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競合のInstagramコンテンツ戦略を分析する

競合の直近50件以上の投稿を分析し、Instagramのコンテンツ戦略をリバースエンジニアリングします。高いエンゲージメントにつながるコンテンツ形式、テーマ、投稿パターンを特定します。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	配列	✅	[]	InstagramのURL — プロフィール、ハッシュタグ、位置情報、オーディオページ、リール
until	文字列	任意	—	この日付まで投稿をスクレイピングします（YYYY-MM-DD）
maxItems	数値	任意	無制限	返す投稿の最大数
customMapFunction	文字列	任意	—	各出力オブジェクトを変換するJavaScript関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Scrape competitor's recent posts
- [ ] Step 2: Classify content types
- [ ] Step 3: Calculate engagement metrics per content type
- [ ] Step 4: Analyze posting patterns
- [ ] Step 5: (Optional) Compare to your account
- [ ] Step 6: Deliver strategy report

ステップ 1：競合のプロフィールをスクレイピングする

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動で処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~instagram-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~instagram-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~instagram-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境変数または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCP を利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~instagram-scraper"
Input:
{
  "usernames": ["[COMPETITOR_HANDLE]"],
  "maxItems": 50
}

REST API の代替手段：

curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"usernames": ["competitor_handle"], "maxItems": 50}'

ステップ 2：コンテンツを分類する

各投稿を分類します：

content_type:
  PRODUCT = post primarily shows product
  LIFESTYLE = product in context / aspirational
  EDUCATIONAL = tips, how-to, facts (carousel with text)
  SOCIAL_PROOF = testimonial, user tag, press feature
  ENTERTAINMENT = meme, trending audio, humor
  PROMOTIONAL = sale, discount, CTA-heavy
  BEHIND_SCENES = team, office, process

形式：IMAGE | VIDEO | CAROUSEL

ステップ 3：指標を計算する

engagement_rate = (likes + comments) / follower_count * 100

per_type_avg_engagement = avg(engagement_rate for all posts of that type)

content_type_share = count(posts of type) / total_posts * 100

最もパフォーマンスの高い投稿：(likes + comments * 3) が最大の投稿 — コメントはアクティブなシグナルとして重みを高くします。

投稿頻度：

posts_per_week = total_posts / (date_range_days / 7)
best_day = day_of_week with highest avg engagement
best_hour = hour_of_day with highest avg engagement (use post `timestamp`)

ステップ 4：例外的なケース

• 競合の投稿が非常に少ない（20件未満）：取得できたデータを報告し、サンプル数が少ないことを注記します。期間を180日間に延長します
• エンゲージメント率が1%を大きく下回る：ボットのフォロワーや非アクティブなオーディエンスがいる可能性があります。「オーディエンス品質に関する懸念」として注記します
• すべての投稿が商品またはプロモーション関連：この競合はプロモーションコンテンツに偏っています。教育的、または楽しませるコンテンツを作る機会があります
• カルーセルが単一画像として表示される：スクレイパーによっては1枚目の画像のみを返します。正確にコンテンツタイプを集計できるよう、type = CAROUSEL の場合は注記します

出力形式

# Competitor Instagram Strategy: @[COMPETITOR_HANDLE]
Posts analyzed: [N] | Followers: [N] | Overall Eng Rate: [X%] | Date: [DATE]

## Content Mix
| Type | % of Posts | Avg Eng Rate | Best Post Example |
|------|-----------|-------------|------------------|
| Product | [X%] | [X%] | [post excerpt] |
| Lifestyle | [X%] | [X%] | |
| Educational | [X%] | [X%] | |

## Format Distribution
Images: [X%] | Carousels: [X%] | Videos/Reels: [X%]
Best format by engagement: [FORMAT] ([X%] eng rate)

## Top 5 Posts (by Engagement)
| # | Type | Format | Likes | Comments | Eng Rate | Caption Preview |
|---|------|--------|-------|----------|----------|----------------|

## Posting Cadence
Frequency: [X] posts/week | Best day: [Day] | Best hour: [HH:00]

## Key Observations
1. [Pattern observation — e.g. "Carousel educational posts get 2× engagement of product posts"]
2. [Observation]
3. [Opportunity gap]

トラブルシューティング

スクレイパーが直近12件の投稿しか返さない：InstagramはAPIアクセスを直近の投稿に制限しています。50件を分析する場合はスクレイパーを実行し、実際に返された件数を記載してください。 エンゲージメント率がおかしい：follower_count が最新か確認してください。スクレイパーが返すのはスクレイピング時点のフォロワー数であり、過去の投稿日時点のフォロワー数とは異なる場合があります。 競合のエンゲージメントが非常に高い：本物のエンゲージメントと、エンゲージメントポッドや購入したエンゲージメントを見分けてください。本物のエンゲージメントではコメント投稿者に多様性が見られますが、ポッドによるエンゲージメントでは同じアカウントが繰り返しコメントしています。