amz-keyword-research について
amz-keyword-researchは、Amazonセラー向けに商品情報や検索語を優先順位付きのキーワードマップにまとめるスキルです。検索意図と関連性で分類し、商品ページやPPCへの配置を決め、AI検索向けの語句も扱います。
主な機能
- 01検索意図と関連性による分類
- 02ビッグ・ミドル・ロングテールの整理
- 03質問・比較・対象者別キーワード
- 04商品ページ・バックエンド・PPCへの配置
- 05立ち上げ時に狙う語句の優先付け
活用シーン
- 01新商品のページ用キーワード基盤の作成
- 02既存ページのキーワード再構成
- 03未整理のキーワード一覧の優先付け
- 04PPCキャンペーン用語句の分類
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ jaygptpro/ amazon-pro-skills --skill amz-keyword-researchインストール後、Claude Code で/amz-keyword-researchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
キーワード調査
キーワードのリストは、キーワード調査ではありません。構造のない300個のキーワードの山は、キーワードがまったくないのと同じくらい役に立ちません。本当の調査は、キーワードをどこに配置し、どのキーワードを最初に狙うかを示すマップを作って完了します。このスキルでは、そのマップを作成します。
こんなときに使います
- 新しい製品の出品情報を書く前に、キーワードの基盤を整える必要があるとき。
- 既存の出品情報が推測に基づいて作られており、キーワード調査がきちんと行われていないとき。
- 販売者がキーワードリストを持っているものの、どれを優先すればよいかわからないとき。
- PPC キャンペーンを計画しており、キャンペーンで使うキーワードグループが必要なとき。
フレームワーク:キーワードマップ
キーワードには、どのように扱うかを決める2つの特性があります。検索意図の段階と関連性です。両方をマッピングすれば、配置先が明確になります。
検索意図の段階
- ビッグワード。 幅広く、検索数が多く、競争が激しいキーワードです(「water bottle」など)。上位表示は難しいため、製品が成長してから狙う価値があります。
- ミドルテール。 2~3語で、明確な検索意図があり、獲得できる見込みのあるキーワードです(「insulated water bottle」など)。ランキング獲得の主なターゲットです。
- ロングテール。 具体的で検索数は少ないものの、コンバージョン率が高いキーワードです(「32 oz insulated water bottle for hiking」など)。低コストで獲得でき、コンバージョンにつながりやすいため、発売時に優先します。
関連性
- 中核。 製品がまさにこれに当てはまります。上位表示が必須です。
- 隣接。 関連する用途や対象ユーザーです。ターゲットにする価値があります。
- 緩やか。 関連性が薄いものです。バックエンドに入れるか、除外します。タイトルには使いません。
AI 検索キーワード
Rufus、Alexa+、COSMO レイヤーでは、文字どおりの A9 検索より幅広いクエリで出品情報が表示されます。AI 検索での引用につながる、特に重要なキーワードが3種類あります。直接の検索数が少なく見える場合でも、マップに含めてください。
- 質問形式のキーワード。 「what is the best [X]」「how to choose [X]」「how to use [X] for [Y]」などです。購入者が Rufus に入力する質問や、Alexa+ が音声クエリを解析する方法と一致します。回答を箇条書きと「Customer Questions」タブに配置します。
- 比較キーワード。 「[brand or product] vs [alternative]」「[X] alternative to [Y]」「difference between [X] and [Y]」などです。COSMO はこれらを使って、比較対象の中で出品情報を位置付けます。A+ の比較表のコピーと、競合ブランド名を出さずに比較対象を示す箇条書きに配置します。
- 対象ユーザー別キーワード。 「[product] for [audience]」などです。例:「running shoes for runners over 50」「stroller for tall parents」「yoga mat for hot yoga」。COSMO はこれらを明確な対象ユーザーの意図として捉え、指定されたユーザーに適していることが明確な出品情報を再ランク付けします。タイトルの修飾語の欄、箇条書き、バックエンドキーワードに配置します。
これらは、以下のマップとは別のものではありません。通常どおり Bullet/A+、Backend、PPC の配置先に組み込みます。発売時には、最もコンバージョン率が高く競争が最も少ない対象ユーザー別キーワードを優先します。
配置ルール
| キーワードの種類 | 配置先 |
|---|---|
| 検索数が最も多い中核ミドルテール | タイトル |
| 中核および隣接するミドルテールとロングテール | 箇条書きと A+ |
| 緩やかな関連性のキーワード、類義語、スペルミス、未配置のキーワード | バックエンド検索語 |
| 獲得可能なすべてのキーワード | PPC。マッチタイプごとにグループ化 |
手順
-
入力情報を集めます。 製品、解決する課題、対象ユーザー、カテゴリー、ユーザーがすでに持っているキーワードや競合の出品情報を確認します。
-
シードキーワードを作成します。 製品自体、用途、対象ユーザー、素材や属性、解決する課題、適した使用シーンをもとに作成します。
-
各シードキーワードを拡張します。 類義語、別の言い回し、修飾語(サイズ、色、素材、対象ユーザー、用途)、質問形式、よくあるスペルミスを追加します。
-
すべてのキーワードを分類します。 フレームワークに沿って、検索意図の段階と関連性で分類します。
-
不要なキーワードを取り除きます。 明確な検索意図のない「緩やか」な関連性のキーワードを除外します。無関係なキーワードで適切でない購入者を呼び込むと、コンバージョン率に基づくランキングに悪影響を及ぼします。
-
マップを作成します。 残ったキーワードすべてに配置先を割り当てます。発売時に優先するキーワードとして、中核ロングテールと獲得可能なミドルテールを指定します。
-
品質チェックを実施してから、納品します。
出力形式
## Keyword Map. [product]
### Title keywords (highest-volume core mid-tail)
[keywords]
### Bullet and A+ keywords (core and adjacent)
[keywords grouped by theme]
### Backend keywords (loose, synonyms, misspellings)
[keywords]
### PPC groups
Exact (proven intent): [keywords]
Broad and phrase (discovery): [keywords]
### Launch priority
[the 10 to 15 winnable keywords to rank for first]
作業例
商品:ハイキング用の32オンス断熱ウォーターボトル。
- タイトル:「断熱ウォーターボトル」「32オンスのウォーターボトル」。中核となるミドルテールで、容量が具体的なため、上位表示を狙えます。
- 箇条書きとA+:「漏れないウォーターボトル」「ハイキング用ウォーターボトル」「広口ボトル」。中核キーワードと関連キーワードです。
- バックエンド:「魔法瓶」「水筒」「ハイドロフラスクの代替品」「watter bottle」(スペルミス)。幅広いキーワードと同義語です。
- ローンチ時の優先順位:ロングテールのセット、「32オンスのハイキング用断熱ボトル」「漏れないハイキング用ウォーターボトル」。競争が少なく、コンバージョン率が高いため、数週間で順位を獲得できます。
品質チェック
- すべてのキーワードが、意図の段階と関連性の両方で分類されています。
- 意図が弱く関連性の低いキーワードは削除し、タイトルに詰め込みません。
- 残したすべてのキーワードに配置場所があります。
- ローンチ時に優先するのは、上位表示を狙えるロングテールとミドルテールのキーワードであり、ビッグワードではありません。
- PPC キーワードは、意図が確認できている完全一致と、発掘用の部分一致に分けます。
よくある間違い
- 分類のないリスト。 300個のキーワードを並べても、どれをどう使うかが決まっていません。
- ローンチ時にビッグワードを追いかける。 すでに確立された出品者と「ウォーターボトル」で争うのではなく、ロングテールで早く勝つべきです。
- 関連性のないキーワードを詰め込む。 ターゲットから外れたキーワードで購入意欲のない人を集めると、コンバージョン率が下がり、順位にも悪影響を及ぼします。
- 論理だけでキーワードを翻訳する。 実際の買い物客は、思いもよらない言葉を使います。類語辞典ではなく、人々が実際にどのように検索するかを基にキーワードを広げましょう。
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