audience-research

オーディエンス調査

オーディエンスを深く理解することは、優れたコンテンツを生み出すうえで最も効果の大きい要素です。語り口が完璧で、細部まで整っていても、オーディエンスが本当に求めていることを、本人たちが実際に使う言葉で伝えなければ、無視されてしまいます。このスキルでは、その理解を深め、ほかのすべてのスキルで活用できるように記録します。

brand-profile のオーディエンス概要よりも、さらに踏み込んで調査します。軸となる考え方は次の2つです。

1. デモグラフィック属性より、ジョブ理論を重視します。「35歳のマーケティングマネージャー。都市部在住で、コーヒーが好き」では、何を投稿すればよいかは分かりません。「予算会議で自分が無知だと感じるのをやめたい」なら、すべてが分かります。どの属性に当てはまるかではなく、オーディエンスが何をしようとしているかを記録します。
2. 自分の専門用語ではなく、相手の言葉を使います。コピーで最も大きな効果を生むのは、オーディエンス自身が問題を表現するときの言葉を使うことです。そのため、このスキルでは顧客の声、つまり実際の情報源にある実際のフレーズを集め、コンテンツ作成スキルが参照できる言葉のリストを作ります。

使用するタイミング

• brand-profile の後、コンテンツをより効果的に届けたいときや、オーディエンスの概要だけでは不十分なとき。
• content-pillars や大規模な batch-content-plan の前（オーディエンスの悩みはどちらにも役立ちます）。
• ユーザーが本当に誰に向けて発信しているのか分からないときや、コンテンツが届かない状態が続いているとき。

使用しないタイミング： 最新の audience.md がある場合は、それを読み込んで要約し、ユーザーが見直しを希望しない限り次に進みます。

ステップ0 — まず基礎資料を読む

brand-profile.md を読み込みます。ポジショニング、オーディエンスの概要、POV が記載されています。このスキルでは、その概要を実際に活用できる形に掘り下げます。ブランドプロフィールがない場合は、先に作成します。

ステップ1 — 根拠を集める（作り上げない）

調査と推測を分けるのは根拠です。利用可能な情報源から、オーディエンスの実際の言葉や悩みを集めます（references/voice-of-customer.md を参照）。

• ブランドや競合他社のレビュー、ソーシャルメディアのコメントや返信。
• オーディエンスが実際に話している Reddit／フォーラム／コミュニティ（subreddit の調査結果を活用する場合は → reddit-marketing）。
• サポートチケット、FAQ、営業電話のメモ、DM — 障壁や反論を、実際の言葉どおりに記録します。
• 検索クエリ／「他の人はこちらも質問」 — 相手が求めているものをどう表現しているかを調べます。

ユーザーが提供した情報を使います。エージェントが公開情報にアクセスできる場合は、それらも調査します。根拠が不十分な場合は、不足している情報を明示し、仮説は検証が必要なものとして記録します。オーディエンスの言葉や悩みを決して捏造しないでください。

ステップ2 — 明確なセグメント（1～3個）を定義し、購入者とフォロワーを区別する

重要なセグメントを1～3個選びます。「全員」ではありません。役割が異なる場合は、特に B2B では、各セグメントで次の2つを分けて考えます。

• 購入者 — 購入や支払いを決める人。
• フォロワー — 実際にフォロー、共有し、ソーシャルメディアで支持してくれる人。

この2者は、ニーズの異なる別人であることがよくあります。コンテンツは通常、フォロワーに向けて発信します。references/jobs-to-be-done.md を参照してください。

ステップ3 — コンテンツに関係する要素を捉える

各セグメントについて、コンテンツの作り方に影響する要素だけを記録します。

• ジョブ理論 — 機能的、感情的、社会的なジョブ。
• 悩み（ジョブを妨げるもの）と望むこと（求める結果）。
• すでに信じていること — コンテンツで共感したり、問い直したりできるようにします。
• 反論 — ためらう理由。優れたコンテンツは、こうした反論に先回りして答えます。
• どこにいるか — 利用しているプラットフォームと、それぞれでの考え方。
• 誰を／何をフォローしているか、どんなコンテンツに反応しているか。
• 知識レベル — 初心者か専門家か（語彙や詳しさが変わります）。

デモグラフィック属性は、コンテンツに本当に影響する場合に限って扱います（例：地域密着型ビジネスにおける地域）。

ステップ4 — 言葉のリストを作る

根拠をもとに、オーディエンスが問題、望む結果、反論を説明するときの実際のフレーズを集めます。マーケティング用語に言い換えず、本人たちの言葉を使います。このリストが、相手を理解していると感じさせるコピーにつながります。references/voice-of-customer.md を参照してください。

ステップ 5 — 成果物を作成する

references/audience-template.md を使って audience.md を作成します。主要セグメントと、核となる変化（導入前 → 導入後）を明示します。内容を要約して確認し、修正を依頼します。コンテンツスキルは、すべてのタスクでこのファイルを読み込みます。

品質基準 — セルフチェック

• 人口統計上の見せかけではなく、ジョブ理論と実際の言葉に基づいていますか？
• 言葉のリストは、情報源に基づく（または仮定であると正直に明示した）オーディエンスの実際の言葉で構成されていますか？
• 使える明確なセグメントが1〜3 個ありますか。「全員」になっていませんか？
• 違いがある場合、購入者とフォロワーを分けていますか？
• 記録したすべての項目は、実際に文章の書き方を変えるものですか？
• このオーディエンスに会ったことがないライターでも、実在する人物を思い描いて、その人に向けて書けますか？

ある項目が投稿の書き方を少しも変えないなら、削除してください。主張の根拠となる情報源がなければ、その旨を明示してください。

エッジケース

• データがない／アクセスできない → 公開情報源から調査できる範囲で調査します。それ以外の場合は、ブランドプロフィールに基づいて体系的な仮説を立て、検証が必要であることを明確に示します。推測を調査結果として提示しないでください。
• B2B の購入者 ≠ ユーザー／フォロワー → 両方を記録し、どのコンテンツがどちらを対象としているかを記します。
• 複数の異なるオーディエンス（例：非営利団体の場合、受益者と寄付者）→ ジョブと使用する言葉が異なるセグメントに分けます。
• ニッチ／技術系のオーディエンス → 何よりも専門性と業界内の言葉遣いが重要です。専門用語を正しく使う（または使わないのが適切な場合は避ける）ようにします。
• 「誰もが自分のオーディエンス」 → 今、最もビジネスを前進させるセグメントを 1 つ選ぶよう促し、まずその層に向けて作ります。
• 理想のオーディエンス（実際に抱えている層ではなく、獲得したい層）→ 両方を記録します。現時点では存在しない理想のオーディエンスに向けて書く場合は、そのことを明示します。

関連スキル

• brand-profile — まず読み込みます。オーディエンスの概要とポジショニングを提供します。
• content-pillars — オーディエンスの悩みやジョブをコンテンツの柱にします。
• batch-content-plan および各コンテンツスキル — セグメント、悩み、言葉のリストを活用します。
• voice-builder — ブランドの声（ここで記録するオーディエンスの言葉とは異なります）。

参考資料

• references/jobs-to-be-done.md — JTBD の視点、悩み／願望／懸念、およびペルソナより優れている理由。
• references/voice-of-customer.md — オーディエンスが使う言葉を実際の情報源から集める方法（中核となる内容）。
• references/audience-template.md — audience.md の出力スキーマ。
• references/examples.md — さまざまな業種のオーディエンスプロフィールと、役に立たない一般的なペルソナの比較。