元監査

キーワードの組み込みも考慮し、下記の尺度で各項目を評価します。

項目	最大スコア	主な評価基準
タイトル	/15	主要キーワードが前半にあるか？ブランド名はあるか？属性は記載されているか？200 文字未満か？モバイルで途中表示が切れないか？
箇条書き	/15	5 項目すべてを使用しているか？メリットを先に記載しているか？キーワードが自然に含まれているか？各項目が 500 文字未満か？
画像	/15	画像が 7 枚以上あるか？メイン画像の背景は白か？インフォグラフィックはあるか？ライフスタイル画像はあるか？サイズ比較画像はあるか？動画はあるか？
A+ コンテンツ	/10	掲載されているか？ブランドストーリーはあるか？比較表はあるか？ライフスタイル画像はあるか？
商品説明	/10	タイトルや箇条書きにないキーワードが含まれているか？読みやすいか？問題から解決策へとつながる流れになっているか？
価格設定	/10	競争力があるか？クーポンやセールはあるか？
レビュー	/15	評価が星 4.0 以上か？レビューが 100 件以上あるか？最近のレビューは好意的か？
SEO カバー率	/10	主要キーワードがタイトル、箇条書き、商品説明に含まれているか？ロングテールキーワードはあるか？無駄な繰り返しはないか？キーワードカバー率％

ステップ B5：最適化したコピーを作成

不足しているキーワードを盛り込んで商品情報をリライトします。

• 各項目の修正前と修正後を表示します
• 追加したキーワードとその掲載箇所を強調します
• 別のトーンを求められない限り、既存のブランドのトーンを維持します

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出力形式

主な成果物は、出品者が Seller Central にそのままコピー＆ペーストできる、すぐに使える商品情報です。スコアやキーワード分析などの診断データは、補足情報として後に提示します。

モード A の出力 — 新規商品情報

# ✅ Your Listing — Ready to Use

## Title
[title text — copy this directly into Seller Central]

## Bullet Points
1. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]
2. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]
3. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]
4. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]
5. [BENEFIT HEADER] — [text with keyword]

## Description
[description text — copy this directly into Seller Central]

## Backend Search Terms
[comma-separated keywords to paste into Seller Central → Keywords → Search Terms]

---

# 📊 How We Built This Listing (Diagnostic)

**Marketplace:** Amazon [XX] | **Tone:** [tone] | **Keywords imported:** [count]
**Title characters:** [X]/200 | **Description characters:** [X]/2000

## Keyword Coverage: [X]%

| Keyword | Volume | In Title | In Bullets | In Description | Status |
|---------|--------|----------|------------|----------------|--------|
| [kw] | [vol] | ✅/❌ | ✅/❌ | ✅/❌ | 🟢🟡🔴 |

## Keyword Priority Breakdown
🔴 Primary (Title): [list]
🟡 Secondary (Bullets): [list]
🟢 Tertiary (Description): [list]
⚪ Backend: [list]

モード B の出力 — 監査＋最適化した商品情報

# ✅ Optimized Listing — Ready to Use

## Title
[optimized title — copy this directly into Seller Central]

## Bullet Points
1. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]
2. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]
3. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]
4. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]
5. [BENEFIT HEADER] — [optimized text]

## Description
[optimized description — copy this directly into Seller Central]

## Backend Search Terms
[comma-separated keywords to paste into Seller Central → Keywords → Search Terms]

---

# 📊 Audit Report: [ASIN]

**Product:** [title] | **Brand:** [brand]
**Price:** [price] | **Rating:** [stars] ([count] reviews)

## Score: [X/100] → [Y/100] (after optimization)

| Dimension | Before | After | Key Change |
|-----------|--------|-------|-----------|
| Title | /15 | /15 | [what changed] |
| Bullet Points | /15 | /15 | [what changed] |
| Images | /15 | — | [recommendation only] |
| A+ Content | /10 | — | [recommendation only] |
| Description | /10 | /10 | [what changed] |
| Pricing | /10 | — | [observation] |
| Reviews | /15 | — | [observation] |
| SEO Coverage | /10 | /10 | [what changed] |

## Keyword Coverage: [X]% → [Y]%

| Keyword | Before | After | Where Added |
|---------|--------|-------|-------------|
| [kw] | ❌ | ✅ | Title + Bullet 2 |
| [kw] | ✅ Title only | ✅ Title + Bullets | Bullet 4 |

## What Changed (Before → After)

**Title:**
> ❌ [original]
> ✅ [optimized]

**Bullets:**
> ❌ 1. [original]
> ✅ 1. [optimized — added: +[kw1], +[kw2]]

## 🔴 Issues Fixed
1. [what was wrong → how we fixed it]

## 🟡 Recommendations (requires seller action)
1. [image improvements, A+ content, pricing — things the skill can't rewrite]

## 🟢 What Was Already Working
1. [positive aspects preserved]

競合比較（リクエストがあった場合）

| Dimension | Your Listing | Competitor 1 | Competitor 2 | Competitor 3 |
|-----------|-------------|-------------|-------------|-------------|
| Title score | /15 | /15 | /15 | /15 |
| Bullets score | /15 | /15 | /15 | /15 |
| Images | [count] | [count] | [count] | [count] |
| A+ Content | Yes/No | Yes/No | Yes/No | Yes/No |
| Keyword coverage | X% | X% | X% | X% |
| Price | — | — | — | — |
| Rating | — | — | — | — |
| **Total** | **/100** | **/100** | **/100** | **/100** |

主な原則

1. 出品者のワークフローは、商品情報をコピー → Seller Central に貼り付け → 完了です。診断セクションでは、なぜその語句を選んだのかを説明しますが、商品情報自体は単独で使える、完全でそのまま利用可能な成果物でなければなりません。実際の商品情報を含めず、レポートだけを出力してはいけません。

2. 出力言語は対象マーケットプレイスの言語に合わせます。 Amazon US/UK/AU/CA/IN → 英語。Amazon DE → ドイツ語。Amazon FR → フランス語。Amazon JP → 日本語。Amazon ES/MX → スペイン語。Amazon IT → イタリア語。Amazon BR → ポルトガル語。ユーザーが会話で使用している言語にかかわらず、出力全体（商品情報と診断セクション）はマーケットプレイスの言語にします。

amazon-keyword-research との連携

このスキルは、amazon-keyword-research と連携して使うと、より効果的です。

Step 1: "Research keywords for portable blender on Amazon US"
   → amazon-keyword-research returns keyword list with volumes

Step 2: "Now create a listing using those keywords. Product: 380ml BPA-free blender, USB-C rechargeable. Tone: Friendly."
   → amazon-listing-optimization Mode A uses the keywords to generate optimized copy

制限事項

このスキルは、Amazon の商品ページで公開されているデータを使用します。バックエンドの検索キーワード、正確な検索ボリューム、PPC／コンバージョンデータにはアクセスできません。より詳細な分析については、Nexscope — より賢い E コマースの意思決定を支援する AI アシスタントをご覧ください。

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Nexscope が開発 — AI を活用して、E コマースの機会を調査、検証し、行動につなげましょう。