anthropic-expert

Anthropic エキスパート

概要

anthropic-expert は、Anthropic のすべての製品、機能、統合に関する包括的な専門知識を提供します。主要な 6 つの製品領域を網羅し、完全なドキュメント、100 以上の機能、コード例、製品間の統合パターンを扱います。

目的：Anthropic のすべての製品と機能を網羅するワンストップのナレッジベース

対象範囲（Anthropic エコシステム全体の 100％）：

• 6 つの製品：Claude モデル、Claude API、Python SDK、Agent SDK、Claude Code、MCP
• 100 以上の機能：すべての API 機能、SDK の機能、エージェントの概念、Claude Code のトピック
• Claude Code の 44 のトピック：CLI の完全なドキュメント
• すべての SDK：API およびエージェント開発向けの Python SDK と TypeScript SDK
• すべてのツール：10 以上の組み込みツールとカスタムツールの作成
• 管理：ワークスペース、使用状況の追跡、コスト、セキュリティ、コンプライアンス

含まれる内容：

• 例を含む機能の完全なドキュメント
• 主要なすべての機能のコードスニペット（50 以上の例）
• 製品間の統合パターン
• 公式ドキュメントに基づくベストプラクティス
• 検索可能なリファレンス（search-docs.py）
• 更新の追跡（anthropic-docs-updater によって保守）

6 つの機能領域

機能領域 1：Claude モデルと API に関する専門知識

対象範囲：

• すべての Claude モデル（Sonnet 4.5、Opus 4.1、Haiku 4.5、レガシーモデル）
• Messages API の全機能（エンドポイント、パラメーター、ストリーミング）
• すべての API 機能：プロンプトキャッシュ、拡張思考、引用、メモリ、ビジョン、PDF、コンテキスト編集
• ツールのエコシステム：Bash、コード実行、コンピューター操作、ウェブ検索、MCP コネクター、メモリツール
• Files API：ドキュメントのアップロード、管理、参照
• Skills API：Anthropic が管理するスキル（Office スイート）とカスタムスキル
• Message Batches：コストを 50％ 削減する非同期処理
• Admin API：組織、ワークスペース、メンバー、API キー、使用状況、コスト

この機能領域を使用する場面：

• Claude API を使ったアプリケーションの構築
• API 機能（ストリーミング、キャッシュ、ツール使用）の実装
• 高度な機能（拡張思考、引用、メモリ）の使用
• 画像や PDF の処理
• コストと使用状況の管理
• RAG アプリケーションの構築
• 外部ツールの統合

クイックナビゲーション：

• モデルの概要：references/claude-api-complete.md の Models セクションを参照
• ストリーミング：references/claude-api-complete.md の Streaming セクションを参照
• プロンプトキャッシュ：references/claude-api-complete.md の Prompt Caching セクションを参照
• ツール：references/claude-api-complete.md の Tools セクションを参照
• Admin API：references/claude-api-complete.md の Admin API セクションを参照

主な機能のクイックリファレンス：

機能	内容	メリット	利用可能状況
プロンプトキャッシュ	頻繁に使用するプロンプトをキャッシュ	コストを 90％、レイテンシを 85％ 削減	すべてのモデル
拡張思考	推論プロセスを可視化	複雑な推論の質を向上	Opus 4.1、Sonnet 4.5
引用	情報源に基づいて回答	信頼できる応答	すべてのモデル
メモリ	コンテキストを保持	長期タスクへの対応	すべてのモデル
ビジョン	画像を処理	マルチモーダルアプリケーション	すべてのモデル
PDF サポート	PDF を解析	ドキュメント処理	すべてのモデル
Message Batches	非同期処理	コストを 50％ 削減	すべてのモデル
Files API	一度アップロードして複数回使用	効率的なドキュメント処理	ベータ版
Skills API	機能を拡張	Office ドキュメント、カスタムスキル	ベータ版

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機能 2：Python SDK の使用

対象範囲：

• インストールとセットアップ（pip install anthropic）
• 同期クライアントの使用（基本的なパターン）
• 非同期クライアントの使用（asyncio との統合）
• ストリーミング応答（サーバー送信イベント）
• ツールの使用との統合（関数呼び出し）
• プロンプトキャッシュの SDK 統合
• バッチ処理（非同期リクエスト）
• ファイル管理（SDK 経由の Files API）
• エラー処理（例外、再試行、タイムアウト）
• 設定（API キー、設定項目）
• 型安全性（型ヒントのサポート）
• 30 件以上のコード例

この機能を使用する場面：

• Python アプリケーションの開発
• Claude の Python プロジェクトへの統合
• async/await パターンが必要な場合
• 型安全な Claude の統合
• 本番環境の Python アプリケーション

クイックナビゲーション：

• インストール：references/python-sdk-reference.md - インストールセクション
• 基本的な使用方法：references/python-sdk-reference.md - 基本的な使用方法
• ストリーミング：references/python-sdk-reference.md - ストリーミングセクション
• ツールの使用：references/python-sdk-reference.md - ツールの使用セクション

クイックスタートの例：

import anthropic

# Initialize client
client = anthropic.Anthropic(api_key="your_api_key")

# Create message
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}]
)

print(message.content)

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機能 3：エージェント SDK の専門知識

対象範囲：

• Agent SDK の概要（Python + TypeScript）
• インストール（claude-agent-sdk）
• エージェント（作成、設定、デプロイ）
• サブエージェント（.claude/agents/、構成パターン）
• エージェントスキル（.claude/skills/、再利用可能な機能）
• ツール（組み込みエコシステム + カスタムツールの作成）
• セッション（複数ターンの会話、状態管理）
• 権限（細かなアクセス制御）
• ストリーミングモード（単一モードとストリーミングモード）
• フック（.claude/settings.json、イベント駆動型自動化）
• スラッシュコマンド（組み込みコマンド + カスタムコマンド）
• プラグイン（プログラム可能な拡張機能、ベータ版）
• システムプロンプト（エージェントへの指示）
• MCP 統合（エージェントでのプロトコルサポート）
• コスト追跡（費用の監視）
• ホスティング（デプロイパターン）
• ユースケース（コーディングエージェント、ビジネスエージェント）
• 25 件以上のコード例

この機能を使用する場面：

• AI エージェントの構築
• 自律システムの作成
• エージェントの構成（サブエージェント）
• 再利用可能なエージェント機能（スキル）
• 本番環境へのエージェントのデプロイ
• カスタムツールの統合
• セッションベースのアプリケーション

クイックナビゲーション：

• エージェント：references/agent-sdk-complete.md - エージェントセクション
• サブエージェント：references/agent-sdk-complete.md - サブエージェントセクション
• スキル：references/agent-sdk-complete.md - エージェントスキルセクション
• ツール：references/agent-sdk-complete.md - ツールセクション
• デプロイ：references/agent-sdk-complete.md - ホスティングセクション

主要な概念：

概念	説明	保存先	ユースケース
エージェント	タスクに特化した AI	コード／設定	カスタムアシスタント
サブエージェント	委任された専門エージェント	.claude/agents/*.md	タスクの委任
エージェントスキル	再利用可能な機能	.claude/skills/*	機能の共有
ツール	外部との統合	エージェント設定	API／サービスの呼び出し
セッション	複数ターンの会話	セッション状態	継続的なやり取り
フック	イベントの自動化	.claude/settings.json	検証、ワークフロー
スラッシュコマンド	カスタムコマンド	.md ファイル	クイックアクション
プラグイン	プログラム可能な拡張機能	プラグインコード	カスタム機能

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機能 4：Claude Code の習熟

対象内容（ドキュメント全 44 ページ）：

はじめに：

• 概要（機能、Unix の哲学）
• クイックスタート（8 ステップのセットアップガイド）
• 一般的なワークフロー（コードベースの分析、デバッグ、リファクタリング、テスト、Git 連携）
• Web 版 Claude Code（クラウドでの実行）

CLAUDE CODE を使った開発：

• サブエージェント（委任タスク向けの特化型 AI エージェント）
• プラグイン（カスタムコードによる機能拡張）
• スキル（再利用可能なエージェント機能の作成）
• 出力スタイル（応答の書式設定のカスタマイズ）
• フックガイド（イベント駆動型の自動化と検証）
• ヘッドレス（ターミナル UI を使わない API ベースの統合）
• GitHub Actions（CI/CD ワークフローの自動化）

デプロイと CI/CD：

• GitLab CI/CD（パイプライン統合）
• MCP（Model Context Protocol サーバーのセットアップ）
• 移行ガイド（バージョンアップグレード手順）
• トラブルシューティング（一般的な問題と解決策）
• サードパーティとの統合（エンタープライズプロバイダーの利用方針）
• Amazon Bedrock（AWS モデルへのアクセス）
• Google Vertex AI（GCP モデルのセットアップ）
• ネットワーク設定（プロキシ、証明書の管理）

管理：

• LLM ゲートウェイ（LiteLLM のルーティング設定）
• DevContainer（コンテナ化された開発）
• サンドボックス化（セキュリティ分離）
• セットアップ（クロスプラットフォームのインストール）
• IAM（認証と権限）
• セキュリティ（脅威対策、ベストプラクティス）
• データ使用（プライバシーポリシー、テレメトリー）
• 使用状況のモニタリング（メトリクスの収集）
• コスト（費用の追跡と最適化）

設定：

• アナリティクス（チームの使用状況メトリクス）
• プラグインマーケットプレイス（プラグインの配布と発見）
• 設定（設定ファイルと優先順位）
• VS Code（拡張機能のセットアップ）
• JetBrains（IntelliJ ベースの IDE プラグイン）
• ターミナル設定（シェルのカスタマイズ）
• モデル設定（モデルの選択とキャッシュ）
• メモリ（永続的なコンテキスト管理）

リファレンス：

• ステータスライン（カスタムステータスラインの作成）
• CLI リファレンス（コマンドの構文とフラグ）
• インタラクティブモード（キーボードショートカット、編集）
• スラッシュコマンド（組み込みコマンドとカスタムコマンド）
• チェックポイント（セッション状態の管理）
• フック（高度なフック設定）

その他：

• プラグインリファレンス（プラグインのスキーマと構造）
• 法務とコンプライアンス（ライセンス、BAA）

この機能を使用する場面：

• Claude Code CLI を使った開発
• カスタムスキルの作成
• サブエージェントの構築
• プラグインの開発
• CI/CD の統合
• エンタープライズへのデプロイ
• Claude Code の設定
• 問題のトラブルシューティング

クイックナビゲーション：

• すべてのトピック：references/claude-code-reference.md（カテゴリ別に整理）
• 特定の機能：検索を使用：python scripts/search-docs.py "hooks"

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機能 5：MCP 統合

対象内容：

• Model Context Protocol の仕様
• MCP サーバーの開発（カスタムサーバーの作成）
• MCP クライアントの統合（サーバーへの接続）
• ツールの作成（MCP ツールの構築）
• セキュリティのベストプラクティス（MCP 統合の保護）
• 製品間の統合（API MCP コネクター、Agent SDK MCP、Claude Code MCP）
• 一般的な MCP サーバー（Slack、GitHub、Google Drive、Jira、Asana）
• カスタム MCP サーバーの例

この機能を使用する場面：

• Claude を外部サービスに接続する
• カスタム MCP サーバーを構築する
• エンタープライズツール（Slack、Jira など）と統合する
• カスタムツールのエコシステムを作成する
• Claude の機能を拡張する

クイックナビゲーション：

• MCP の概要：references/mcp-integration-guide.md - プロトコルの概要
• サーバー開発：references/mcp-integration-guide.md - サーバー開発
• 例：references/mcp-integration-guide.md - 例のセクション

製品における MCP：

• Claude API：MCP コネクターツール（ベータ）— API から MCP サーバーを呼び出す
• Agent SDK：組み込みの MCP 統合 — エージェントが MCP サーバーを使用できます
• Claude Code：ネイティブな MCP サポート — 設定を通じてサーバーに接続できます

機能 6：管理とエンタープライズ

対象範囲：

• ワークスペース（プロジェクトの作成、管理、整理）
• API キー管理（作成、ローテーション、保護）
• 組織メンバー（追加、削除、ロール、権限）
• 使用状況の追跡（トークン数、リクエスト指標、分析）
• コスト管理（費用の追跡、最適化、予算）
• IAM（認証方式、権限モデル）
• セキュリティ（脅威対策、データ暗号化、コンプライアンス）
• コンプライアンス（医療分野向けの BAA、法的要件）
• Admin API（プログラムによる管理）
• すべての管理操作のコード例

この機能を使用する場面：

• エンタープライズ導入
• チーム／組織の管理
• コストの追跡と最適化
• セキュリティ設定
• コンプライアンス要件（医療、金融）
• プログラムによる管理

クイックナビゲーション：

• 完全ガイド：references/administration-reference.md
• 特定のトピック：検索：python scripts/search-docs.py "workspaces"

Admin API クイックリファレンス：

操作	エンドポイント	ユースケース
組織情報の取得	GET /v1/organization	組織の詳細
メンバー一覧の取得	GET /v1/organization/members	チーム管理
ワークスペースの作成	POST /v1/organization/workspaces	プロジェクトの整理
使用状況の取得	GET /v1/organization/usage	トークンの追跡
コストの取得	GET /v1/organization/costs	費用の監視
キーの管理	POST /v1/organization/api_keys	キーの作成

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統合シナリオ

シナリオ 1：API 開発から本番環境へのデプロイ

ユースケース：API を使って開発し、エージェントとしてデプロイする

ワークフロー：

1. 開発（Claude API + Python SDK）：

   • 開発には Python SDK を使用します
   • API 機能（ストリーミング、キャッシュ、ツール）を使って実装します
   • API クライアントを使ってローカルでテストします

2. エージェントの作成（Agent SDK）：

   • API アプリケーションをエージェントに変換します
   • デプロイには Agent SDK を使用します
   • セッション管理と権限を追加します

3. 本番環境（エージェントのホスティング）：

   • ホスティングのパターンを使ってエージェントをデプロイします
   • コスト追跡で監視します
   • Admin API で管理します

使用する製品：Claude API → Python SDK → Agent SDK 参照：references/integration-patterns.md - API からエージェントへのパターン

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シナリオ 2：ローカル開発からクラウドへのデプロイ

ユースケース：Claude Code を使ってローカルで開発し、本番環境にデプロイする

ワークフロー：

1. ローカル開発（Claude Code）：

   • ローカル開発には Claude Code CLI を使用します
   • スキル、サブエージェント、プラグインを作成します
   • ワークフローをローカルでテストします

2. 適応（Agent SDK）：

   • Claude Code のスキルを Agent SDK のスキルに変換します
   • サブエージェントを本番環境向けに適応させます
   • 本番環境向けのツールを追加します

3. デプロイ：

   • Agent SDK のホスティングでエージェントをデプロイします
   • 外部連携には MCP を使用します
   • Admin API で監視します

使用する製品：Claude Code → Agent SDK → MCP 参照：references/integration-patterns.md - Claude Code から本番環境へのパターン

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シナリオ 3：RAG アプリケーション

ユースケース：検索拡張生成システムを構築する

ワークフロー：

1. ドキュメント管理（Files API）：

   • Files API を使ってドキュメントをアップロードします
   • ドキュメントライブラリを管理します

2. 検索の統合（検索結果 + 引用）：

   • 検索結果を Claude に提供します
   • 根拠を示すための引用を有効にします

3. クエリ処理（Messages API）：

   • ドキュメントのコンテキストとともにクエリを送信します
   • 引用付きの応答を取得します

使用する製品：Files API + 検索結果 + 引用 参照：references/integration-patterns.md - RAG パイプラインのパターン

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シナリオ 4：あらゆる場所で MCP を活用

ユースケース：すべての製品で外部サービスを統合する

Claude API での MCP：

• MCP コネクタツールを使用（ベータ版）
• API リクエストから MCP サーバーを呼び出す
• 例：{"type": "mcp_connector", "server": "slack"}

Agent SDK での MCP：

• MCP 統合機能を内蔵
• エージェントから MCP サーバーに直接アクセス
• エージェント設定で構成

Claude Code での MCP：

• MCP をネイティブサポート
• .claude/mcp-servers config を使用して接続
• ツールを自動検出

使用する製品：API、Agent SDK、Claude Code 全体で MCP を活用 参照：references/mcp-integration-guide.md - 製品間の統合

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ベストプラクティス

1. 適切な製品を選ぶ

次の場合は Claude API を使用：

• API を直接統合する必要がある
• カスタムアプリケーションを開発する
• 最大限の柔軟性が必要
• インフラストラクチャを管理する

次の場合は Python SDK を使用：

• Python アプリケーションを開発する
• 型安全性を重視する
• 非同期処理のパターンが必要
• API アクセスを簡素化する

次の場合は Agent SDK を使用：

• 自律型エージェントを構築する
• セッションベースのアプリケーションを開発する
• サブエージェントまたはエージェントの構成が必要
• 本番環境にエージェントをデプロイする

次の場合は Claude Code を使用：

• ターミナルベースで開発する
• ローカルでスキル／エージェントを作成する
• 迅速にプロトタイプを作成する
• 開発者の生産性を高める

2. コストを最適化する

プロンプトキャッシュ（コストを 90％ 削減）：

• システムプロンプトや長いドキュメントをキャッシュする
• 標準：TTL 5 分（ほとんどのユースケース向け）
• 拡張：TTL 1 時間（非常に頻繁にアクセスする場合）

メッセージバッチ（コストを 50％ 削減）：

• 非同期／バッチ処理に使用する
• バックグラウンドジョブや一括処理に最適

モデルの選択：

• Haiku 4.5：高速で低コスト（単純なタスク）
• Sonnet 4.5：バランス型（ほとんどのユースケース）
• Opus 4.1：複雑な推論（必要な場合）

3. 段階的に機能を活用する

シンプルに始め、必要に応じて機能を追加します：

1. 基本的な Messages API
2. ストリーミングを追加（UX を向上）
3. プロンプトキャッシュを追加（コストを節約）
4. ツールの使用を追加（外部サービスと統合）
5. 拡張思考を追加（複雑な推論）
6. 引用を追加（信頼性を向上）
7. メモリを追加（長期的なコンテキスト）

4. MCP と統合する

MCP を使う理由：外部サービスとの統合を標準化できます

製品全体での活用：

• API：MCP コネクタツール
• Agent SDK：MCP 統合機能を内蔵
• Claude Code：MCP をネイティブサポート

一般的な MCP サーバー：

• Slack（チームコミュニケーション）
• GitHub（コード管理）
• Google Drive（ドキュメント）
• Jira（プロジェクト管理）
• カスタムサーバー（独自のサービス）

5. 使用状況とコストを監視する

Admin API による追跡：

• GET /v1/organization/usage（トークン指標）
• GET /v1/organization/costs（費用データ）
• プロジェクトの追跡にはワークスペースごとに監視

コストの最適化：

• キャッシュを積極的に使用する
• 適切なモデルを選ぶ
• 非同期処理をバッチ化する
• Admin API で監視する

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関連項目

高度なトピックについて詳しくは、以下を参照してください：

• claude-opus-4-5-guide：Opus 4.5、effort パラメーター、モデル選択、ベンチマーク比較に関する包括的なガイド
• claude-context-management：コンテキスト編集の戦略（サーバー側でのクリア、クライアント側での圧縮）、無限の会話に向けたメモリツールの統合
• claude-advanced-tool-use：ツール検索（10,000 以上のツール）、プログラムによる呼び出し、本番システム向けのツール使用例
• claude-cost-optimization：コストの追跡、ROI の測定、最適化パターン（キャッシュ、バッチ処理、コンテキスト編集、effort の調整）

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クイックリファレンス

製品ナビゲーター

必要なこと	使用する製品	参照先
Claude API を直接呼び出す	Claude API	claude-api-complete.md
Python で開発する	Python SDK	python-sdk-reference.md
自律型エージェントを構築する	Agent SDK	agent-sdk-complete.md
ローカルで CLI 開発を行う	Claude Code	claude-code-reference.md
外部サービスに接続する	MCP	mcp-integration-guide.md
組織を管理する	Admin API	administration-reference.md
製品横断のパターンを確認する	統合	integration-patterns.md

機能を探す

必要な機能	製品	参照先
ストリーミング応答	API、SDK	claude-api-complete.md - Streaming
プロンプトキャッシュ	API、SDK	claude-api-complete.md - Caching
拡張思考	API、SDK	claude-api-complete.md - Extended Thinking
ツール使用／関数呼び出し	API、SDK、エージェント	claude-api-complete.md - Tools
高度なツールパターン	API、SDK	claude-advanced-tool-use/SKILL.md
コンテキストの編集と圧縮	API、SDK	claude-context-management/SKILL.md
ビジョン／画像処理	API、SDK	claude-api-complete.md - Vision
PDF 処理	API、SDK	claude-api-complete.md - PDF Support
Opus 4.5 と effort パラメーター	API、SDK	claude-opus-4-5-guide/SKILL.md
サブエージェント	Agent SDK	agent-sdk-complete.md - Subagents
エージェントスキル	Agent SDK、Claude Code	agent-sdk-complete.md - Skills
フック	Agent SDK、Claude Code	agent-sdk-complete.md - Hooks
スラッシュコマンド	Agent SDK、Claude Code	agent-sdk-complete.md - Slash Commands
MCP 統合	API、Agent SDK、Claude Code	mcp-integration-guide.md
コスト追跡と ROI	Admin API、Agent SDK	claude-cost-optimization/SKILL.md
コスト最適化の戦略	すべての製品	claude-cost-optimization/SKILL.md

検索手順

すばやく検索する：

# Search across all references
python scripts/search-docs.py "prompt caching"

# Search specific product
python scripts/search-docs.py "streaming" --product "Python SDK"

# Find code examples
python scripts/search-docs.py "example" --type code

検索結果：

• 参照ファイル名
• セクションの場所
• 関連する抜粋
• 行番号

最新モデル（2025年）

モデル	最適な用途	コンテキスト	機能
Sonnet 4.5	汎用、バランス重視	200k-1M	拡張思考、すべての機能
Opus 4.1	複雑な推論、分析	200k	ハイブリッド思考、拡張推論
Haiku 4.5	速度、効率、コスト	200k	高速な応答、コスト効率に優れる

よくあるワークフロー

1. シンプルな API 呼び出し：

import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt"}]
)

2. ストリーミング応答：

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

3. ツールの使用：

tools = [{"name": "get_weather", "description": "Get weather for location", ...}]
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in SF?"}]
)

4. プロンプトキャッシュ：

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "System prompt...",
             "cache_control": {"type": "ephemeral"}}
        ]
    }
]

ドキュメント構成

anthropic-expert/
├── SKILL.md - This file (overview, capabilities, quick ref)
├── references/
│   ├── claude-api-complete.md - Models, API, all features
│   ├── python-sdk-reference.md - Python SDK complete guide
│   ├── agent-sdk-complete.md - Agent SDK comprehensive
│   ├── claude-code-reference.md - All 44 Claude Code topics
│   ├── mcp-integration-guide.md - MCP across products
│   ├── administration-reference.md - Admin, costs, security
│   ├── integration-patterns.md - Cross-product usage
│   └── changelog.md - Version history, updates
├── scripts/
│   └── search-docs.py - Search all references
└── README.md - Quick start, navigation guide

収録内容：Anthropic に関する包括的な専門知識を約 8,400 行にわたって収録

更新履歴の確認

最終更新日：2025-11-07（初回作成） 次回の更新：anthropic-docs-updater スキルを使用して、更新を確認し適用してください 変更履歴：バージョン履歴は references/changelog.md を参照してください

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