android-serialization-offline-sync について
Android 開発者向けに、シリアライズ、キャッシュ、競合処理、オフライン優先の同期を扱うスキルです。型付きモデルとデータの永続性を重視し、再試行やプロセス終了後の動作も検証します。
主な機能
- 01シリアライズとオフライン同期の調整
- 02データ契約とモデルマッピングの定義
- 03キャッシュとデータ競合の処理
- 04再試行とプロセス終了時の動作検証
活用シーン
- 01オフライン優先のデータフロー設計
- 02ローカル編集とリモートデータの同期
- 03オフライン編集後のタイムスタンプ競合への対応
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ krutikjain/ android-agent-skills --skill android-serialization-offline-syncインストール後、Claude Code で/android-serialization-offline-syncを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
agents/openai.yamlreferences/official-links.mdpatterns.mdscenarios.mdscripts/run_examples.sh詳細
Android のシリアライズとオフライン同期
使用する場面
- リクエストが次の内容に関する場合に、このスキルを使用します:Android のオフライン同期、Android のシリアライズモデルマッピング、Android の競合解決とキャッシュ。
- 主な成果:Android アプリのシリアライズ、キャッシュ、競合処理、オフラインファーストの同期フローを調整します。
- 対象範囲が広がる場合は、次のスキルに引き継ぎます:
android-networking-retrofit-okhttpandroid-room-database
ワークフロー
- 関係するデータソース、永続化の境界、同期モデル、デバイスの機能を確認します。
- ネットワーク、ストレージ、メディア、バックグラウンドの API を接続する前に、コントラクトを明示的にモデル化します。
- 移行時に安全なデフォルトを備えた、推奨される AndroidX またはプラットフォームのパターンを適用します。
- サンプルアプリとシナリオを使って、オフライン時、再試行時、プロセス終了後の動作を検証します。
- 必要に応じて、セキュリティ、パフォーマンス、リリースのリスクについて、関連する支援スキルに引き継ぎます。
ガードレール
- 場当たり的なマップやバンドルよりも、型付きモデルと明示的なシリアライザーを優先します。
- バックグラウンド処理は冪等にし、キャンセルに対応させます。
- ストレージ、メディア、ネットワークの詳細をプレゼンテーションコードに漏らさないでください。
- ユーザーデータの耐久性、プライバシー、移行経路を実装の一部として扱います。
アンチパターン
- ディスクまたはネットワークへの呼び出しでメインスレッドをブロックする。
- 再試行可能な同期エラーを、ユーザー向けの回復不能なエラーとして扱う。
- マッピング層を設けずに、キャッシュモデルとワイヤーモデルを混在させる。
- より限定的な API があるにもかかわらず、広範なストレージまたは通知の機能を要求する。
例
正常系
- シナリオ:明示的なマッピングを使って、ローカルのタスク編集内容をリモートモデルに同期します。
- コマンド:
cd examples/orbittasks-compose && ./gradlew :app:testDebugUnitTest
エッジケース
- シナリオ:オフラインで編集した後、リモートとローカルのタイムスタンプが一致しない場合に復旧します。
- コマンド:
cd examples/orbittasks-xml && ./gradlew :app:testDebugUnitTest
失敗からの復旧
- シナリオ:同期/シリアライズ処理を、ネットワーク処理のみ、または Room のみのリクエストと分離します。
- コマンド:
python3 scripts/eval_triggers.py --skill android-serialization-offline-sync
完了チェックリスト
- 実装経路が明確かつ最小限で、適切な Android の機能領域に結び付いています。
- 関連するサンプルコマンドとベンチマーク用プロンプトを実行するか、更新しました。
- リクエストが境界をまたぐ場合は、隣接するスキルへの引き継ぎを文書化しました。
- 公式リファレンスで、選択したパターンと主な移行またはトラブルシューティングの手順を確認できます。
公式リファレンス
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