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amz-profit-analyzer

amz-profit-analyzer

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amz-profit-analyzer について

amz-profit-analyzer は、Amazon 出品者向けに ASIN 単位とカタログ全体の実利益を分析するスキルです。7 層のコストを調べ、異常な支出を特定し、SKU の拡大・改善・終了を提案します。

主な機能

  1. 01ASIN ごとの 7 層利益分析
  2. 02純利益によるカタログ順位付け
  3. 03売上比率でコスト漏れを特定
  4. 04アカウント共通費の配賦
  5. 05拡大・改善・終了の提案

活用シーン

  1. 01売上が強くても利益が少ない原因の調査
  2. 02利益が出る SKU と赤字 SKU の比較
  3. 03広告・返品・保管費の異常箇所の特定
  4. 04拡大または終了する商品選び

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jaygptpro/amazon-pro-skills --skill amz-profit-analyzer

インストール後、Claude Code で/amz-profit-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

利益分析

商品はよく売れていても、赤字になることがあります。ユニットあたりの手数料計算（amz-fba-calculatorを参照）では、1ユニットで利益が出るかどうかがわかります。このスキルではさらに踏み込み、アカウント単位でしか発生しないコストも含めて、ASINごとおよびカタログ全体の実際の収益性を分析し、お金が実際にどこへ流れているかを見つけます。

こんなときに使います

  • 売上は好調なのに、銀行残高が増えないとき。
  • どの商品が事業を支え、どの商品が利益を圧迫しているかを知りたいとき。
  • 利益が、ユニットあたりの計算で予測した額を大幅に下回ったとき。
  • どのSKUを拡大し、改善し、または販売終了するかを決めるとき。

フレームワーク：利益のウォーターフォール

真の利益は、売上から7つのコスト層を差し引いたものです。ユニットあたりの計算ツールで確認できるのは第3層までです。通常、お金が漏れているのは第4層から第7層です。

Gross revenue
  minus  Amazon selling fees   (referral, fulfillment)
  minus  Cost of goods         (landed: factory + freight + duty)
  minus  Storage               (monthly + long-term storage fees)
  minus  Advertising           (the real ad spend attributed to the SKU)
  minus  Returns and refunds   (refunded amount + lost units + return processing)
  minus  Promotions            (coupons, deals, deal fees, discounts)
  minus  Hidden and overhead   (removal fees, reimbursements net, chargebacks, software, VA)
  =      True net profit

ASINごとにウォーターフォールを実行します。カタログ全体のパターンから状況がわかります。通常、事業を支えているSKUは少数で、損益分岐点にあるSKUがいくつかあり、忙しそうに見えながらひそかに赤字を生んでいるSKUが1つか2つあります。

損失の原因を見つける

SKUごとに、各層のコストをそのSKUの売上に対する割合として計算します。カタログ内の他のSKUと比べて異常に大きい層が、損失の原因です。

  • 広告費がカタログの標準値を大幅に上回っている場合。広告に依存しているSKUです。出品情報またはコンバージョンに問題があります。
  • 返品率が標準値を大幅に上回っている場合。商品、サイズ、または購入者の期待に問題があります。
  • 保管費が標準値を大幅に上回っている場合。在庫過多または回転の遅い商品であり、長期保管手数料が発生している可能性があります。
  • プロモーション費用が標準値を大幅に上回っている場合。値引きが恒常的な頼みの綱になっています。

手順

  1. 入力データを収集します。 可能な限りASINごとに、販売数、売上、Amazonの手数料、仕入原価、広告費、返品、保管費、プロモーション費用、および配賦対象となるアカウント単位の諸経費を集めます。

  2. ASINごとにウォーターフォールを実行します。 カタログ合計だけでなく、SKUごとの真の純利益と純利益率を算出します。

  3. カタログを順位付けします。 真の純利益の高い順にSKUを並べます。事業を支えるSKU、損益分岐点にあるSKU、赤字のSKUを特定します。

  4. 各SKUで損失の原因を特定します。 異常が見られる層を明示します。

  5. SKUごとに推奨事項を提示します。 事業を支えるSKUは拡大し、損益分岐点にあるSKUは特定した損失の原因を改善し、赤字のSKUは販売終了するか改善するかを判断します。

  6. 見えにくいコスト層を明らかにします。 出品者が見落としがちなアカウント単位のコスト（返送手数料、長期保管料、返金補填の不足分、ソフトウェア、人件費など）を配賦して示します。

  7. 品質チェックを実施してから、結果を提示します。

出力形式

## Profit Analysis. [catalog or ASIN]

### Per-ASIN waterfall
[ASIN] . revenue . fees . COGS . storage . ads . returns . promo . overhead . NET . margin%
...

### Catalog ranking
Carriers: [SKUs and their net]
Break-even: [SKUs]
Loss-makers: [SKUs]

### Leaks
[SKU] . abnormal layer . [the leak and the fix]
...

### Recommendations
Scale: ...   Fix: ...   Cut or rework: ...

実例

売上を見る限り、6つのSKUで構成されるカタログは好調です。しかしウォーターフォールを見ると、販売数が最も多いSKU Cの広告費は売上の31％に達しており、カタログの標準値である14％を大きく上回っています。真の純利益率は2％です。SKU Cは勝ち組ではなく、走り続けるだけのSKUです。出品情報のコンバージョンが低く、広告費だけが販売を支えています。

推奨事項：SKU Cは拡大しないでください。まずコンバージョンの問題（出品情報と画像）を改善します。他の2つのSKUが実際に事業を支えており、SKU Cが浪費している広告予算をこちらに配分するべきです。

品質チェック

  • 広告、返品、プロモーション、諸経費を含む7層すべてのウォーターフォールを実行している。
  • 利益をカタログ合計だけでなく、ASINごとに計算している。
  • 異常な層を見つけるため、各SKUの各層を売上に対する割合として比較している。
  • 販売数が多い場合でも、赤字のSKUを明示的に特定している。
  • アカウント単位の見えにくいコストを無視せず、配賦して示している。
  • 各SKUについて、拡大、改善、または販売終了の推奨事項を提示している。

よくある間違い

  • ユニットあたりの手数料で止めてしまう。 ユニットあたりの計算では問題なく見えるSKUでも、広告、返品、プロモーションによって赤字になることがあります。
  • カタログ合計だけで考える。 合計が健全でも、赤字を垂れ流すSKUが隠れていることがあります。
  • 販売数と利益を混同する。 販売数量が最多の商品が、利益率では最悪の場合があります。
  • 諸経費を無視する。 返送手数料、長期保管料、ソフトウェア、人件費は実際に発生するコストですが、配賦されていないことがよくあります。
  • 走り続けるだけのSKUを拡大する。 広告費でしか販売が伸びないSKUに、予算を注ぎ込み続けることです。

Jay GPT Pro によって構築

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