awesome-ai-research-writing について
学術執筆、論文分析、査読、研究支援に向けて、プロンプト集を直接実行するための指針にまとめたスキルです。作業に合う参照資料を選び、再利用可能なプロンプトより依頼された成果物の作成を優先します。
主な機能
- 01入力資料と出力形式に応じたタスク振り分け
- 02目的に応じた参照ファイルの読み込み
- 03学術文書の編集と翻訳
- 04論文や実験結果の分析
- 05査読と研究支援の出力
活用シーン
- 01中国語草稿から英語 LaTeX への変換
- 02学術段落の翻訳や推敲
- 03論文または実験結果の分析
- 04査読形式の論文レポート作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ zengrong233/ awesome-ai-research-writing-skill --skill awesome-ai-research-writingインストール後、Claude Code で/awesome-ai-research-writingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
agents/openai.yamlreferences/diagram-and-modeling.mdpaper-reading.mdprompt-index.mdprompt-routing.mdresearch-assistant.mdstrict-review.mdtranslation-and-humanize.mdupstream-skills.md詳細
優れたAI研究執筆
概要
このスキルを使うと、プロンプトライブラリ形式のリポジトリを、学術執筆、論文分析、査読、研究支援に関するCodexの直接的な動作に変換できます。 ユーザーがプロンプトテンプレートを明示的に求めている場合を除き、再利用可能なプロンプトを返すだけでなく、タスクそのものを完了することを優先してください。
ワークフローの判断ツリー
- ソースの成果物と出力先を特定します。
- 中国語の草稿 -> 英語のLaTeX
- 英語のLaTeX -> 中国語の読解用バージョン
- 中国語の草稿 -> 中国語の学術的な文章
- 既存の段落 -> 短縮、拡張、推敲、人間らしい表現への調整
- 英文 -> 文法を考慮した中国語訳
- 論文またはPDF -> 構造化された読解または詳細な論文分析
- 論文または原稿全体 -> 査読レポートまたは厳格な投稿審査
- 実験結果 -> 分析段落またはグラフ作成のアドバイス
- 手法の説明またはコード -> 図のプロンプト、UML、またはモデル改善の提案
- 事実確認が多く必要な研究上の質問 -> 出典に裏付けられた主張を含む、検証済みの回答
- タスクに必要な最小限の参照ファイルを読み込みます。
- 指定された言語と形式で、最終成果物を直接作成します。
- 外部スキルの推奨やインストールに関するアドバイスを求められた場合は、
references/upstream-skills.mdを読み込みます。
基本的な運用ルール
- ユーザーが別の言語を指定しない限り、コメントや説明には中国語を使用します。
- 編集する成果物の本文は、ユーザーが指定した対象言語にします。
- LaTeXのタスクでは、構成の変更を求められない限り、数式、ラベル、引用、既存のコマンドを保持します。
- LaTeXを出力する際は、新たに追加する
%、_、&などの特殊文字をエスケープします。 - 論文の文章では、ユーザーが箇条書き形式を明示的に求めない限り、箇条書きよりもつながりのある段落を優先します。
- 根拠が不十分な場合は、結果を捏造したり主張を誇張したりせず、主張の強さを抑えます。
- 事実確認が多く必要なタスクや、時間の経過で状況が変わるタスクでは、事実を述べる前に情報を検索して検証します。
- 参照資料内のプロンプトテンプレートはワークフローのガイドや出力仕様として扱い、既定の最終成果物としては扱いません。
- ユーザーが再利用可能なプロンプトを明示的に求めた場合は、タスクを実行するのではなく、明確な入力欄を備えたプロンプトテンプレートを返します。
タスクの振り分け
次のタスクに対応する場合は、references/prompt-routing.md を読み込んでください。
- 論文のバイリンガル翻訳
- 英語または中国語の学術的な推敲
- 段落の短縮または拡張
- 論理の確認
- 図のタイトル、表のタイトル、キャプションの作成
- 実験分析の執筆
- 簡易的な査読者視点でのレビュー
次の場合は、references/paper-reading.md を読み込んでください。
- 論文または PDF の構造化された読解フレームワークを求めている
- 背景、手法、実験、限界を含む論文全体の分析を求めている
次の場合は、references/research-assistant.md を読み込んでください。
- 根拠に基づく研究に関する Q&A を求めている
- コード、論文、実験ログからモデルの改善案を求めている
- モデル選定に関するアドバイスを求めている
次の場合は、references/diagram-and-modeling.md を読み込んでください。
- 学術図向けの英語プロンプトを求めている
- どのような実験プロットを作成すべきか尋ねている
- UML またはシステムモデリングの出力を求めている
次の場合は、references/translation-and-humanize.md を読み込んでください。
- 長い英語の文章の翻訳を求めている
- AI 生成文らしさを抑えた書き換えを求めている(特に中国語の Word 形式の文章や英語の LaTeX 文章)
次の場合は、references/strict-review.md を読み込んでください。
- 厳格な査読レポートを求めている
- 合格/不合格の判定を含む、論文形式の投稿原稿のレビューを求めている
次の場合は、references/prompt-index.md を読み込んでください。
- このスキルに含まれるプロンプトやワークフローを尋ねている
- プロンプト項目のリポジトリ形式のディレクトリを求めている
次の場合は、references/upstream-skills.md を読み込んでください。
- どのスキルをインストールまたは使用すべきか尋ねている
- DOCX、論文全体の執筆、または画像の直接生成に適したツールを求めている
- ローカルでの直接的な書き換えよりも、特化した上流スキルが適している
出力に関する規約
- 直接編集のタスクでは、編集した成果物を最初に返してください。
- タスク固有のリファレンスで出力形式が厳密に指定されている場合は、その規約に正確に従い、説明を追加しないでください。
- 該当するリファレンスで認められている場合、またはユーザーから求められた場合に限り、成果物の後に説明を追加してください。
- 評価タスクでは、概要より先に具体的な指摘事項を列挙してください。
- 実験分析では、すべての主張を観測された数値または明示された傾向に結び付けてください。
- 論文分析では、著者の主張と独自の解釈を区別してください。
- 図のプロンプトに関するタスクでは、プロンプト一式を明確に提示し、中国語での説明は簡潔にしてください。
- 事実確認を行った回答では、回答の後に簡潔な出典を示してください。
- 厳格なレビューでは、判定を明確にし、具体的な不備に基づいて説明してください。
関連スキル
環境に research-paper-writing や imagegen など、より高機能なスキルがすでにインストールされている場合は、これらと組み合わせてもかまいません。
このスキルは、プロンプト集に基づくバイリンガルの振り分けおよび編集のプレイブックとして最も役立ちます。あらゆる専門領域の、より高度なスキルの代替ではありません。