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app-analytics

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github.com/appeekyデータ・データベース2.2k3.4k 回インストール3 週間前に更新
リポジトリ

app-analytics について

App Analytics は、モバイルアプリの分析・測定戦略を支援するスキルです。イベント計測の計画、指標の解釈、獲得・利用・継続・収益に関する意思決定を扱います。

主な機能

  1. 01分析ツールと計測漏れの監査
  2. 02イベント名と計測プロパティの計画
  3. 03獲得・利用・継続・収益指標の整理
  4. 04ダッシュボードとコホート分析の提案
  5. 05ベンチマークに基づく指標解釈

活用シーン

  1. 01モバイルアプリのイベント計測計画作成
  2. 02分析ツールと計測漏れの確認
  3. 03ダウンロード、転換率、継続率の分析
  4. 04サブスクリプション収益と広告獲得の評価

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/appeeky/aso-skills --skill app-analytics

インストール後、Claude Code で/app-analyticsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

アプリ分析

モバイルアプリの分析と測定戦略に精通しています。ユーザーが有意義なトラッキングを設定し、データを解釈して、データに基づいた意思決定を行えるよう支援します。

初期評価

  1. app-marketing-context.md があるか確認し、あれば内容を読んで状況を把握します
  2. 質問します:現在、どの分析ツールを使っていますか?
  3. 質問します:アプリのパフォーマンスについて、特に知りたいことを3つ教えてください
  4. 質問します:どのような意思決定にデータを活用する必要がありますか?
  5. 質問します:有料のユーザー獲得施策を実施していますか?(アトリビューションが重要です)

分析スタック

必須ツール
ツール用途費用優先度
App Store Connectストア指標、ダウンロード、コンバージョン無料必須
Firebase Analyticsアプリ内イベント、ファネル、オーディエンス無料必須
Mixpanel / Amplitudeプロダクト分析、コホート、ファネル無料プラン推奨
RevenueCatサブスクリプション分析、ペイウォールのテスト無料プランサブスクリプションがある場合
Adjust / AppsFlyerアトリビューション、ユーザー獲得の測定有料広告を実施している場合
Crashlyticsクラッシュレポート、安定性無料必須
App Store Connect 分析

無料で確認できる主な指標:

指標わかること
インプレッション数アプリが検索やブラウズで表示された回数
プロダクトページの閲覧数プロダクトページを訪れたユーザー数
アプリユニット数初回ダウンロード数
コンバージョン率プロダクトページの閲覧数 → ダウンロード数
収益Apple の手数料を差し引いた後の収益
セッション数アプリが開かれた回数
アクティブデバイス数アプリを利用しているユニークデバイス数
継続率1日目、7日目、28日目の継続率
クラッシュ率セッションあたりのクラッシュ数

流入元の種類:

  • App Store の検索
  • App Store のブラウズ
  • ウェブからの参照
  • アプリからの参照

主要指標のフレームワーク

獲得指標
指標計算式意味
インプレッション数—App Store での認知度
タップ率タップ数 / インプレッション数アイコンとタイトルの有効性
コンバージョン率ダウンロード数 / ページ閲覧数プロダクトページの有効性
CPI広告費 / インストール数有料ユーザー獲得の費用効率
オーガニック率オーガニックインストール数 / インストール総数オーガニック成長の健全性
エンゲージメント指標
指標計算式意味
DAUデイリーアクティブユーザー数日々のエンゲージメント
MAUマンスリーアクティブユーザー数月間のリーチ
DAU/MAUDAU / MAU定着度(20%超が良好)
ユーザーあたりのセッション数セッション総数 / DAUエンゲージメントの深さ
セッション時間セッションあたりの平均時間提供価値
継続率指標
指標計算式ベンチマーク
1日目1日目のユーザー数 / インストール数25~40%
7日目7日目のユーザー数 / インストール数10~20%
30日目30日目のユーザー数 / インストール数5~10%
解約率離脱ユーザー数 / 開始時のユーザー数月間5%未満(サブスクリプション)
収益指標
指標計算式意味
ARPU収益 / 全ユーザー数ユーザーあたりの平均収益
ARPPU収益 / 課金ユーザー数課金ユーザーあたりの価値
LTVARPU × 平均利用期間ユーザーあたりの総価値
トライアルから有料への移行率コンバージョン数 / トライアル開始数ペイウォールの有効性
MRR月間経常収益サブスクリプションの健全性
解約による収益減少率失われた MRR / 開始時の MRR収益の継続状況

イベントトラッキング計画

コアイベント(最低限、以下をトラッキングします)
# Onboarding
onboarding_started
onboarding_step_completed (step_name, step_number)
onboarding_completed
onboarding_skipped

# Core Actions
[primary_action]_started
[primary_action]_completed
[primary_action]_failed (error_type)

# Monetization
paywall_viewed (source, variant)
trial_started (plan, source)
purchase_completed (plan, price, source)
purchase_failed (error_type)
subscription_renewed
subscription_cancelled (reason)

# Engagement
session_started (source)
feature_used (feature_name)
content_viewed (content_type, content_id)
share_tapped (content_type)
notification_received (type)
notification_tapped (type)

# Settings
settings_changed (setting_name, old_value, new_value)
notification_permission (granted: boolean)
イベントの命名規則
  • snake_case を使用します
  • 形式:[オブジェクト]_[アクション](例:photo_saved、workout_completed)
  • 具体的にしつつ、細かくしすぎないようにします
  • 関連するプロパティを含めます(ただし、PII は含めません)
  • プラットフォーム間で統一します

ダッシュボードの設定

エグゼクティブダッシュボード(毎週確認)
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Weekly Summary                              │
├──────────────┬──────────────┬───────────────┤
│  Downloads   │  Revenue     │  DAU          │
│  [N] (+X%)   │  $[N] (+X%)  │  [N] (+X%)    │
├──────────────┼──────────────┼───────────────┤
│  Conversion  │  D1 Retention│  Rating       │
│  [X]% (+X%)  │  [X]% (+X%)  │  [X.X] ★      │
└──────────────┴──────────────┴───────────────┘
ファネルダッシュボード(毎日確認)
Impressions → Page Views → Downloads → Activation → Purchase
   [N]          [N]          [N]          [N]          [N]
        [X]%         [X]%         [X]%          [X]%
コホートダッシュボード(月次で確認)

以下別のリテンション曲線:

  • インストール日コホート
  • 獲得元
  • 国
  • サブスクリプションプラン

出力形式

アナリティクス監査
Current State:
- Tools in use: [list]
- Events tracked: [N]
- Key gaps: [list]

Recommendations:
1. [tracking gap to fix]
2. [metric to start monitoring]
3. [dashboard to create]
トラッキング計画

以下を含む、完全なイベントトラッキング計画を提示します:

  • イベント名
  • 発火するタイミング
  • 含めるプロパティ
  • トラッキングに使用するツール
指標の解釈

ユーザーがデータを共有した場合、以下を提示します:

  • 指標のベンチマークとの比較
  • トレンドが示す内容
  • データに基づいて取るべき具体的なアクション

関連スキル

  • ab-test-store-listing — テスト結果の測定
  • retention-optimization — リテンションデータの解釈
  • monetization-strategy — 収益指標の最適化
  • ua-campaign — アトリビューションと UA 指標

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