audience-snapshot について
audience-snapshotは、Lyticsのセグメントを分析する読み取り専用スキルです。マーケティング担当者向けに、フィールド分布やカバレッジ、数値統計をまとめ、複数セグメントを比較します。
主な機能
- 01フィールド値と件数の表示
- 02フィールドの充足率と欠損の集計
- 03数値統計と分布の表示
- 04複数のオーディエンスセグメントの比較
活用シーン
- 01セグメントの主な地域構成の確認
- 02プロフィールフィールドの充足状況の確認
- 03セグメント間のフィールド傾向の比較
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ lytics/ agent-skills --skill audience-snapshotインストール後、Claude Code で/audience-snapshotを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
オーディエンスの概要
目的
オーディエンスセグメントの分析ビューを提供します。このセグメントに含まれる人々の特徴を確認できます。フィールド値の分布、カバレッジ率、数値統計を表示し、注目すべきパターンを明らかにします。読み取り専用の操作です。
環境
認証済みの API アクセスが必要です。認証情報の解決方法については、../references/auth.md を参照してください。
入力
- セグメント名または ID(必須)
- 分析する特定のフィールド(任意。デフォルトではすべてのフィールド)
- テーブル(任意。デフォルトでは
user)
API エンドポイント
ID によるセグメントフィールド情報
重要:このエンドポイントには、スラッグ名ではなくセグメントの id ハッシュ(例:a1b2c3d4e5f6)が必要です。スラッグを使用すると HTTP 500 が返されます。必ず先に GET /v2/segment でセグメント ID を解決してください。
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/api/segment/${SEGMENT_ID}/fieldinfo?limit=20&table=user" \
-H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"
複数のセグメントのフィールド情報
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/api/segment/fieldinfo?ids=${ID1},${ID2}&limit=20&table=user" \
-H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"
クエリパラメーター
| パラメーター | デフォルト | 最大値 | 説明 |
|---|---|---|---|
fields | all | - | 返す特定のフィールドをカンマ区切りで指定 |
limit | 20 | 1000 | フィールドごとの用語値の数 |
table | user | - | エンティティテーブル名 |
cached | true | - | キャッシュ済みの結果を使用します。最新のデータを取得するには false を設定します |
レスポンス形式
レスポンスには標準の API エンベロープが使用されます。fieldinfo データは data.segments 内にあります。
{
"data": {
"segments": [
{
"id": "segment_id",
"fields": [
{
"field": "country",
"terms_counts": {"US": 5000, "CA": 2000, "UK": 1500},
"more_terms": false,
"ents_present": 8500,
"ents_absent": 1500,
"approx_cardinality": 45,
"last_updated": "2026-03-18T12:00:00Z"
},
{
"field": "visit_count",
"terms_counts": null,
"ents_present": 9800,
"ents_absent": 200,
"approx_cardinality": 350,
"stats": {"mean": 12.5, "sd": 8.3, "min": 1.0, "max": 150.0, "n": 9800},
"histograms": [{"data": {"0-10": 4500, "10-20": 3200, "20-50": 1800, "50+": 300}}],
"last_updated": "2026-03-18T12:00:00Z"
}
]
}
]
},
"message": "success",
"status": 200
}
フィールドを順に処理するには、jq '.data.segments[].fields[]' で解析します。
フィールドごとのレスポンスキー:
| キー | 型 | 説明 |
|---|---|---|
field | string | フィールド名 |
terms_counts | object | 上位の値と件数(カテゴリーフィールド) |
more_terms | bool | 制限を超える値が存在するかどうか |
ents_present | int | このフィールドに値が設定されているプロファイル数 |
ents_absent | int | このフィールドが欠落しているプロファイル数 |
approx_cardinality | int | 値の推定ユニーク数 |
stats | object or null | 数値フィールドのみ:平均、標準偏差、最小値、最大値、件数 |
histograms | array or null | 数値/日付フィールド:バケット化された分布 |
last_updated | timestamp | フィールド情報の最終計算日時 |
動作
ステップ 1:セグメント ID を解決する
fieldinfo エンドポイントにはセグメントの id ハッシュが必要です。スラッグ名を指定すると HTTP 500 が返されます。必ず先に解決してください。
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/v2/segment?table=user&sizes=true" \
-H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"
名前または slug_name で一致するセグメントを見つけ、その id フィールド(16 進数のハッシュ)と現在のサイズを取得します。
ステップ 2:フィールド情報を取得する
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/api/segment/${SEGMENT_ID}/fieldinfo?limit=20&table=user" \
-H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"
ユーザーが特定のフィールドを指定した場合は、&fields=field1,field2,field3 を追加します。
特定のフィールドをさらに詳しく分析するには、制限値を増やします:&limit=100。
ステップ 3:オーディエンスの概要を提示する
結果を読みやすい要約にまとめます。
## Audience Snapshot: High Value Customers
**Size**: 10,000 profiles
### Top Demographics
**country** (98% coverage, 45 distinct values)
US: 5,000 (50%)
CA: 2,000 (20%)
UK: 1,500 (15%)
DE: 800 (8%)
Other: 700 (7%)
**city** (85% coverage, 1,200 distinct values)
New York: 800 (8%)
Toronto: 600 (6%)
London: 500 (5%)
...
### Engagement Metrics
**visit_count** (98% coverage)
Mean: 12.5 | Std Dev: 8.3
Min: 1 | Max: 150
Distribution: 0-10: 46%, 10-20: 33%, 20-50: 18%, 50+: 3%
### Field Coverage
| Field | Coverage | Distinct Values |
|-------|----------|----------------|
| email | 92% | 9,800 |
| country | 98% | 45 |
| city | 85% | 1,200 |
| visit_count | 98% | 350 |
| products_purchased | 67% | 890 |
ステップ 4:注目すべきパターンを明らかにする
興味深い分析結果を示します。
- 優勢な値:「このオーディエンスの 87% は米国にいます」
- カバレッジの高低:「電話番号があるのはわずか 34% です」
- 数値の外れ値:「訪問回数は 1~150 回ですが、79% は 20 回未満です」
- 比較:複数のセグメントを分析する場合は、主な違いを示します
ステップ 5:次のアクションを提案する
概要を提示した後、次のステップを提案します。
- 「特定のフィールドを詳しく掘り下げますか?」
- 「このオーディエンスを別のセグメントと比較しますか?」
- 「確認した内容に基づいて、このオーディエンスをさらに絞り込みますか?」
セグメントの比較
2 つ以上のセグメントを比較する場合は、それぞれの fieldinfo を取得し、並べて提示します。
curl -s "${LYTICS_API_URL:-https://api.lytics.io}/api/segment/fieldinfo?ids=${ID1},${ID2}&limit=20" \
-H "Authorization: ${LYTICS_API_TOKEN}"
違いを提示します。
### Comparison: High Value vs All Users
| Field | High Value | All Users |
|-------|-----------|-----------|
| Avg visit_count | 12.5 | 4.2 |
| US % | 50% | 35% |
| Email coverage | 92% | 68% |
エラー処理
- セグメントが見つからない:利用可能なセグメントを一覧表示し、名前を確認するよう提案します
- フィールド情報がない:セグメントが新しすぎるか空である可能性があります。まずセグメントのサイズを確認してください
- データが古い:
last_updatedが古い場合は、cached=falseを指定して再取得するよう提案します
依存関係
- 使用するもの:
../references/auth.md、../references/api-client.md - 関連項目:セグメントの検索には
segment-manager skill、セグメントの作成にはaudience-builder skill