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apify-content-analytics

apify-content-analytics

github.com/apifyマーケティング・グロース2.5k2.5k 回インストール1 週間前に更新
リポジトリ

apify-content-analytics について

Apify Actorsで複数プラットフォームのエンゲージメント指標を取得し、コンテンツの成果を分析するスキルです。マーケティング担当者が用途に合うActorを選び、結果を確認・出力できます。

主な機能

  1. 01分析目的に応じたApify Actorの選択
  2. 02Actor入力スキーマの動的取得
  3. 03分析の実行と結果の要約
  4. 04結果の表示またはCSV・JSON出力

活用シーン

  1. 01Instagram投稿やReelsの成果比較
  2. 02Facebook投稿や広告指標の追跡
  3. 03YouTube・TikTokコンテンツの分析

MCP 対応

mcpcでmcp.apify.comに接続し、選択したActorの詳細と入力スキーマを取得します。その情報を使ってApify Actorを実行します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/apify/agent-skills --skill apify-content-analytics

インストール後、Claude Code で/apify-content-analyticsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreference/scripts/run_actor.js

詳細

コンテンツ分析

Apify Actors を使用して、複数のプラットフォームからエンゲージメント指標を抽出し、コンテンツのパフォーマンスを追跡・分析します。

前提条件

（事前に確認する必要はありません）

  • APIFY_TOKEN を含む .env ファイル
  • Node.js 20.6+（ネイティブの --env-file をサポート）
  • mcpc CLI ツール：npm install -g @apify/mcpc

ワークフロー

このチェックリストをコピーして、進捗を記録してください。

Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify content analytics type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analytics script
- [ ] Step 5: Summarize findings
ステップ 1：コンテンツ分析の種類を特定する

分析のニーズに応じて、適切な Actor を選択します。

ユーザーのニーズActor ID最適な用途
投稿のエンゲージメント指標apify/instagram-post-scraper投稿のパフォーマンス
リールのパフォーマンスapify/instagram-reel-scraperリールの分析
フォロワー増加の追跡apify/instagram-followers-count-scraper増加指標
コメントのエンゲージメントapify/instagram-comment-scraperコメント分析
ハッシュタグのパフォーマンスapify/instagram-hashtag-scraperブランドのハッシュタグ
メンションの追跡apify/instagram-tagged-scraperタグの追跡
包括的な指標apify/instagram-scraper全データ
API ベースの分析apify/instagram-api-scraperAPI アクセス
Facebook 投稿のパフォーマンスapify/facebook-posts-scraper投稿の指標
リアクションの分析apify/facebook-likes-scraperエンゲージメントの種類
Facebook リールの指標apify/facebook-reels-scraperリールのパフォーマンス
広告パフォーマンスの追跡apify/facebook-ads-scraper広告分析
Facebook コメントの分析apify/facebook-comments-scraperコメントのエンゲージメント
ページのパフォーマンス監査apify/facebook-pages-scraperページの指標
YouTube 動画の指標streamers/youtube-scraper動画のパフォーマンス
YouTube Shorts の分析streamers/youtube-shorts-scraperShorts のパフォーマンス
TikTok コンテンツの指標clockworks/tiktok-scraperTikTok の分析
ステップ 2：Actor のスキーマを取得する

mcpc を使用して、Actor の入力スキーマと詳細を動的に取得します。

export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"

ACTOR_ID を、選択した Actor（例：apify/instagram-post-scraper）に置き換えます。

以下の情報が返されます。

  • Actor の説明と README
  • 必須および任意の入力パラメーター
  • 出力フィールド（利用可能な場合）
ステップ 3：ユーザーの希望を確認する

実行前に、次の点を確認してください。

  1. 出力形式：
    • 簡易回答 - チャットに上位の結果を数件表示（ファイルは保存しません）
    • CSV - すべてのフィールドを含む全件エクスポート
    • JSON - JSON 形式での全件エクスポート
  2. 結果の件数：ユースケースの性質に応じて決定します
ステップ 4：スクリプトを実行する

簡易回答（チャットに表示、ファイルなし）：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT'

CSV：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
  --format csv

JSON：

node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
  --actor "ACTOR_ID" \
  --input 'JSON_INPUT' \
  --output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
  --format json
ステップ 5：調査結果を要約する

完了後、次の内容を報告してください。

  • 分析したコンテンツの件数
  • ファイルの保存場所と名前
  • 主なパフォーマンスに関する分析結果
  • 推奨される次のステップ（詳細分析、コンテンツの最適化）

エラー処理

APIFY_TOKEN not found - APIFY_TOKEN=your_token を含む .env を作成するようユーザーに依頼します mcpc not found - npm install -g @apify/mcpc をインストールするようユーザーに依頼します Actor not found - Actor ID のスペルを確認します Run FAILED - エラー出力内の Apify コンソールへのリンクを確認するようユーザーに依頼します Timeout - 入力サイズを小さくするか、--timeout を増やします

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