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github.com/octagonaiデータ・データベース130272 回インストール21 週間前に更新
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analyst-estimates について

analyst-estimatesは、Octagon MCPを通じて上場企業のアナリスト予想を取得するスキルです。売上高とEPSのレンジや平均値、アナリスト数を示し、財務調査やバリュエーションに活用できます。

主な機能

  1. 01売上高予想の取得
  2. 02EPS予想の取得
  3. 03予想レンジと平均値の表示
  4. 04アナリスト数の提示
  5. 05年次期間の照会

活用シーン

  1. 01会計年度ごとの予想比較
  2. 02予想のばらつき評価
  3. 03バリュエーション分析
  4. 04予想と会社ガイダンスの比較

MCP 対応

Octagon MCPサーバーのoctagon-agentツールを使い、アナリスト予想を取得します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill analyst-estimates

インストール後、Claude Code で/analyst-estimatesを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

詳細

アナリスト予想

Octagon MCP を使用して、上場企業のアナリストによる財務予想を取得します。

前提条件

AI エージェント（Cursor、Claude Desktop、Windsurf など）で Octagon MCP が設定されていることを確認してください。インストール方法については、references/mcp-setup.md を参照してください。

クエリ形式

Retrieve analyst financial estimates for <TICKER> for the annual period, limited to <N> records on page 0.

MCP 呼び出し：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve analyst financial estimates for AAPL for the annual period, limited to 10 records on page 0"
  }
}

出力形式

エージェントは、将来の期間に関するアナリスト予想を次の表で返します。

会計年度末売上高予想（下限～上限）売上高平均EPS 予想（下限～上限）EPS 平均売上高アナリスト数EPS アナリスト数
2030-09-27$540.64B - $600.88B$566.24B$12.01 - $13.78$12.7796
2029-09-27$520.95B - $578.99B$545.62B$10.62 - $12.17$11.28136
2028-09-27$515.19B - $520.48B$517.84B$8.96 - $11.18$10.201815
2027-09-27$474.27B - $531.94B$490.97B$8.41 - $9.77$9.233130
2026-09-27$445.03B - $483.54B$460.35B$7.84 - $8.92$8.422429

データソース： octagon-financials-agent

主な観察パターン

データを受け取ったら、次の観点で所見をまとめます。

  1. 成長軌道：売上高と EPS の暗黙の CAGR を計算します
  2. 予想のばらつき：予想の下限と上限の差を分析します
  3. アナリストのカバレッジ：各期間を担当するアナリストの人数を確認します
  4. 短期と長期：短期予想と長期予想の確度を比較します
  5. 過去との比較：予想を過去の実績と比較します

指標の説明

指標定義
売上高予想（下限～上限）アナリストによる売上高予測の範囲
売上高平均コンセンサスによる売上高予想の平均
EPS 予想（下限～上限）アナリストによる EPS 予測の範囲
EPS 平均コンセンサスによる EPS 予想の平均
売上高アナリスト数売上高予想を提示しているアナリストの人数
EPS アナリスト数EPS 予想を提示しているアナリストの人数

分析のヒント

暗黙の成長率
Implied CAGR = (Future Estimate / Current)^(1/Years) - 1

例：($566B / $416B)^(1/5) - 1 = 売上高 CAGR 6.4%

予想のばらつき
Dispersion = (High - Low) / Average × 100
  • ばらつきが小さい（<10%）＝コンセンサスが高い
  • ばらつきが大きい（>20%）＝不確実性が高い
アナリストのカバレッジ品質
  • アナリストの人数が多いほど、コンセンサスの信頼性が高まります
  • カバレッジの減少は、機関投資家の関心低下を示します
  • アナリストが 5 人未満の場合、カバレッジが薄いため注意してください
予想 P/E の計算
Forward P/E = Current Price / EPS Estimate

成長期待に照らしたバリュエーション評価に使用します。

予想の修正（継続確認）

時間の経過に伴う変化を追跡します。

  • 上方修正＝ポジティブなモメンタム
  • 下方修正＝ネガティブなモメンタム
  • 修正の頻度も重要です

バリュエーションへの応用

DCF の入力値

次の項目に予想を使用します。

  • 売上高予測
  • 利益率の前提（過去のデータと併用）
  • ターミナル成長率の目安
相対評価

次の項目を比較します。

  • 予想 P/E と過去の平均
  • 予想 P/E と同業他社
  • PEG レシオ（P/E / 成長率）
決算サプライズの可能性

予想を次の項目と比較します。

  • 経営陣のガイダンス
  • 過去の予想超過／未達の割合
  • 最近の事業動向

確度の評価

確度の高い予想
  • 短期（1～2 年先）
  • カバレッジするアナリストが多い
  • ばらつきが小さい
  • ビジネスモデルが安定している
確度の低い予想
  • 長期（5 年以上先）
  • カバレッジするアナリストが少ない
  • ばらつきが大きい
  • 業界の変化が急速

フォローアップクエリ

結果に基づいて、さらに詳しい分析を提案します。

  • 「[YEAR1] から [YEAR2] までの売上高成長予想を左右している要因は何ですか？」
  • 「これらの予想は、[COMPANY] の過去の財務実績と比べてどうですか？」
  • 「売上高予想の上限を達成するうえでの主なリスクは何ですか？」
  • 「[TICKER] のアナリストによる株価目標と評価を取得してください」

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