autodiscovery について
AutoDiscovery向けのルーティングスキルです。ベイズ的サプライズとMCTS最適化で実験を反復する科学的発見プラットフォームで、依頼内容に応じてAstaのホスト型サービスまたはローカルのコマンドライン手順に振り分けます。
主な機能
- 01リモートまたはローカル手順への振り分け
- 02明示的な表現に基づく手順選択
- 03実行前に手順書を読む運用
活用シーン
- 01Astaのホスト型サービスで実験を実行
- 02コマンドラインでローカル実験を実行
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ allenai/ asta-plugins --skill autodiscoveryインストール後、Claude Code で/autodiscoveryを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
assets/interpreting-results.mdworkflows/local.mdremote.md詳細
AutoDiscovery
AutoDiscovery は、ベイズ的サプライズと MCTS 最適化によって導かれる反復実験を実行する、AI 駆動型の科学的発見プラットフォームです。
このスキルはルーターです。ユーザーのリクエストを確認してワークフローを 1 つ選び、workflows/ 内の対応する .md ファイルを読んで、その手順に従ってください。記憶を頼りにワークフローを実行してはいけません。必ず最初にファイルを開いてください。
ワークフロー
| 名前 | 目的 | 詳細な手順 |
|---|---|---|
| remote | asta autodiscovery を使用して、ホスト型の AutoDiscovery サービスを利用します。Asta 認証が必要で、クレジットを消費します。実行は Asta のインフラストラクチャ上で行われます。 | workflows/remote.md |
| local | asta-autodiscovery CLI を使用して、AutoDiscovery をローカルで実行します。ユーザーが提供した API キーを使って LLM 呼び出しを行い、ユーザーのマシン上で実行します | workflows/local.md |
ルーティング
1. 明示的なリクエストを優先する
- 「local」、「on my machine」、「offline」、「run it myself」、または
asta-autodiscoveryCLI への言及がある場合 → local。 - 「remote」、「hosted」、「cloud」、「Asta service」、「my runs」、「credits」、または
asta autodiscovery(スペースに注意)サブコマンドへの言及がある場合 → remote。
2. リクエストが曖昧な場合は、手掛かりを使う
- 過去の実行結果は、local の実行ではローカルディレクトリに、remote の実行ではリモートサーバーに保存されます。
- ユーザーが新規に始めようとしていて、希望を示していない場合は、先にどのワークフローを希望するか尋ねてください。トレードオフについても伝えてください。remote は Asta の認証情報とレート制限を使用し、local はユーザーのハードウェアと認証情報で実行します。
3. ワークフローを切り替えない
2 つのワークフローは独立しています。タスクの途中で、黙って一方から他方に切り替えてはいけません。
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