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amd-rocm

amd-rocm

github.com/fandhe-ai開発4253 回インストール今日更新
リポジトリ

amd-rocm について

amd-rocmは、AMD InstinctおよびRadeon GPUで汎用並列計算を行う開発者向けの技術リファレンススキルです。HIP、ROCmライブラリ、GPUアーキテクチャ、CUDA移植、セットアップやデバッグを扱います。

主な機能

  1. 01HIPプログラミングモデルとランタイムAPI
  2. 02ROCmの計算・通信ライブラリ資料
  3. 03CDNAおよびRDNAアーキテクチャ資料
  4. 04CUDAからHIPへの移植ガイド
  5. 05インストール、ビルド、デバッグの資料

活用シーン

  1. 01HIP GPUカーネルの作成や確認
  2. 02rocBLASなどのライブラリ調査
  3. 03CUDAコードのHIPへの移植
  4. 04ROCmの導入やプロファイリングコマンドの確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/fandhe-ai/agent-reference-skills --skill amd-rocm

インストール後、Claude Code で/amd-rocmを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/gpu-arch/
cdna-architecture.md
gpu-arch-specs.md
gpu-architecture-overview.md
isa-documentation.md
machine-readable-isa.md
mi100-microarchitecture.md
mi250-microarchitecture.md
mi300-mi200-performance-counters.md
mi300-microarchitecture.md
mi350-performance-counters.md
performance-optimization-guides.md
precision-support.md
rdna-architecture.md
README.md
references/hip/
asynchronous-execution.md
compilers-clr.md
complex-math-api.md
cooperative-groups.md
cpp-language-extensions.md
cuda-to-hip-api-comparison.md
debugging-logging.md
deprecated-apis.md
device-management.md
device-memory.md
device-properties-cdna.md
env-variables.md
error-handling.md
event-management.md
execution-context.md
execution-control-launch.md

詳細

プロジェクトの README より

amd-rocm

AMD ROCm — Instinct/Radeon GPU 上で汎用並列計算を行うためのソフトウェアスタック。 HIP プログラミングモデル・ランタイム API によるカーネル記述、rocBLAS/MIOpen/RCCL 等のライブラリ、 CDNA/RDNA アーキテクチャ向けチューニングをカバーする。

対象: ROCm Core SDK 10.1.0(TheRock, 2026-10-05)/ HIP 7.16.0(baseline 7.14.0 からの更新)。

ディレクトリ構成

skills/amd-rocm/
  SKILL.md
  references/
    rocm-stack/
      README.md
      what-is-rocm.md
      core-sdk-overview.md
      math-compute-libraries.md
      communication-libraries.md
      runtime-and-compilers.md
      profiling-debugging-tools.md
      control-monitoring-tools.md
      media-storage-libraries.md
      install-linux.md
      install-deep-learning-frameworks.md
      install-docker-spack.md
      install-windows.md
      compatibility-and-release-history.md
      ai-ecosystem.md
      gpu-systems-infra.md
      toolkits.md
      threading-libraries.md
      libhipcxx.md
    hip/
      README.md
      programming-model.md
      hardware-implementation.md
      compilers-clr.md
      performance-guidelines.md
      cpp-language-extensions.md
      kernel-language-cpp-support.md
      hiprtc.md
      debugging-logging.md
      runtime-api-overview.md
      initialization-version.md
      device-management.md
      error-handling.md
      stream-management.md
      event-management.md
      asynchronous-execution.md
      execution-control-launch.md
      occupancy.md
      module-context-management.md
      memory-management.md
      host-memory.md
      device-memory.md
      unified-memory.md
      virtual-memory.md
      stream-ordered-allocator.md
      texture-surface.md
      graph-management.md
      cooperative-groups.md
      multi-device-peer-to-peer.md
      interop.md
      porting-cuda-to-hip.md
      cuda-to-hip-api-comparison.md
      hipify.md
      math-api.md
      env-variables.md
      deprecated-apis.md
      hardware-features.md
      execution-context.md
      complex-math-api.md
      low-precision-types.md
      device-properties-cdna.md
    gpu-arch/
      README.md
      gpu-architecture-overview.md
      gpu-arch-specs.md
      cdna-architecture.md
      rdna-architecture.md
      performance-optimization-guides.md
      mi100-microarchitecture.md
      mi250-microarchitecture.md
      mi300-microarchitecture.md
      precision-support.md
      mi300-mi200-performance-counters.md
      mi350-performance-counters.md
      isa-documentation.md
      machine-readable-isa.md
  samples/
    README.md
    vector-add-kernel.md
    explicit-memory-transfer.md
    shared-memory-tiled-matmul.md
    dynamic-shared-memory.md
    unified-memory.md
    stream-ordered-allocation.md
    stream-overlap.md
    hip-graph-stream-capture.md
    hip-graph-explicit-nodes.md
    cooperative-groups-reduction.md
    warp-shuffle-reduction.md
    multi-gpu-peer-to-peer.md
    occupancy-tuning.md
    hipify-cuda-to-hip.md
    event-timing.md
    device-query.md
    hiprtc-runtime-compilation.md
    rocblas-gemm.md
  scripts/
    README.md
    install.md
    hipcc-build.md
    hipify.md
    gpu-query.md
    profiling.md
    debug.md
    sanitize.md
    frameworks.md
    validation.md

探索手順

タスクからカテゴリを引き、カテゴリの README.md で目的のページを特定する:

  1. 下記マッピング表でタスクに対応するカテゴリを探す
  2. そのカテゴリの references/{category}/README.md(samples/ scripts/ は直下の README.md)を参照して目的のページを特定する
  3. 該当ページの .md を Read して詳細を確認する

CUDA C++/Python によるカーネル記述・PTX ISA 命令セット・CUTLASS/CuTe による GEMM 実装は nvidia-cuda スキルを参照。 本スキルは HIP プログラミングモデル・ランタイム API・ROCm ライブラリ群・CDNA/RDNA アーキテクチャを担当する。 HIP は CUDA API と 1:1 に近い命名を持つため(hipMalloc ↔ cudaMalloc 等)、 references/hip/cuda-to-hip-api-comparison.md と references/hip/porting-cuda-to-hip.md に CUDA との対応・移行手順をまとめている。

タスク → カテゴリ マッピング

タスクカテゴリ参照 README
ROCm スタック全体像・Core SDK と Extras の違い・TheRock ビルドシステムを知りたいrocm-stackreferences/rocm-stack/README.md
rocBLAS/MIOpen/RCCL 等の数値計算・通信ライブラリ、hipThreads(GPU threading)・libhipcxx、メディア/ビジョン(RPP)、プロファイリング/監視ツール(rocprofv3, amd-smi)を調べたいrocm-stackreferences/rocm-stack/README.md
Linux/Windows へのインストール手順(TheRock amdrocm パッケージ、pip / tarball / runfile)・PyTorch/JAX 導入(TensorFlow 2.19.1 は削除)・GPU/OS 互換性を知りたいrocm-stackreferences/rocm-stack/README.md
HIP プログラミングモデル・カーネル記述・C++ 言語拡張・HIPRTC ランタイムコンパイルを調べたいhipreferences/hip/README.md
HIP ランタイム API(デバイス/ストリーム/イベント/メモリ管理、HIP Graph、Cooperative Groups)を調べたいhipreferences/hip/README.md
HIP 実行コンテキスト(hipGreenCtxCreate, CU パーティショニング)・複素数数学 API・低精度 fp8/fp6/fp4 型・CDNA デバイストポロジ(XCD/XCC)を調べたいhipreferences/hip/README.md
CUDA から HIP への移植・hipify によるコード変換・CUDA↔HIP API 対応表を知りたいhipreferences/hip/README.md
CDNA/RDNA アーキテクチャ設計・MI100/MI250/MI300 マイクロアーキテクチャ・ISA/性能カウンタを調べたいgpu-archreferences/gpu-arch/README.md
典型的な使い方を知りたい(vector add, HIP Graph, rocBLAS GEMM, hipify 変換等)samplessamples/README.md
インストール・hipcc ビルド・rocminfo/amd-smi・rocprofv3 プロファイリング・rocgdb デバッグコマンドを知りたいscriptsscripts/README.md

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