analyzing-youtube-competitor-channel-strategy

YouTube 競合チャンネルの戦略分析

apidojo スクレイパーを使って、YouTube 競合チャンネルの戦略を分析します。apidojo インテリジェンススキルライブラリの一部です。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	array	任意	[]	YouTube URL — チャンネル、再生リスト、ショート、検索結果
youtubeHandles	array	任意	[]	YouTube チャンネルのハンドル（例：@kurzgesagt）
getTrending	boolean	任意	false	トレンド動画を取得
keywords	array	任意	[]	検索キーワード
gl	string	任意	us	結果の国コード（例：US、GB）
hl	string	任意	en	言語コード（例：en、de）
uploadDate	string	任意	all	アップロード日のフィルター：any、hour、today、week、month、year
duration	string	任意	all	長さのフィルター：any、short、long
features	string	任意	all	機能のフィルター：4k、hd、live、cc、3d、hdr など
sort	string	任意	r	検索結果の並べ替え順
maxItems	number	任意	無制限	返す動画の最大数
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run youtube-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output

ステップ 2：アクターを実行する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~youtube-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

環境または .env ファイルで APIFY_TOKEN を設定する必要があります。

Apify MCP が利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~youtube-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": "https://www.youtube.com/@[COMPETITOR_CHANNEL]",
  "maxItems": 100
}

REST API による代替手段：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~youtube-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": "https://www.youtube.com/@[COMPETITOR_CHANNEL]", "maxItems": 100}'

SUCCEEDED になるまで待ちます。データセットを取得します：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

ステップ 3：結果を分類する

classification: GROWING (view rate > 20%) | HEALTHY (10-20%) | PLATEAU (5-10%) | DECLINING (< 5%)

ステップ 4：各結果をスコアリングする

score = channel_health = avg_views/subscriber_count * 100  # view rate; healthy > 10%

ステップ 5：エッジケース

• 過去にバズった動画があるチャンネルは、現在のパフォーマンスに比べて登録者数が過大になっています。直近 20 本の動画の再生回数の中央値を、現在の健全性を示す指標として使用してください

その他の代替手段：

• 結果が 20 件未満の場合：検索語を広げ、二次フィルターを外します
• 結果がない場合：検索語が正しいことを確認し、別の表現を試します
• データ品質に問題がある場合：重要なフィールドが欠けている項目を削除し、出力に件数を記載します

出力形式

# Analyzing Youtube Competitor Channel Strategy
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]

トラブルシューティング

結果が少なすぎる場合： 主な検索語を広げ、制限の厳しいフィルターを外します。 結果の品質が低い場合： 最低スコアのしきい値（≥ 0.50）を適用して、ノイズを除外します。 アクターが実行に失敗する場合： API キーを確認し、apify.com/apidojo でアクターのステータスを確認します。