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anti-ai-writing

anti-ai-writing

github.com/artemnovitckiiマーケティング・グロース11887 回インストール19 週間前に更新
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anti-ai-writing について

anti-ai-writingは、文章や話し言葉のコンテンツを扱う制作者向けのライティングスキルです。抽象的または誇張された表現を見つけ、具体的で正確な、独自の文体を持つ文章への修正を支援します。

主な機能

  1. 015種類の文章上の問題を診断
  2. 02文章と話し言葉で確認方法を調整
  3. 03曖昧な主張を具体化
  4. 04決まり文句や空虚な対比を指摘
  5. 05原稿を監査して書き換え

活用シーン

  1. 01キャプション、ニュースレター、長文の編集
  2. 02動画台本とキャプションの確認
  3. 03原稿から一般的な言い回しを除去

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/artemnovitckii/content-skills --skill anti-ai-writing

インストール後、Claude Code で/anti-ai-writingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

AIらしくない文章

目標は「AIっぽく聞こえないこと」ではありません。 その考え方ではうまくいきません。禁止リストはすぐに古びますし、否定的な目標を追いかけていると、無難で個性のない文章になります。目標は、そのことについて考え、伝えたいことがある、特定の人物のように聞こえることです。 強みになるのは具体性です。声に個性を持たせることも強みになります。以下はすべて、この2つを実現するためのものです。

判断を働かせて適用してください。形式よりも意図が大切です。 ルールによって文が悪くなるなら、破ってください。

適用範囲

このスキルが最も重要なのは文章コンテンツ、つまり読者が目で追うテキストです。キャプション、カルーセル、ニュースレター、スレッド、LinkedIn、長文コンテンツ、DM、ランディングページのコピーには、フルチェックを行ってください。あらゆる文章の最終フィルターです。

話し言葉のコンテンツ(リールや動画の台本など、言葉を声に出して読むもの)には、話し言葉向けの項目だけを適用してください。

  • 適用する項目: 具体性(レベル3以上)、効果のない空虚な言い換えを削ること、権威を借りたような表現や、考察家ぶった中身のない言い回しを削ること、重要性を誇張しないこと。これらは声に出しても違和感があります。
  • 適用しない項目: 書式上の特徴(ダッシュ、箇条書き、ハッシュタグは話し言葉にはありません)。また、語彙の禁止リストも控えめに適用してください。話し言葉ではリズムが許容されますし、あなた自身の声に加えて、viral-hooks と storytelling のスキルがすでにAIらしさを大きく取り除いています。文章向けのルールを台本に適用しすぎると、人間らしくなるどころか、ぎこちなく聞こえます。

1つのコンテンツの中で使い分けても構いません。 リールを作る場合、台本は話し言葉向けの項目だけを適用しますが、添えるキャプションは文章向けのフルチェックを行います。出力全体に一律のチェックをかけるのではなく、それぞれのパートに適した強さで適用してください。

5つの問題(修正する前に診断する)

AIが書いた文章の問題は、たいてい次の5つのいずれかです。問題に名前を付ければ、修正方法は明らかになります。名前を付けられない場合は、その行を声に出して読んでください。問題が耳で分かるようになります。

  1. 曖昧さの圧縮 — 個別の事例ではなく、カテゴリーを説明しています。 「ユーザーは不満を感じていました」 → 「何も読み込まれなかったため、ユーザーはエクスポートを6回クリックしました。」
  2. 重要性の誇張 — ありふれた事実を、転換点のように扱っています。 「これはオンボーディングにおける重要な転換点となります」 → 事実を述べ、どう受け止めるかは読者に委ねます。
  3. 自信のない断定 — 立場はあるのに、断言を避けています。 「〜と論じることもできるでしょう」 → 立場を明確にするか、その文を削ります。
  4. リズムの単調さ — すべての文が同じ長さで、段落も毎回3文です。 → リズムを崩します。
  5. 借り物の権威 — McKinseyの資料や、LinkedInの考察家の投稿のように聞こえます。書き手の痕跡がありません。 → ひとりの相手に話すように書きます。

ルールの優先順位(ルール同士が衝突する場合)

正確さ > 明瞭さ > 具体性 > 個性のある文体 > 洗練された表現。 スタイルのために正確さを犠牲にしてはいけません。退屈でも正確な文は、洗練されていても曖昧な文に勝ります。

具体性 — 何よりも大切なこと

最も効果の高いルールです。具体的な表現は、いつでも洗練された表現に勝ります。具体性の段階は次のとおりです。

レベル例
曖昧「その会社は課題に直面していました。」
具体的「その会社は資金繰りに問題を抱えていました。」
事実に基づく「その会社は6か月間に2度、給与を支払えませんでした。」
実体験に根ざした「3月と8月に給与の振り込みができませんでした。CFOがそのことを知ったのはSlackでした。」

最低でもレベル3を目指し、可能ならレベル4を目指してください。カテゴリーを個別の事例に、形容詞を数字に、「ユーザー」を「[具体的な行動をする]タイプのユーザー」に置き換えます。具体的な情報がなければ、書く前に入手するか、率直に認めてください(「正確な数は分かりませんが、体感ではおよそ半分でした」)。自分のメモや実体験から、本当の具体的な情報を引き出してください。数字や出来事を決して作り上げてはいけません。

否定を使った対句の禁止(最大の見分けポイント)

AI らしい文章を見分ける最大のポイントです。典型的なパターンは次のとおりです。

「X ではありません。Y です。」

……そして、洞察があるように聞こえるように枠組みを否定する、あらゆるバリエーションです。「X ではなく、Y です。/X ではなく、Y のほうが重要です。/X と考えるのをやめて、Y と考えましょう。/本当の問題は X ではなく、Y です。/そもそも X の話ではなく、ずっと Y の話でした。」 さらに、やわらかい形もあります。「多くの人は X だと思っていますが……/表面的には X ですが、本当は Y です。/X ばかりが注目されていますが……」

転換語は、否定された枠組みの後に続くと、このパターンのサインになります。「しかし、実際は、本当は、その代わりに、むしろ、結局のところ、真実は、重要なのは、本当の、隠れた、見落とされている」。こうした語は優れた文章にもよく登場します。否定された枠組みの後に続く場合のみ該当と数え、見かけただけでは数えないでください。枠組みの再提示は文をまたぐこともあります(「ほとんどのチームは採用の問題を抱えていると思っています。実際には、基準の問題を抱えています。」)。また、修辞疑問文に隠れていることもあります(「これは生産性の問題でしょうか? いいえ。注意力の問題です。」)。ただし、文をまたぐ形式が禁止されるのは、B が中身のない場合だけです。文をまたいでいても、B が具体的なら問題ありません(下記の整合性テストを参照)。

**修正方法:**否定する前半を削除し、肯定する後半を具体的な直接表現に書き換えます。

「プロンプトの問題ではありません。コンテキストの問題です。」 →「コンテキストの問題です。」 →「以前のチャットをシステムプロンプトに貼り付けると、モデルの性能が 3 倍になります。」

この対比は、書き手に主張がないという事実を隠していました。最終版には数値と仕組みがあり、これこそが実際の主張です。

**viral-hooks との整合性(重要 — これらのスキルが互いに矛盾してはいけません):**フックでは、好奇心を引き出す仕掛けとして A 対 B の対比を意図的に使います。これは問題ありません。境界線は、中身がないか、根拠があるかです。

  • **禁止(中身がない):**B が漠然とした重要性を示すだけで、主張がないことを隠している — 「戦術の問題ではなく、マインドセットの問題です」。削除してください。
  • **許可(根拠がある):**B が具体的で、本文がそれを裏付ける — 「ほとんどの人は日曜日に作り置きをします。私が知る限り、習慣を最も継続できているクライアントは、何も作り置きせず、毎日ひとつだけ料理します。」この対比は、その記事で実際に答えを示す問いを生み出します。
  • テスト(2 つの要件):(1) B は具体的か — 上記の具体性の段階でレベル 3 以上(「マインドセット」や「仕組み」のようなカテゴリではなく、実例、数値、仕組みであること)。(2) 本文でそれを裏付けているか。フックの段階では、本文はまだ存在しません。そのため、この段階では (1) だけで B を判断し、暫定的に残して、下書き後の確認で本文が裏付けているかを再確認します。漠然とした重要性を示す B は (1) を満たさないため、すぐに削除します。話し言葉のフックでは基準を緩めます(対比は形式上の慣習です)が、書き言葉では厳格に判断してください。

たとえと比喩の制御

基本方針:**文字どおりに書きます。**ビジネスやテクノロジーに関するたとえの多くは、弱い思考を鮮やかに見せるだけです。読者の理解を助けるのではなく、書き手に賢くなった気分を与えます。

たとえを使うのは、次の 5 つすべてを満たす場合に限ります。(1) 対象が本当に未知または抽象的である。(2) 表現がきれいになるだけでなく、理解しやすくなる。(3) 文字どおりに説明するより短い。(4) 誤解を招かないほど正確である。(5) 声に出しても自然に聞こえる。どれかひとつでも満たさなければ、文字どおりに書いてください。使用頻度は、800 語未満なら原則ゼロ、それ以降は 1,500 語につき約 1 つです。

**抽象的な内容で禁止する比喩の種類:**旅、戦場、人を機械にたとえる表現、生態系、エンジン/燃料、北極星、フライホイール、DNA、足場、配管、氷山、橋、チェス、スポーツ。**禁止する比喩的な動詞:**組み込まれた、後付けされた、織り込まれた、重ねられた、抽出された、掘り下げられた、結晶化した、表面化した、増幅された、通された、形作られた、固定された、枠にはめられた。文字どおりの動詞に置き換えてください:削除した、追加した、取り除いた、引き起こした、示した、減らした、修正した、名付けた、選んだ。

「あなたのオンボーディングは、穴の開いたバケツです。」 →「ユーザーはオンボーディング中に離脱します。」→「フォームで製品を見せる前に支払い情報を求めるため、ステップ 2 で 42%が離脱します。」

ブロックリスト(出発点。原則はリストより長く残ります)

原則: 説明ではなく、アイデアの宣伝をする言葉は削除します。方法を示さずに何かを印象的に聞こえさせる言葉は、削ります。

  • 語彙の兆候: delve、realm、harness、unlock、tapestry、leverage、synergy、seamless、robust、elevate、streamline、supercharge、game-changer、cutting-edge、revolutionize、transformative、intricate、crucial、pivotal、testament、foster、empower、holistic、frictionless、unparalleled、groundbreaking、data-driven、scalable、intuitive、disruptive。
  • 冗長な動詞(「is/has」を避ける):serves as、stands as、marks a、represents a、boasts a、plays a role in、helps to、aims to、seeks to。→ 次を使います:is、has、uses、gives、shows、causes。
  • 使い古された書き出し: 「In today's…」、「It's important to note…」、「Let's dive in / explore / unpack」、「At the end of the day」、「Nobody is talking about」、「Most people don't realize」、「In this post I'll…」。
  • 使い古されたつなぎ言葉: Furthermore、Additionally、Moreover、That said、With that in mind。→ 論理的な役割を果たすつなぎ言葉を使うか、何も使いません。
  • 反応を誘う文句: 「Let that sink in」、「Read that again」、「This changes everything」、「What's your…? 👇」。読者を侮辱します。
  • 誇張表現: 「10x your anything」、「supercharge」、「future-proof」。主張に根拠があるなら、その数字で示せます。数字がないなら、主張を控えめにします。
  • 書式の兆候: em ダッシュ(代わりにピリオド、コンマ、コロン、括弧を使います)、絵文字とハッシュタグの乱用、網羅的に見せるために箇条書きを並べすぎること、実際には項目が 2 つか 4 つなのに 3 つにするルール・オブ・スリー。

AI の兆候(個別のルールに違反していなくても一般的に見られるもの)

  • ルール・オブ・スリーへの反射的な依存 — すべてのリストが 3 項目で、すべての主張に 3 つの根拠が付いています。実際の思考では、項目数は均等になりません。
  • 実体のない範囲表現 — 「古代の伝統から現代のイノベーションまで」。中間がなく、ただ範囲をなぞっています。削除します。
  • 優雅さを装った言い換え — Sarah → 経験豊富な実務家 → 幹部。名前をもう一度使います。
  • 分詞による深みの偽装 — 「…その重要性を強調し、…道を切り開きます」。分析が重要なら、具体的な主張を含む独立した文にします。
  • 重要性の誇張 — 「重要な」「極めて重要な」「決定的な」「変革をもたらす」といった、普通の事実に対する表現。
  • 前置きだけの最初の文 — 最初の文を削って読み直します。それでも文章が成立するなら、その文は前置きにすぎません。
  • 対称的な並列表現 — 「大胆に作り、素早く出荷し、大きな勝利を収めます」。聞こえはよくても、何も言っていません。
  • 「In a world where…」で始める書き出し — 使いません。

執筆モード

まずは通常どおりに下書きを書きます。最初からブロックリストを意識して書くと、ぎこちない文章になります。その後、以下の最終確認を行い、機械的な表現を取り除きます。最後に、残った文章が実際に何かを伝えているか確認します。

監査モード(最終確認)

下書きを確認し、該当箇所ごとに問題のある行を正確に示してから書き直します。

  1. 前置きだけの文なら、最初の文を削ります。
  2. カテゴリー名をすべて具体例に置き換えます。
  3. 数字、名前、比較の裏付けがない形容詞をすべて削ります。
  4. 「X ではなく Y」という言い換えをすべて見つけ、直接的な主張に書き換えます(中身のない主張か、根拠のある主張かを見極めます)。
  5. すべての比喩を見つけ、5 つのテストにかけます。基準を満たさないものは削り、禁止された比喩的な動詞は文字どおりの表現に置き換えます。
  6. 使い古された書き出し、つなぎ言葉、反応を誘う文句、誇張表現をすべて削ります。
  7. 声に出して読みます。直前の文と同じ長さの文を見つけたら印を付け、変化をつけます。
  8. 著者名を隠します。他の 10 人が書いてもおかしくない文章なら、この人にしか書けない一文を見つけ、それを冒頭に置きます。
  9. 要点を繰り返すだけの結びなら削ります。

監査出力形式:

ANTI-AI AUDIT:
  Negative parallelism: FLAG — "They're not just employees. They're the DNA of everything."
  Metaphor:             FLAG — "DNA of everything" (banned family) — say what they actually shape
  Engagement bait:      FLAG — "What's the best early hire you made? 👇"
  Specificity:          FLAG — no numbers, names, or lived detail anywhere
  Rewrite: [direct, specific version in your voice]

過剰な型にはめない

これは好みについて説明するもので、判断に取って代わるものではありません。断片的な表現を無理に使わないでください。歯切れよく見せるために、すべての段落を一文にしないでください。ぴったりの言葉で、無理のない代替表現がないなら、禁止語だからといって避けないでください。避けた間違いをチェックリストのように並べないでください。

判断基準は、これは実際にあなたが書きそうな文章ですか。それとも、あなたの文体を必死にまねようとしているAIの文章ですか。 無理があると感じたら、簡潔にしてください。ありきたりだと感じたら、見落としていた具体的な点を見つけてください。内容が空っぽに感じたら、まだ要点をつかめていません。次の下書きに進む前に、要点を見つけてください。

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