amz-brand-analytics について
amz-brand-analyticsは、Brand Analyticsのレポートを優先順位付きの施策に変換するAmazon出品者向けスキルです。検索クエリの表示、クリック、購入のシェアを分析し、併買やリピート購入のデータも分類します。
主な機能
- 01検索クエリの3段階ファネルを分析
- 02クエリを4つの施策区分に分類
- 03併買データからバンドル案を抽出
- 04リピート購入候補を特定
- 05古いデータを警告し施策を順位付け
活用シーン
- 01Search Query Performanceレポートの解釈
- 02商品ページでの離脱箇所の特定
- 03併買データに基づくバンドル計画
- 04リピート購入データを使った継続施策の検討
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/amz-brand-analyticsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
ブランド分析インタープリター
Brand Analytics は、検索クエリごとのファネル、つまり何人が検索し、何人があなたの商品をクリックし、何人が購入したかを Amazon が示す唯一の場所です。ほとんどの出品者はこれを開いて圧倒され、そのまま閉じてしまいます。このスキルは、各レポートを優先順位付きの短いアクションリストに変換します。
こんなときに使います
- ユーザーが検索クエリパフォーマンスまたはマーケットバスケットのエクスポートを貼り付けたとき。
- Brand Analytics レポートの意味や、何をすべきかを尋ねられたとき。
- ファネルのどこで出品情報から購入者が離脱しているのかを見つけたいとき。
- 実際の併せ買いデータから、セット販売やクロスセルのアイデアを探したいとき。
フレームワーク：クエリファネル
すべての検索クエリは3段階のファネルです。Brand Analytics では、この3つの数値がすべてわかります。シェアが落ちる段階を改善します。
| 段階 | Brand Analytics の指標 | ここでシェアが低い場合 |
|---|---|---|
| 表示 | インプレッションシェア | 認知度の問題です。検索順位または広告を改善します。 |
| クリック | クリックシェアとインプレッションシェアの比較 | 出品情報の入口の問題です。メイン画像、タイトル、価格、評価を見直します。 |
| 購入 | コンバージョンシェアとクリックシェアの比較 | 出品情報の成約部分の問題です。箇条書き、A+、レビュー、価格を見直します。 |
診断ルール：各段階のシェアを比較します。クリックシェアがインプレッションシェアを大きく下回る場合、メイン画像または価格がクリックを逃しています。コンバージョンシェアがクリックシェアを大きく下回る場合、出品情報の本文が販売を逃しています。推測してはいけません。答えはレポートにあります。
4つの分類
重要なクエリはすべて次のいずれかに分類し、それぞれに対応します。
- 防衛。 自社ブランドの用語を含め、そのクエリで優位に立っています。維持します。競合がインプレッションシェアを奪っているブランド関連クエリがあれば、フラグを立てます。
- 拡大。 クリックシェアとコンバージョンシェアは高いものの、インプレッションシェアは低い状態です。出品情報は機能しています。広告と検索順位で露出を増やします。
- 修正。 インプレッションは実際にあるものの、クリックシェアまたはコンバージョンシェアが急落しています。出品情報または画像がボトルネックです。離脱要因を修正するまでは、ここに広告費を使わないでください。
- 無視。 意味のあるシェアがなく、戦略上も重要ではありません。時間を無駄にしないでください。
手順
-
レポートを特定します。 検索クエリパフォーマンス、マーケットバスケット、リピート購入、または上位検索用語のいずれかです。それぞれ、異なる問いに答えます。
-
検索クエリパフォーマンスの場合： クエリを検索ボリューム順に並べ替えます。上位の各クエリについて、ファネルを計算します。インプレッションシェア、次にクリックシェア、続いてコンバージョンシェアを確認します。離脱している段階を診断し、分類を割り当てます。
-
マーケットバスケットの場合： 併せ買いされた商品を購入率順に並べます。各ペアを、セット販売候補、スポンサーディスプレイのターゲット、商品説明で言及する補完商品、またはノイズに分類します。
-
リピート購入の場合： 実際にリピート率がある商品を特定します。これらは定期おトク便と顧客維持の候補です。
-
日付を確認します。 データが1四半期以上前のものであれば、最初にその旨を明記し、金額に基づいて対応する前に最新のエクスポートを取得するよう推奨します。
-
アクションに優先順位を付けます。 推定売上インパクトが大きい上位5つのアクションを提示します。それぞれに、クエリ、分類、具体的な修正内容、現実的な金額の見積もりを記載します。
-
品質チェックを実行してから、結果を提示します。
出力形式
## Brand Analytics Read. [report type]
Bottom line: [3 sentences. portfolio state, biggest opportunity, biggest risk]
Data period: [dates] [stale-data warning if applicable]
### Query funnel
[query] . impr share [X]% . click share [Y]% . conv share [Z]% . leak: [stage] . bucket: [bucket]
...
### Top 5 actions this week
1. [query] . [bucket] . [specific fix] . est. impact [$]
...
### One hidden insight
[something most sellers would miss in this data]
作業例
クエリ「子ども向けカラオケマシン」、月間検索数40,000件。インプレッションシェア22パーセント、クリックシェア19パーセント、コンバージョンシェア6パーセント。
診断：クリックシェアはインプレッションシェアに追随しているため、メイン画像はクリックを獲得しています。コンバージョンシェアはクリックシェアの3分の1です。出品情報が販売を逃しています。分類：修正。アクション：このクエリに対して広告費をさらに1ドル使う前に、子どもの購入者向けに箇条書きとA+を作り直し、不足している根拠を追加します。
品質チェック
- すべてのクエリは、ファネルの3段階におけるシェアを比較して診断します。
- すべてのクエリに分類と、一般論ではない具体的な改善策があります。
- 改善対象に分類したクエリでは、リスティングの問題点を明示する前に、広告費に関する提案をしません。
- 古いデータがある場合は、金額を提示する前に冒頭で注意喚起します。
- 優先度の高い5つのアクションは、検索ボリュームではなく、推定収益インパクトに基づいて順位付けします。
- 金額の推定値には、推定であることを明記します。
よくある間違い
- ファネルではなくボリュームを見る。 2％しかコンバージョンしない巨大なクエリは、罠です。
- 改善対象のクエリに広告を出す。 成約できないリスティングへのクリックにお金を払うのは、予算を浪費する最速の方法です。
- ブランド関連のクエリを無視する。 競合他社が自社ブランド名に入札すると、自社名でのインプレッションシェア損失として表示されます。これは対策する価値のある漏れです。
- 古いデータに基づいて行動する。 Brand Analytics のエクスポートデータはすぐに古くなります。6か月前のレポートをもとにした金額目標は、現実離れしています。
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