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検索語レポートの精査

成熟したアカウントの検索語レポートは、50,000行以上になります。出品者はレポートをダウンロードして Excelで開き、20分間スクロールした末に、除外キーワードを4つ見つけて諦めます。その間にも、 実際の損失は膨らみ続けます。30回以上クリックされても注文がない検索語、部分一致キャンペーンに埋もれた 完全一致のコンバージョン語、1日あたり200ドルを消費する成果のない検索語クラスターなどです。このスキルでは、 ファイルを目的別の4つの区分に整理し、すぐに送信できる一括操作用ファイルを出力します。

使用する場面

• 毎月のPPCレビューで、除外キーワードをすっきり整理したい場合
• PPCの支出が月3,000ドル以上で、ACoSが悪化しているアカウント
• 新商品の発売から60日が経過し、初回の実績収集を行う場合
• 第4四半期前の整理。繁忙期の前に無駄な支出を削減します

フレームワーク：4つの区分

検索語レポートを取得します（過去60日間）。各検索語を、クリック数と注文数のしきい値に基づいて 必ずいずれか1つの区分に振り分けます。

区分	フィルター	対応
1. 除外完全一致	クリック数 >= 10、注文数 = 0、ACoS = 空欄	キャンペーン単位で除外完全一致として追加
2. 除外フレーズ一致	3語以上が共通の語幹を持ち、合計クリック数 >= 25、注文数 <= 1	語幹を除外フレーズ一致として追加
3. 完全一致で採用	注文数 >= 2、ACoS < 目標ACoS、検索語がすでに完全一致で登録されていない	新しい完全一致キャンペーンに移行
4. 主力の拡大	インプレッション >= 1000、CVRがアカウント平均を大きく上回り、ACoS < 目標	予算と入札額を+20%引き上げ

それ以外は変更しません。

主力の判定基準について：すべてに当てはまる「良好な」CVRはありません。カテゴリー、価格、商品によって 大きく異なります。12%のような固定値を設定しないでください。代わりに、各検索語を自分のアカウントまたは カテゴリーの基準値と比較します。主力の実用的な判定基準は、その商品の平均CVRのおよそ1.5～2倍です。 まず基準値を算出し、そこから判定基準を設定してください。

手順

1. STRをダウンロードします。 Advertising > Reports > Sponsored Products > Search Term Reportを選択します。期間：過去60日間。形式：CSV。

2. 目標ACoSを設定します。 通常は利益率に応じて25～35%です。区分3と4のしきい値になります。

3. 区分1のフィルターを適用します。 クリック数 >= 10 AND 注文数 = 0。検索語の列をエクスポートします。 一括操作用の除外完全一致の行として整形します。

4. 区分2のクラスターを作成します。 残りの注文数が0～1の検索語を、共通する2語の語幹でグループ化します。 クラスターの合計クリック数が25以上の場合、その語幹を除外フレーズ一致として追加します。

5. 区分3のフィルターを適用します。 注文数 >= 2 AND ACoS < 目標。各検索語がどのキャンペーンにも 完全一致キーワードとして登録されていないことを確認します。新しい完全一致キャンペーン用の行として整形します。

6. 区分4のフィルターを適用します。 インプレッション >= 1000 AND CVRがアカウント平均を大きく上回る （その商品の基準値のおよそ1.5～2倍）AND ACoS < 目標。これらが拡大候補です。入札額を+20%引き上げる行を作成します。

7. 一括操作用ファイルを作成します。 区分ごとに1枚、合計4枚のシートを作成します。Amazon Bulk Sheetテンプレートの列を使用します。

8. 品質チェックを実施してから、Campaign Managerにアップロードします。

出力形式

## STR Mining Output. [Account] [date range]

**Summary**
- Total search terms analyzed: [N]
- Bucket 1 (Negative Exact): [N] terms, wasted spend last 60d: $[X]
- Bucket 2 (Negative Phrase): [N] roots
- Bucket 3 (Exact Harvest): [N] terms, projected exact-match orders/month: [N]
- Bucket 4 (Hero Scale): [N] terms

**Bulk Operations file structure**
Sheet 1: Negative Exacts
Campaign | Ad Group | Negative Keyword | Match Type
[rows]

Sheet 2: Negative Phrases
[rows]

Sheet 3: Exact Match Harvest. New campaigns
Campaign | Ad Group | Keyword | Match Type | Bid
[rows]

Sheet 4: Hero Scale. Bid increases
Campaign | Ad Group | Keyword | Old Bid | New Bid
[rows]

作業例（参考）

以下の数値は、各バケットの結果がどのようになるかを示す例であり、期待すべきベンチマークではありません。検索語句数、CVR、ROAS、削減額はすべてアカウントによって異なります。

アカウント：SKU 42 点を扱う家庭用品販売業者、PPC 支出は月額 8,400 ドル。60 日間の STR には、重複のない検索語句が 38,200 件あります。解析後：

バケット 1：ネガティブ完全一致の候補は 184 件です。60 日間の無駄な支出は 1,847 ドルで、直ちに削減できる金額は月額 924 ドルです。

バケット 2：「cat」「for dogs」「wholesale」など、フレーズの根となる語句が 12 件あります。クリック数は 412 件、注文数は 8 件です。ネガティブフレーズを追加すると、月間 200 件以上の無駄なクリックを防げます。

バケット 3：完全一致で採用する候補は 67 件です。この例では、採用した検索語句のコンバージョン率はアカウント平均を大きく上回っており、入札額を 1.2 倍にして完全一致キャンペーンに移します。ここで算出する追加注文数と ROAS は、アカウントごとに異なります。注文数や特定の ROAS を固定値として想定しないでください。自分のアカウントの検索語句別 CVR と AOV を使って予測してください。

バケット 4：主力検索語句は 14 件です。入札額を 20％引き上げ、検索結果の 1 ページ目中ほどから上部への移動を目指します。

このシナリオで予測される全体的な効果には、ネガティブキーワードによる節約と、採用した検索語句による上振れの両方が含まれます。いずれも参考値です。これらの数値をそのまま当てはめるのではなく、自分のアカウントデータを使って算出してください。

品質チェック

• 対象期間は 30 日ではなく 60 日（クラスター計算に必要なデータ量を確保）
• バケット分けを行う前に目標 ACoS を設定
• バケット 3 の採用語句が、どのキャンペーンでもすでに完全一致で登録されていないことを確認
• ネガティブフレーズによってブランド語句が誤ってカニバリゼーションされないか確認
• 一括アップロードファイルで Amazon テンプレートに準じた正しい列見出しを使用

よくある間違い

• 30 日間の STR。 検索語句ごとのデータ量が不十分です。バケット 2 のクラスター計算が成り立たなくなります。
• 目標 ACoS を設定しない。 バケット 3 と 4 の判定基準がなくなり、採算の取れない検索語句を拡大してしまいます。
• ブランド語句を確認せずにネガティブフレーズを追加する。 自社ブランドの表記違いを誤ってネガティブ一致にしてしまうおそれがあります。
• すでに完全一致で登録されている検索語句を採用する。 内部で入札競争が発生します。
• バケット 4 を省略する。 ほとんどの販売業者は無駄な支出の削減に注力し、規模拡大による上振れを見逃しますが、多くの場合、こちらのほうが大きな効果につながります。

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