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アナリティクスとアトリビューション

データに基づくマーケティング上の意思決定のためのパフォーマンス測定とアトリビューションモデリング。

言語と品質基準

重要：ユーザーが使用している言語と同じ言語で回答してください。ベトナム語の場合はベトナム語で、スペイン語の場合はスペイン語で回答してください。

基準：トークン効率を重視し、簡潔さのために文法を犠牲にし、未解決の質問を最後に列挙してください。

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このスキルを使用する場面

次の場合にアナリティクスの専門知識を活用します。

• マーケティングのトラッキングと測定を設定するとき
• キャンペーンやチャネルのパフォーマンスを分析するとき
• アトリビューションモデルを構築するとき
• ダッシュボードやレポートを作成するとき
• マーケティングのROIやCAC／LTVを計算するとき
• データの不一致をトラブルシューティングするとき

主要な概念

アナリティクスのフレームワーク

ディメンション（測定の切り口）：

• チャネル、キャンペーン、ソース／メディア
• デバイス、地域、期間
• オーディエンスセグメント、ペルソナ
• コンテンツタイプ、ランディングページ

指標（測定対象）：

• トラフィック：セッション、ユーザー、ページビュー
• エンゲージメント：サイト滞在時間、直帰率、セッションあたりのページ数
• コンバージョン：目標達成数、コンバージョン率
• 収益：取引額、ROAS、ROI
• コスト：CPC、CPL、CAC

主なマーケティングレポート

レポート	回答する質問	頻度
獲得	訪問者はどこから来ますか？	毎週
行動	訪問者はサイトで何をしていますか？	毎週
コンバージョン	訪問者は目標を達成していますか？	毎日
アトリビューション	コンバージョンにつながった要因は何ですか？	毎月
ファネル	どこで離脱していますか？	毎週
コホート	セグメントは時間の経過とともにどのような成果を上げていますか？	毎月

アトリビューションモデル

モデル	貢献度の配分	最適な用途
ラストクリック	最後のタッチポイントに100%	サイクルが短い場合、ダイレクトレスポンス
ファーストクリック	最初のタッチポイントに100%	ブランド認知、TOFU
線形	すべてのタッチポイントに均等配分	ジャーニー全体の把握
減衰時間	直近のタッチポイントに多く配分	営業サイクルが長い場合
ポジションベース	最初・中間・最後に40／20／40	バランスの取れた視点
データドリブン	MLベースの配分	ボリュームが多く、プログラムが成熟している場合

ファネル段階別のマーケティングKPI

TOFU（認知）

• インプレッション、リーチ、トラフィック
• CPM、訪問者あたりのコスト
• ブランド検索数

MOFU（検討）

• リード、MQL、エンゲージメント
• CPL、MQLあたりのコスト
• コンテンツのダウンロード、ウェビナー登録

BOFU（意思決定）

• SQL、商談、顧客
• CAC、商談あたりのコスト
• デモのリクエスト、トライアル登録

リテンション

• NPS、維持率、解約率
• LTV、拡張収益
• 紹介、推奨

ベストプラクティス

優れたセットアップ

1. UTMの徹底：すべてのキャンペーンで一貫した命名規則を使用します
2. 目標の階層化：主要コンバージョン > 二次コンバージョン > マイクロコンバージョン
3. クロスドメイントラッキング：チェックアウト／決済フローを適切に設定します
4. イベント分類：カスタムイベントに明確な命名を使用します

優れたレポート作成

1. 必ず文脈を示す：比較（目標比、前回比）なしに数値を報告しないでください
2. 行動につなげる：すべてのインサイトで、取るべきアクションを提案してください
3. 可視化：適切なグラフの種類を使用します（推移＝折れ線、比較＝棒）
4. セグメンテーション：意味のあるディメンションごとに分解します

優れたアトリビューション

1. 期間の整合：アトリビューション期間を営業サイクルに合わせます
2. モデルの選択：マーケティングの成熟度に基づいてモデルを選択します
3. マルチタッチの可視化：最後のタッチポイントだけでなく、ジャーニー全体を追跡します
4. オフライン連携：電話、イベント、直接販売を含めます

エージェントとの連携

エージェント	このスキルの活用方法
researcher	パフォーマンスデータ、競合ベンチマークの集計
lead-qualifier	ファネルコンバージョン分析、リードソースの品質評価
planner	チャネルROIに基づく予算配分
project-manager	キャンペーンパフォーマンスの追跡

避けるべきアンチパターン

アンチパターン	問題点	代わりに行うこと
虚栄の指標だけを見る	インプレッション数 ≠ 影響	コンバージョン指標に注目する
ラストクリックへの偏重	認知段階のタッチポイントを無視する	マルチタッチアトリビューションを使う
コントロールグループがない	因果関係を証明できない	可能であれば A/B テストを実施する
データがサイロ化している	全体像を把握できない	CRM と分析データを統合する
アクションにつながらないレポート	時間と注意を無駄にする	推奨事項を含める

ワークフローとの統合

• crm-workflow.md - リードのステージ定義、スコアリングのしきい値
• sales-workflow.md - SQL 基準、商談の進捗速度指標

関連コマンド

• /report/weekly - 週次パフォーマンスレポート
• /report/monthly - 月次戦略レポート
• /checklist/analytics-monthly - 月次分析レビュー
• /analytics/roi - キャンペーンの ROI 計算
• /analytics/funnel - ファネルのパフォーマンス分析

参考資料

• references/google-analytics.md - GA4 の設定と使用方法
• references/search-console.md - SEO パフォーマンスの追跡
• references/attribution-models.md - アトリビューションの詳細
• references/dashboards.md - レポート作成のベストプラクティス
• references/reporting-templates.md - クライアント向けレポートテンプレート