analyze

/asciinema-tools:analyze

変換済みの .txt 録画を意味解析します。

自己進化型スキル：このスキルは使用を通じて改善されます。指示に誤りがある、パラメーターにずれが生じた、または回避策が必要だった場合は、先延ばしにせず、このファイルをすぐに修正してください。実際に再現可能な問題がある場合にのみ更新してください。

引数

引数	説明
file	.txt ファイルへのパス
-d, --domains	ドメイン：trading,ml,dev,claude
-t, --type	タイプ：curated、auto、full、density
--json	JSON 形式で出力
--md	Markdown レポートとして保存
--density	密度分析を含める
--jump	分析後、ピークセクションに移動

実行

ユーザーが選択したオプションを指定して、asciinema-analyzer スキルを呼び出します。

スキップ条件

• file が指定されている場合 -> Phase 1（ファイル選択）をスキップ
• -t が指定されている場合 -> Phase 2（分析タイプ）をスキップ
• -d が指定されている場合 -> Phase 3（ドメイン選択）をスキップ
• --json/--md が指定されている場合 -> Phase 6（レポート形式）をスキップ
• --jump が指定されている場合 -> 分析後にジャンプを自動実行

ワークフロー

1. 事前確認：.txt ファイルがあるか確認
2. 検出：.txt ファイルを検索
3. 選択：ファイルについてAskUserQuestionで質問
4. タイプ：分析タイプについてAskUserQuestionで質問
5. ドメイン：ドメインについてAskUserQuestionで質問（複数選択）
6. キュレーション：ripgrep 検索を実行
7. 自動：選択されている場合はYAKEを実行
8. 密度：選択されている場合は密度ウィンドウを計算
9. 形式：レポート形式についてAskUserQuestionで質問
10. 次の操作：フォローアップ操作についてAskUserQuestionで質問

例

# Quick curated analysis for trading domain
/asciinema-tools:analyze session.txt -d trading -t curated

# Full analysis with density and JSON output
/asciinema-tools:analyze session.txt -t full --density --json

# Auto keyword discovery with markdown report
/asciinema-tools:analyze session.txt -t auto --md

トラブルシューティング

問題	原因	解決策
ripgrep が見つからない	インストールされていない	brew install ripgrep
YAKE を利用できない	Python パッケージが不足している	uv pip install yake
キーワードが見つからない	ドメインが誤っている、または内容が少ない	検出には -t auto を試す

実行後の振り返り

このスキルの実行後、終了する前に以下を確認してください。

1. コマンドは成功しましたか？ — 成功しなかった場合は、失敗の原因となった指示またはエラーテーブルを修正してください。
2. パラメーターや出力に変更はありましたか？ — 基盤となるツールのインターフェースにずれが生じた場合は、使用例とパラメーターテーブルを更新して、実際の内容に合わせてください。
3. 回避策が必要でしたか？ — 臨機応変な対応（別のフラグ、追加の手順など）が必要だった場合は、次回同じ回避策が不要になるよう、このSKILL.mdを更新してください。

問題が実際に再現可能な場合にのみ更新してください。推測に基づく更新は避けてください。