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amazon-ppc-campaign

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github.com/nexscope-aiマーケティング・グロース8141.4k 回インストール9 週間前に更新
リポジトリ

amazon-ppc-campaign について

Amazon 出品者向けの PPC キャンペーンスキルです。新商品のキャンペーン設計と、既存データに基づく改善案の作成に対応します。ACoS の損益計算、キーワード分類、入札調整、除外キーワード管理をまとめた実行用の設計案を作成します。

主な機能

  1. 01損益分岐点と目標 ACoS の計算
  2. 02オート・部分一致・完全一致の構成設計
  3. 03マッチタイプ別のキーワード分類と入札提案
  4. 04検索語句の分析と入札調整
  5. 05除外キーワードとキーワード移行の管理
  6. 06競合 ASIN ターゲティングに対応

活用シーン

  1. 01新商品の PPC キャンペーンを設計
  2. 02検索語句レポートから無駄な支出を特定
  3. 03ACoS に基づき入札とキーワードを調整
  4. 04競合商品ページ向けのターゲティングを計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills --skill amazon-ppc-campaign

インストール後、Claude Code で/amazon-ppc-campaignを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルscripts/fetch-competitor.sh

詳細

Amazon PPC キャンペーンの最適化 📢

データに基づく入札額の調整により、収益性の高い PPC キャンペーン構成をゼロから作成したり、既存のキャンペーンを監査して最適化したりできます。API キーは不要で、すぐに使用できます。

インストール

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-ppc -g

2 つのモード

モード使用する場面入力出力
A — 構築新製品の PPC を開始する場合製品情報+キーワード+利益率キャンペーンの完全な設計図+キーワードのグループ分け+初期入札額
B — 最適化既存キャンペーンを改善する場合キャンペーンデータ+検索語句レポート+現在の ACoS最適化計画+入札額の調整+除外キーワードリスト

機能

  • ACoS の財務フレームワーク:製品の利益率から損益分岐 ACoS、目標 ACoS、最大 CPC を計算します。すべての入札判断の基礎となります
  • キャンペーン構成の設計:キャンペーン間で適切に除外キーワードを分離した、体系的な Auto → Broad → Exact ファネルを構築します
  • キーワードのグループ分け:確度に基づき、マッチタイプと初期入札額を設定して、キーワードをキャンペーングループに整理します
  • 入札額の最適化:業界標準の計算式を使用した ACoS ベースの入札額調整ルールを適用します(ACoS の範囲に応じて割合で引き下げ/引き上げ)
  • キーワードファネル分析:移行の機会(Auto→Broad→Exact)と無駄な支出(クリック数が多く売上ゼロの検索語句)を特定します
  • 除外キーワードの管理:初期リスト(キャンペーン間での除外、無関係な検索語句、汎用的で無駄につながる修飾語)を作成し、検索語句データに基づいて継続的に追加します
  • 検索語句レポートの分析:ユーザーから提供されたキャンペーンデータを解析して、収益性の高い検索語句、無駄な検索語句、最適化の不足箇所を見つけます
  • 競合 ASIN ターゲティング:競合製品のページを対象とした商品ターゲティングキャンペーンを構築します
  • 連携チェーン:キーワードの入力には amazon-keyword-research を、ローンチ前の出品品質チェックには amazon-listing-optimization を利用できます

使用例

モード A — 新しいキャンペーンを構築する
I'm launching a portable blender on Amazon US. Price: $39.99. Product cost: $8, shipping: $3, Amazon fees: $7.50. Here are my keywords: portable blender, personal blender, smoothie maker. Build me a PPC campaign structure.
Use amazon-keyword-research to find keywords for "bamboo cutting board", then build a PPC campaign structure. Product costs $6, sells for $29.99. Brand new product launch.
I want to advertise my dog t-shirt (ASIN B0D72TSM62, price $5.99, cost $2). Look at competitors B0CMD17929 and B0B76519ZG, extract their keywords, and build my PPC campaigns.
モード B — 既存キャンペーンを最適化する
My PPC ACoS is 58% and my target is 30%. I have 3 campaigns: Auto ($800/month, ACoS 67%), Manual Broad ($1,100, ACoS 48%), Manual Exact ($500, ACoS 33%). Product margin is 54%. Help me optimize.
Here's my search term report [paste CSV data]. Break-even ACoS is 40%. Find wasted spend, tell me what to negate and what to migrate.
Weekly PPC check: here are this week's search terms with clicks and sales [data]. Add negatives for 10+ clicks with no sales, move 2+ orders to Exact.
短いプロンプトでも使えます
Help me set up PPC for my product B0D72TSM62
My ACoS is too high, help me fix it
I want to start advertising on Amazon

このスキルが情報を収集する方法

ユーザーが最初からすべての情報を提供することはまれですが、その必要はありません。このスキルでは、段階的な情報収集の手法を採用しています。

ステップ 1:プロンプトから抽出します。 ASIN、価格、ACoS の数値、キャンペーン名、キーワードなど、ユーザーがすでに提供した情報を解析します。

ステップ 2:自動で情報を調べます。 ASIN が指定された場合は、同梱の scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> を実行して、価格、カテゴリー、BSR、競合情報を取得します。このスクリプトは Amazon のボット対策を処理します。ユーザーが ASIN なしで製品タイプに言及した場合は、web_search を使用して市場を把握します。

ステップ 3:不足情報を特定します。 取得済みの情報を、必要な情報と照合します(以下のモード A のステップ A1 とモード B のステップ B1 にある「必要な情報」テーブルを参照)。作業を進めるうえで不可欠な情報に重点を置きます。

  • モード A で不可欠な情報:製品コスト(ACoS の計算に必要)+月間広告予算(キャンペーン規模の設定に必要)+キーワードまたは競合 ASIN(キャンペーンの構築に必要)
  • モード B で不可欠な情報:現在の ACoS+利益率(差分の把握と目標設定に必要)

ステップ 4:不足情報をまとめて一度に確認します。 不足している不可欠な情報だけを、アンケート形式ではなく、会話の中で一度に尋ねます。

Mode A example:
"I found your product — Paiaite Dog T-Shirt, $5.99 on Amazon. To build your
campaigns, I need three things:
  1. Your product cost per unit (so I can calculate your break-even ACoS)
  2. Your monthly ad budget (so I can size the campaigns right)
  3. Any target keywords or competitor ASINs? (Or I can research for you)"

Mode B example:
"Got it — ACoS is too high. To give you specific actions, can you share:
  1. Your profit margin (or product cost, I'll calculate it)
  2. Which campaigns are running and their rough ACoS?
Search term report data is a bonus but not required to start."

ステップ 5:情報が得られない場合は推定値を使います。 ユーザーが情報を提供できない場合(例:手数料の正確な額がわからない場合)は、カテゴリーに応じた妥当な推定値を使い、仮定を明確に伝えます。完璧なデータがそろうまで作業を止めないでください。


主な概念

このスキルのすべての推奨事項は、3つの計算式に基づいています。ここで紹介し、Step A2(Mode A の場合)と Step B2(Mode B の場合)で適用します。

損益分岐点ACoS = 広告費を差し引く前の利益率です。商品を$40で販売し、Amazonの手数料を差し引いた後のコストが$15の場合、利益率は$25/$40 = 62.5%です。ACoSが62.5%の場合、利益のすべてを広告に費やし、損益が分岐します。

目標ACoS = 損益分岐点ACoS − 希望する利益率。広告費を差し引いた後に25%の利益を得たい場合、目標ACoS = 62.5% − 25% = 37.5%です。

キーワードファネル = Step A4/A6(構築)と B3(最適化)で適用する、PPC最適化の中核となるループです:

Auto Campaign (discover new terms)
    ↓ terms with 2+ orders
Manual Broad (test at broader match)
    ↓ terms with 2+ sales
Manual Exact (scale winners with precision)

At each step: add the migrated term as NEGATIVE in the source campaign to prevent duplicate spend.

Mode A ワークフロー — キャンペーン構成の構築

Step A1:商品情報の収集

以下の詳細情報が必要です。多くの情報は自動で取得できます(上記の「このスキルによる情報収集方法」を参照)。本当に不足している情報だけを尋ねてください。

詳細取得方法重要度
ASINユーザーのプロンプトからあると便利
商品名とカテゴリーASINから取得するか、尋ねるあると便利
販売価格ASINから取得するか、尋ねる✅ 必須
商品原価(着地原価)ユーザーに尋ねる✅ 必須
月間広告予算ユーザーに尋ねる✅ 必須
Amazonの手数料(紹介料 + FBA)紹介料を約15%とし、サイズに応じてFBA手数料を見積もる見積もり可
新商品か、販売実績のある商品か尋ねるか、文脈から推測するあると便利
Step A2:ACoSの目標値を計算する

「主な概念」の計算式を使い、すべての入札判断の基準となる財務フレームワークを算出します:

📊 PPC FINANCIAL FRAMEWORK

Selling Price:           $39.99
Total Costs:             $18.50 (product $8 + shipping $3 + Amazon fees $7.50)
Profit Before Ads:       $21.49
Profit Margin:           53.7%

Break-even ACoS:         53.7% (spending ALL profit on ads)
Target ACoS (Mature):    30.0% (keeps ~24% profit margin)
Target ACoS (Launch):    50.0% (aggressive — acceptable for first 4-8 weeks)

Max CPC at Target ACoS:  $1.20 (at 10% conversion rate)
Formula: Max CPC = Selling Price × Target ACoS × Conversion Rate

ユーザーがコンバージョン率を把握していない場合は、カテゴリーのベンチマークを使います。平均は10~15%です。

Step A3:キーワードの収集

キーワードの入手元は3つあります(いずれか1つ、または組み合わせて使用します)。

  1. amazon-keyword-research スキルから取得する場合(推奨):先にキーワード調査を実行し、順位付けしたキーワードリストをこのスキルに渡します。
  2. 競合ASINから取得する場合:ユーザーから競合ASINを1~3件受け取り、それぞれに対して scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> を実行し、商品タイトルと箇条書きからキーワードを抽出します。このスクリプトは、商品タイトル、ブランド、箇条書き、価格、カテゴリー、BSR、レビュー件数を返します。
  3. ユーザーのリストから取得する場合:ユーザーからキーワードを受け取ります(例:Helium 10、検索語レポート、手動調査で得たキーワード)。

さらに、Amazonのオートコンプリートを使ってキーワードを拡張します:curl -s "https://completion.amazon.com/api/2017/suggestions?mid=ATVPDKIKX0DER&alias=aps&prefix=<URL-ENCODED-KEYWORD>" | python3 -c "import sys,json; [print(s['value']) for s in json.load(sys.stdin).get('suggestions',[])]"

Step A4:キャンペーン構成の構築とキーワードの分類

デフォルト:4つのキャンペーン。 これは新商品のローンチにおける標準的な構成です。

優先度キャンペーン内容常に含めるか
1オートディスカバリーAmazonが広告を検索語に自動でマッチさせ、購入者が実際に検索する語句のデータを収集します✅ はい
2手動完全一致実績のある上位10~15個のキーワードを完全一致で設定します。制御性が最も高く、ACoSが最も低くなります✅ はい
3手動部分一致調査したすべてのキーワードを部分一致で設定し、バリエーションやロングテールキーワードを見つけます✅ はい
4商品ターゲティング競合商品のページに広告を表示し、競合のトラフィックを獲得します✅ 競合ASINがある場合

予算が限られている場合: まず優先度1+2(オート + 完全一致)で開始します。1週間分のデータを収集した後、優先度3を追加します。競合ASINを特定したら、優先度4を追加します。

キーワードを次のキャンペーン用のグループに整理します。

各キャンペーンのキーワード分類の正確な形式については、以下の Mode A 出力テンプレートを参照してください。

ステップ A5:初期入札額を設定する

ステップ A2 の最大 CPC は、収益性の上限であり、実際の入札額ではありません。実際の競争入札額は、カテゴリーやキーワードの競合状況によって異なります。

入札額の推奨方法:

  1. 最大 CPC を財務上の上限として算出します(支払い可能な金額)。
  2. 実際の初期入札額については、Seller Central でキャンペーンを作成する際に、Amazon の推奨入札額の範囲を確認するようユーザーに伝えます。これは実際のオークションデータを反映しています。
  3. Amazon の推奨入札額が最大 CPC を上回る場合は、その差を明示し、赤字を受け入れる(ランキング獲得を目指す)、商品価格を引き上げる、またはそのキーワードを見送るという選択肢を説明します。

推奨入札額のデータがない場合は、カテゴリーを基準にした以下の初期入札額を使用します。

キャンペーンタイプ初期入札額調整のタイミング
マニュアル完全一致Amazon の推奨入札額または最大 CPC のいずれか低い方20 クリック以上の獲得後、7 日間
マニュアル部分一致完全一致入札額の 70~80%7 日後
オート完全一致入札額の 50~70%7 日後
商品ターゲティング完全一致入札額の 50~70%7 日後

重要: これらは初期値です。実際の最適化は、1~2 週間分のデータを得てから行います。キーワードごとの実際の ACoS に基づいて調整してください。

ステップ A6:除外キーワードの初期リストを作成する

ローンチ前に、除外キーワードの初期リストを作成します。種類は 3 つです。

  1. キャンペーン間の除外キーワード:完全一致キャンペーンのすべてのキーワードを、部分一致キャンペーンとオートキャンペーンの除外キーワードとして追加します(内部競合を防止します。これは「主要概念」で説明したキーワードファネルの分離です)。
  2. 関連性のない語句の除外キーワード:商品と共通の単語を含むものの、カテゴリーや検索意図が異なる語句です。「竹製まな板」の例:
    • 素材が異なる:「プラスチック製まな板」、「ガラス製まな板」
    • 商品が異なる:「まな板用オイル」、「まな板スタンド」
    • 検索意図が異なる:「まな板の掃除方法」、「まな板 DIY」
  3. 一般的な無駄クリックを招く除外キーワード:購入意図の低い一般的な修飾語句:「無料」、「安い」、「中古」、「DIY」、「レビュー」、「reddit」、「方法」
ステップ A7:キャンペーンの設計図を作成する

ステップ A1~A6 の内容をまとめ、最終成果物を作成します。以下の「出力形式」セクションにあるモード A の出力テンプレートに従ってください。


モード B のワークフロー — 既存のキャンペーンを最適化する

ステップ B1:キャンペーンデータを収集する

以下の情報が必要です。段階的に情報を収集する同じ方法に従い、まずユーザーのプロンプトから情報を抽出し、不足している重要項目については一度にまとめて質問します(上記の「このスキルで情報を収集する方法」を参照)。

詳細必須?備考
キャンペーン名とタイプ✅ はいオート/マニュアル/部分一致/完全一致
全体の ACoS✅ はい可能であればキャンペーンごとの数値も
月間広告費と広告売上✅ はい予算効率の分析に使用
商品の利益率✅ はい損益分岐点 ACoS の算出に使用
広告費上位のキーワードとその ACoSあると便利具体的な入札額の調整が可能
検索語句レポート(CSV)追加情報キーワードファネルの分析が可能
CTR とコンバージョン率追加情報より詳細なパフォーマンス分析が可能
ステップ B2:パフォーマンスを監査する

「主要概念」の ACoS の計算式を使い、次の 5 つの観点から分析します。(1) 財務状況 — 損益分岐点と現在の ACoS、月間の損益。(2) キャンペーン効率 — キャンペーンごとの ACoS と 🔴🟡🟢 によるステータス。(3) キーワードのパフォーマンス — キーワードを、利益あり/境界域/不採算/売上ゼロに分類。(4) 予算配分 — 広告費が売上に比例しているかを確認し、配分の変更を推奨。(5) 見逃している機会 — マニュアルに登録されていないコンバージョン語句、除外キーワードに設定されていない広告費の高い売上ゼロの語句、予算が不足している好調なキーワード。

ステップ B3:キーワードファネルを分析する

「主要概念」のキーワードファネルを、ユーザーの実データに適用します。実施することは 3 つです。

  • 上位に移行(注文 2 件以上):オート → 完全一致、または部分一致 → 完全一致に移行します。移行元のキャンペーンでは除外キーワードとして追加します。
  • 除外キーワードを追加(10 クリック以上、売上 0 件):移行元のキャンペーンで、完全一致またはフレーズ一致の除外キーワードとして追加します。
  • 経過観察リスト(20 クリック未満):まだデータが不十分なため、次回のレビュー時に再確認するよう明記します。
ステップ B4:入札額の調整

統計的有意性を確保するため、クリック数が20回以上のキーワードにACoSに基づく入札額の調整を適用します。

  • ACoS > 200%:入札額を30~50%引き下げます
  • ACoS 100~199%:入札額を20%引き下げます
  • ACoSが目標値+10%~99%:入札額を10~15%引き下げます
  • ACoSが目標値(±10%):変更しません
  • ACoSが目標値を下回る:入札額を10~20%引き上げます
  • クリック数が10回以上で売上が0:キーワードを一時停止します

次の表を出力します:キーワード | 現在の入札額 | 現在のACoS | 新しい入札額 | 理由

ステップ B5:最適化アクションプランの作成

ステップ B1~B4の内容を優先順位付きアクションプランにまとめます。以下の「出力形式」セクションにあるモード B の出力テンプレートに従ってください。


出力形式

主な成果物は、販売者がSeller Centralでそのまま実施できる実行可能なキャンペーンプランです。

モード A の出力 — 新規キャンペーンの設計図
# ✅ PPC Campaign Blueprint — Ready to Implement

## Financial Framework
Selling Price: $XX.XX | Profit Before Ads: $XX.XX | Break-even ACoS: XX%
Target ACoS (Launch): XX% | Target ACoS (Mature): XX%
Max CPC: $X.XX (at XX% conversion rate)

## How These Campaigns Work Together

Standard: 4 campaigns. If budget is tight, start P1+P2, add the rest later.

  Auto (P1) → finds new search terms        ↓ terms with 2+ orders
  Broad (P3) → tests keywords at wider match ↓ terms with 2+ sales
  Exact (P2) → best keywords, lowest ACoS
  Product Targeting (P4) → ads on competitor pages

Separate campaigns prevent internal competition (bidding against yourself).

## Campaign Setup — Follow This in Seller Central

For each campaign below, create it in Seller Central with these exact settings.
Bids marked "use suggested" mean: use Amazon's suggested bid shown during setup.
If suggested bid > your Max CPC, that keyword may not be profitable — see the
⚠️ flag in the Financial Framework for guidance.

### Campaign 1: [Product] - Auto Discovery (Priority 1)
CAMPAIGN SETTINGS:
  Campaign Name:    [Product] - Auto
  Daily Budget:     $XX
  Start Date:       [today]
  End Date:         No end date
  Bid Strategy:     Dynamic Bids - Down Only

AD GROUP:
  Ad Group Name:    Auto - Discovery
  Default Bid:      $X.XX (use suggested bid × 0.5-0.7)
  ASIN:             [your ASIN]

KEYWORDS:           None — Amazon auto-selects based on your listing

NEGATIVE KEYWORDS:
  [keyword] | Negative Exact
  [keyword] | Negative Exact
  (add all Exact campaign keywords here — prevents Auto from
   competing with Exact on the same terms)

### Campaign 2: [Product] - Manual Exact (Priority 2)
CAMPAIGN SETTINGS:
  Campaign Name:    [Product] - Exact
  Daily Budget:     $XX
  Start Date:       [today]
  End Date:         No end date
  Bid Strategy:     Fixed Bids

AD GROUP:
  Ad Group Name:    Exact - Primary
  Default Bid:      $X.XX (use suggested bid, or Max CPC if lower)
  ASIN:             [your ASIN]

KEYWORDS:
  [keyword] | Exact | $X.XX (use suggested bid)
  [keyword] | Exact | $X.XX
  [10-15 keywords, each with match type and bid]

NEGATIVE KEYWORDS:  None needed (exact match is already precise)

### Campaign 3: [Product] - Manual Broad (Priority 3)
CAMPAIGN SETTINGS:
  Campaign Name:    [Product] - Broad
  Daily Budget:     $XX
  Start Date:       [today or Week 2]
  End Date:         No end date
  Bid Strategy:     Dynamic Bids - Down Only

AD GROUP:
  Ad Group Name:    Broad - Discovery
  Default Bid:      $X.XX (use suggested bid × 0.7-0.8)
  ASIN:             [your ASIN]

KEYWORDS:
  [keyword] | Broad | $X.XX
  [keyword] | Broad | $X.XX
  [15-20 keywords]

NEGATIVE KEYWORDS:
  [keyword] | Negative Exact
  (add all Exact campaign keywords — prevents Broad from competing)

### Campaign 4: [Product] - Product Targeting (Priority 4)
CAMPAIGN SETTINGS:
  Campaign Name:    [Product] - ASIN Targeting
  Daily Budget:     $XX
  Start Date:       [today or Week 2]
  End Date:         No end date
  Bid Strategy:     Fixed Bids

AD GROUP:
  Ad Group Name:    Competitor ASINs
  Default Bid:      $X.XX (use suggested bid × 0.5-0.7)
  ASIN:             [your ASIN]

TARGETS:
  B0XXXXXXXX | [competitor name, price, reviews] | $X.XX
  B0XXXXXXXX | [competitor name, price, reviews] | $X.XX

NEGATIVE KEYWORDS:
  [your own ASIN] | Negative Exact (prevent ads on your own page)

## Negative Keyword Master List (apply to Auto + Broad + Product Targeting)
  [term] | Negative Exact     (irrelevant terms)
  [term] | Negative Phrase     (waste modifiers: free, cheap, used, DIY, etc.)

## Budget Summary
| Campaign | Priority | Daily | Monthly | Role |
|----------|:--------:|-------|---------|------|
| Auto     | P1 | $XX | $XXX | Discover search terms |
| Exact    | P2 | $XX | $XXX | Scale best keywords |
| Broad    | P3 | $XX | $XXX | Test variations |
| Product  | P4 | $XX | $XXX | Competitor pages |
| TOTAL    |    | $XX | $XXX | |

## Launch Schedule
Day 1:  Create P1 (Auto) + P2 (Exact). Check that ads are active.
Day 3:  Check impressions. If very low, your bids are below competitive
        range — increase toward Amazon's suggested bid.
Day 7:  Add P3 (Broad) + P4 (Product Targeting). Review Auto search
        terms — add obvious negatives.
Day 14: Full analysis — migrate winners (2+ orders) from Auto/Broad → Exact.
Day 21: Bid optimization — adjust bids for keywords with 20+ clicks.

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# 📊 Campaign Design Rationale

## Keyword Sources
[How keywords were discovered — fetch-competitor.sh, autocomplete, etc.]

## Bid Notes
Max CPC (profitability ceiling): $X.XX
Amazon suggested bids for this category typically range $X.XX - $X.XX.
[Flag any keywords where suggested bid > Max CPC and explain the tradeoff]
モード B の出力 — 最適化レポート
# ✅ PPC Optimization Actions — Ready to Implement

## Priority 1: Immediate Negative Keywords (Do Today)
Add these as Negative Exact in their respective campaigns:
  Campaign "[name]": "term1", "term2", "term3"
  Campaign "[name]": "term4", "term5"
Expected savings: $XXX/month

## Priority 2: Keyword Migrations (This Week)
Move to Manual Exact (and add as negative in source):
  "[keyword]" from Auto → Exact, bid: $X.XX
  "[keyword]" from Broad → Exact, bid: $X.XX

## Priority 3: Bid Adjustments (This Week)
  "[keyword]": $X.XX → $X.XX (ACoS XX% → target XX%)
  "[keyword]": $X.XX → $X.XX (increase — profitable at XX%)
  "[keyword]": PAUSE (XX clicks, 0 sales)

## Priority 4: Budget Reallocation (Next Week)
  Auto: $XX/day → $XX/day (reduce — low efficiency)
  Exact: $XX/day → $XX/day (increase — best ACoS)

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# 📊 Full Audit Report

## Performance Summary
| Metric | Current | Target | Status |
|--------|---------|--------|--------|
| Overall ACoS | XX% | XX% | 🔴🟡🟢 |
| TACoS | XX% | <XX% | 🔴🟡🟢 |
| Monthly Ad Profit | $XXX | $XXX | 🔴🟡🟢 |
| Budget Utilization | XX% | >90% | 🔴🟡🟢 |

## Keyword Funnel Analysis
[Full table from Step B3]

## Bid Adjustment Details  
[Full table from Step B4]

## Week-by-Week Action Plan
Week 1: [specific tasks with expected outcomes]
Week 2: [specific tasks]
Week 3: [specific tasks]
Week 4: [review and next cycle planning]

## Expected Results After 4 Weeks
ACoS: XX% → XX%
Monthly savings: $XXX
Sales increase: +XX% (from better targeting)

継続的な管理と連携

セットアップ後は、週次のリマインダー(cron/heartbeat)を提案します。内容は、検索語句の分析、入札額の調整、月次の総合監査です。推奨されるスキルの連携順序:amazon-keyword-research → amazon-listing-optimization → amazon-ppc。広告費をかける前に、必ず出品情報の品質を確認してください。その他のスキル:Amazon-Skills | eCommerce-Skills

制限事項

このスキルは、一般公開されているデータとユーザーが提供するキャンペーンレポートを使用します。Seller Centralに直接アクセスしたり、リアルタイムの入札状況を取得したり、API経由でキャンペーンの変更を自動化したりすることはできません。自動入札管理機能を備えた、より高度なPPC分析をご希望の場合は、Nexscope(よりスマートなEコマースの意思決定を支援するAIアシスタント)をご覧ください。


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