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azure-anomaly-detector

azure-anomaly-detector

github.com/microsoftdocsデータ・データベース796167 回インストール3 日前に更新
リポジトリ

azure-anomaly-detector について

Azure AI Anomaly Detectorを扱うエージェント向けのスキルです。トラブルシューティング、ベストプラクティス、制限、設定、デプロイを扱い、ローカルの参照情報とリモート文書取得を組み合わせます。

主な機能

  1. 01トラブルシューティングガイド
  2. 02単変量・多変量のベストプラクティス
  3. 03サービスの制限とクォータ
  4. 04コンテナー設定ガイド
  5. 05コンテナーのデプロイ手順

活用シーン

  1. 01多変量検出エラーの診断
  2. 02データ準備とパラメーター調整の計画
  3. 03リクエスト数とサービス制限の確認
  4. 04検出コンテナーの設定やデプロイ

MCP 対応

エージェント向けのスキルであり、MCP サーバーではありません。mcp_microsoftdocs の microsoft_docs_fetch でリモート文書を取得でき、fetch_webpage にもフォールバックできます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/microsoftdocs/agent-skills --skill azure-anomaly-detector

インストール後、Claude Code で/azure-anomaly-detectorを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Azure AI Anomaly Detector スキル

このスキルでは、Azure AI Anomaly Detector に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、制限とクォータ、構成、デプロイについて説明します。ローカルのクイックリファレンスコンテンツと、リモートドキュメントを取得する機能を組み合わせています。

このスキルの使い方

IMPORTANT for Agent: 下のカテゴリインデックスを使って、該当するセクションを探してください。行範囲（例：L35-L120）が指定されたカテゴリでは、指定された行を read_file で読み取ってください。ファイルリンク（例：[security.md](security.md)）があるカテゴリでは、リンク先の参照ファイルを read_file で読み取ってください。

IMPORTANT for Agent: metadata.generated_at が3か月以上前の場合は、リポジトリから最新版を取得するようユーザーに案内してください。mcp_microsoftdocs ツールを利用できない場合は、インストールするようユーザーに案内してください：インストールガイド

このスキルでドキュメントの内容を取得するには、ネットワークアクセスが必要です。

  • 推奨：クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用します。Markdown が返されます。
  • フォールバック：クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して fetch_webpage を使用します。Markdown が返されます。

カテゴリインデックス

カテゴリ行説明
トラブルシューティングL33-L38多変量エラーコード、一般的な失敗、構成の問題、手順に沿ったトラブルシューティングガイダンスなど、Azure Anomaly Detector の問題を診断して解決します。
ベストプラクティスL39-L44一変量および多変量の Azure Anomaly Detector API を効果的に使用するための、データの準備、パラメーターの調整、結果の解釈、ワークフローの設計に関するガイダンスです。
制限とクォータL45-L49Anomaly Detector のサービス制限（データポイントの最大数、系列の長さ、リクエストレート、モデルの制約など）と、クォータが API の使用やスケーリングに及ぼす影響について説明します。
構成L50-L54環境変数、リソース制限、ログ記録、ネットワーク、ランタイムの動作設定など、Anomaly Detector Docker コンテナーの構成と調整方法を説明します。
デプロイL55-L58Docker の設定、Azure Container Instances へのデプロイ、IoT Edge モジュールのデプロイと構成など、Anomaly Detector をコンテナーにパッケージ化して実行する方法を説明します。
トラブルシューティング
トピックURL
多変量 Anomaly Detector のエラーコードをトラブルシューティングするhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/concepts/troubleshoot
Azure Anomaly Detector の問題を診断して解決するhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/faq
ベストプラクティス
トピックURL
一変量 Anomaly Detector API のベストプラクティスを適用するhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/concepts/anomaly-detection-best-practices
多変量 Anomaly Detector API を効果的に使用するhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/concepts/best-practices-multivariate
制限とクォータ
トピックURL
Azure Anomaly Detector のサービス制限とクォータを確認するhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/service-limits
構成
トピックURL
Anomaly Detector コンテナーのランタイム設定を構成するhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/anomaly-detector-container-configuration
デプロイ
トピックURL
Anomaly Detector Docker コンテナーをデプロイして実行するhttps://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/anomaly-detector/anomaly-detector-container-howto

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