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Azure AI Vision スキル

このスキルでは、Azure AI Vision に関する専門的なガイダンスを提供します。意思決定、制限とクォータ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイについて説明します。ローカルのクイックリファレンスコンテンツと、リモートでドキュメントを取得する機能を組み合わせています。

このスキルの使用方法

IMPORTANT for Agent: 関連するセクションを見つけるには、以下のカテゴリインデックスを使用してください。行範囲（例：L35-L120）が記載されているカテゴリでは、指定された行を read_file で読み取ってください。ファイルへのリンク（例：[security.md](security.md)）が記載されているカテゴリでは、リンク先のリファレンスファイルを read_file で読み取ってください。

IMPORTANT for Agent: metadata.generated_at が3か月以上前の場合は、リポジトリから最新バージョンをプルするようユーザーに提案してください。mcp_microsoftdocs ツールが利用できない場合は、インストールするようユーザーに提案してください：インストールガイド

このスキルでドキュメントのコンテンツを取得するには、ネットワークアクセスが必要です：

• 推奨：クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用します。Markdown が返されます。
• 代替手段：クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して fetch_webpage を使用します。Markdown が返されます。

カテゴリインデックス

カテゴリ	行	説明
意思決定	L33-L39	Azure Vision Image Analysis および Read OCR アプリ／コンテナーの移行とアップグレードに関するガイダンスです。移行パスの選択や、v2.x から v3.x API への移行について説明します。
制限とクォータ	L40-L50	Image Analysis の制限、しきい値、分類体系について説明します。カテゴリ一覧、成人向けコンテンツのスコア、オブジェクト／人物検出の制約、スマートクロップの動作、OCR の言語サポートが含まれます。
構成	L51-L56	Vision Read OCR コンテナーの構成と、画像入力用の Azure Blob Storage アクセスの設定について説明します。環境設定、ストレージのアクセス許可、接続の詳細が含まれます。
統合とコーディングパターン	L57-L67	OCR、埋め込み、サムネイル、背景の削除、ドメインモデル、ライブ動画のフレーム分析に Azure Vision／Read API と SDK を呼び出し、構成する方法について説明します。
デプロイ	L68-L71	Azure AI Vision Read OCR コンテナーをローカルまたはオンプレミスでインストール、構成、実行する方法について説明します。前提条件、デプロイ手順、ランタイム設定が含まれます。

意思決定

トピック	URL
Azure Vision Image Analysis からの移行パスを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/migration-options
Azure Vision Read OCR コンテナー v3.x に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/read-container-migration-guide
Read v2.x から v3.0 にアプリケーションをアップグレードする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/upgrade-api-versions

制限とクォータ

トピック	URL
Azure Vision の分類カテゴリのリファレンス	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/category-taxonomy
Image Analysis 3.2 の分類体系の制限について理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-categorizing-images
成人向けコンテンツ検出のスコアとしきい値を解釈する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-detecting-adult-content
オブジェクト検出を使用し、機能の制限について理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-object-detection
Image Analysis 4.0 のオブジェクト検出の制限について理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-object-detection-40
人物検出を使用し、その制限について理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-people-detection
Azure Vision OCR でサポートされている言語を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/language-support

構成

トピック	URL
Azure Vision Read OCR コンテナーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/computer-vision-resource-container-config
Vision の画像取得用に Azure Blob Storage を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/blob-storage-search

統合とコーディングパターン

トピック	URL
Azure Vision でドメイン固有モデルを呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/concept-detecting-domain-content
Azure Vision API でライブ動画のフレームを分析する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/analyze-video
Image Analysis 3.2 API を呼び出して構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/call-analyze-image
Image Analysis 4.0 API を呼び出して構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/call-analyze-image-40
Azure Vision Read v3.2 API を呼び出して構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/call-read-api
マルチモーダル埋め込みを画像検索に使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/how-to/image-retrieval
OCR クライアントライブラリを使用してテキストを抽出する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/quickstarts-sdk/client-library

デプロイ

トピック	URL
Azure Vision Read OCR コンテナーをインストールして実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/computer-vision/computer-vision-how-to-install-containers