analytics-event-taxonomy について
ノイズの多い指標の収集ではなく、意思決定に沿った分析イベントを設計する製品・データチーム向けスキルです。IDやライフサイクル、プライバシーを考慮したイベント分類と検証計画を作成します。
主な機能
- 01意思決定とライフサイクル段階の特定
- 02イベント、プロパティ、IDの定義
- 03ガードレール指標とQAチェックの設定
- 04虚栄指標や重複イベントの削除
- 05分類と検証計画の作成
活用シーン
- 01製品ファネルの計測計画
- 02イベント計測と製品判断の整合
- 03分析設計のプライバシーと重複の確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/analytics-event-taxonomyを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/analytics-event-taxonomy-patterns.md
詳細
アナリティクスイベントの分類
このスキルを使うと、ノイズの多いイベントを生成するのではなく、プロダクトアナリティクスから意思決定に役立つ情報を得られます。
ワークフロー
- プロダクトに関する意思決定、ライフサイクルファネル、エンティティ、アイデンティティモデル、計測対象を特定します。
references/analytics-event-taxonomy-patterns.mdを読みます。- イベント名、プロパティ、アイデンティティ、ライフサイクルの段階、ガードレール指標、QA チェックを定義します。
- 見栄えだけのイベントや重複したイベントを削除します。
- イベント分類と検証計画を作成します。
使用しない場合
- このスキル固有の成果物の要件がなくてもベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。
ガードレール
- 目的とプライバシーのレビューなしに、機密データを追跡しないでください。
- 対応する意思決定がないイベントを作成しないでください。
- イベント名は安定性と意味の明確さを保ち、必要に応じてバージョン管理してください。
出力形式
Decision questions:
Identity model:
Event taxonomy:
- <event_name>: trigger, properties, owner, decision supported
Funnels/cohorts:
- <funnel or cohort>
Quality checks:
- <check>
コメント
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