azure-cognitive-search

Azure AI Search のスキル

このスキルでは、Azure AI Search に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ローカルのクイックリファレンスコンテンツと、リモートドキュメントを取得する機能を組み合わせています。

このスキルの使用方法

IMPORTANT for Agent: 関連するセクションを見つけるには、以下の カテゴリインデックス を使用してください。行の範囲が示されているカテゴリ（例：L35-L120）では、指定された行を read_file で読み取ってください。ファイルへのリンクが示されているカテゴリ（例：[security.md](security.md)）では、リンク先のリファレンスファイルを read_file で読み取ってください

IMPORTANT for Agent: metadata.generated_at が3か月以上前の日付の場合は、リポジトリから最新版を取得するようユーザーに提案してください。mcp_microsoftdocs ツールを利用できない場合は、インストールするようユーザーに提案してください：インストールガイド

このスキルでは、ドキュメントの内容を取得するためにネットワークアクセスが必要です：

• 推奨：クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用します。Markdown が返されます。
• 代替手段：クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して fetch_webpage を使用します。Markdown が返されます。

カテゴリインデックス

カテゴリ	行	説明
トラブルシューティング	L37-L48	Azure AI Search のインデクサー／スキルセットのエラー、フィルターやメトリックの問題、アクセス許可でフィルターされた結果、プライベートリンクやストレージの不整合の診断と解決。
ベストプラクティス	L49-L66	エンリッチメント／インデックス作成パイプラインの設計、スケーリング、トラブルシューティング、ベクトル検索、パフォーマンス、コストの最適化、および Azure AI Search リソースの安全な更新に関するベストプラクティス。
意思決定	L67-L82	リージョン、ティア、価格、容量、コネクターの選択に関するガイダンスに加え、Azure AI Search ソリューションの計画、スケーリング、最新化に向けた API と SDK の移行／アップグレードパス。
アーキテクチャと設計パターン	L83-L88	Azure AI Search のアーキテクチャパターン：ベクトル検索とキーワード検索の組み合わせ、マルチテナントまたは分離されたインデックスの設計、回復性の高いマルチリージョン検索のデプロイ。
制限とクォータ	L89-L98	Azure AI Search の制限、クォータ、容量計画：課金／無料のエンリッチメント、インデクサーのスケジュール／同時実行数／実行時間、サービス容量の制限、ベクトルインデックスのサイズ／スループットの制約。
セキュリティ	L99-L141	Azure AI Search のセキュリティ保護：RBAC／Entra ID 認証、キーを使用しないアクセス、キーと暗号化、インデクサーのアクセス許可（SQL、Storage、SharePoint、Cosmos）、ACL／Purview ラベルの取り込み、ネットワーク分離（ファイアウォール、プライベートエンドポイント）。
構成	L142-L234	Azure AI Search の構成：データソース、ナレッジベース、スキルセット、アナライザー、ベクトル化、セマンティックランキング、エージェントによる検索とエンリッチメントのクエリオプション。
統合とコーディングパターン	L235-L310	Azure AI Search を統合するためのパターンとコード：インデクサー、スキル、ベクトル化、クエリ構文（Lucene／OData）、セマンティックランキング、フィルター、ページネーション、アプリ／Power BI との統合。
デプロイ	L311-L319	ARM／Bicep／Terraform を使用した Azure AI Search のデプロイ自動化、サービスのリージョン間移動、リージョンごとの機能サポートの確認、C# 検索アプリの Azure Container Apps へのデプロイ。

トラブルシューティング

トピック	URL
Azure AI Search のインデクサーのエラーと警告をトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-common-errors-warnings
Azure AI Search のスキルセットをデバッグしてトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-how-to-debug-skillset
ポータルセッションを使用して Azure AI Search のスキルセットをデバッグする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-tutorial-debug-sessions
エラーが発生しない Azure AI Search のインデクサーの問題をトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-troubleshooting
Azure AI Search のコレクションフィルターエラーを診断して修正する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-troubleshoot-collection-filters
Azure AI Search の共有プライベートリンクリソースの問題をトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/troubleshoot-shared-private-link-resources
SharePoint のアクセス許可でフィルターされた検索結果をトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/troubleshoot-sharepoint-query-permission-filtering
Azure AI Search のストレージとメトリックの不一致を診断する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/troubleshoot-storage-metrics

ベストプラクティス

トピック	URL
Azure AI Search で AI エンリッチメントパイプラインを設計してトラブルシューティングする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-concept-troubleshooting
Azure AI Search でカスタムスキルをスケーリングして管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-custom-skill-scale
GenAI Prompt スキルに責任ある AI のベストプラクティスを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/responsible-ai-best-practices-genai-prompt-skill
Azure AI Search で変更および削除された BLOB を処理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-blob-changed-deleted
Azure AI Search で大規模なインデックス作成を最適化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-large-index
Azure AI Search リソースに楽観的同時実行制御を適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-concurrency
Azure AI Search インデックスを安全に更新または再構築する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-reindex
Azure AI Search のクエリとインデックス作成のパフォーマンスを分析する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-performance-analysis
Azure AI Search のクエリとインデックス作成のパフォーマンスを最適化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-performance-tips
Azure AI Search Serverless のコストを最適化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/serverless-cost-optimization
Azure AI Search のストレージを削減するために、より小さいベクトルデータ型を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-assign-narrow-data-types
Azure AI Search のベクトル検索用に大きなドキュメントをチャンクに分割する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-chunk-documents
Azure AI Search でベクトルの最適化と圧縮を選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-configure-compression-storage
Azure AI Search で MRL を使用して text-embedding-3 の次元数を切り詰める	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-truncate-dimensions

意思決定

トピック	URL
Azure AI Search のエージェント型検索を最新の API に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-retrieval-how-to-migrate
非推奨の Azure AI Search スキルから移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-deprecated
Azure AI Search REST API のバージョンを選択して移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-api-migration
インデックス作成とクエリに必要な Azure AI Search の容量を見積もる	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-capacity-planning
適切なリージョンとレベルで Azure AI Search サービスを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-create-service-portal
Azure AI Search に適したデータソースコネクタを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-data-sources-gallery
Azure AI Search .NET 管理 SDK をアップグレードする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-dotnet-mgmt-sdk-migration
Azure AI Search の .NET アプリを SDK v11 に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-dotnet-sdk-migration-version-11
Azure AI Search をより高い容量にアップグレードする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-upgrade
需要が高い状況で Azure AI Search のリージョンを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-region-capacity
Azure AI Search のコストを計画して管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-sku-manage-costs
Azure AI Search の価格モデルとレベルを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-sku-tier

アーキテクチャと設計パターン

トピック	URL
Azure AI Search でマルチテナントおよび分離されたコンテンツを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-modeling-multitenant-saas-applications
Azure AI Search のマルチリージョンアーキテクチャを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-multi-region

制限とクォータ

トピック	URL
Azure AI Search のエンリッチメントにおける課金上限と無料クォータ	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-attach-cognitive-services
インデクサーの実行、期間、同時実行数を管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-run-reset-indexers
Azure AI Search インデクサーのスケジュールと上限を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-schedule-indexers
Serverless と S3 HD のインデクサー実行時クォータについて理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-high-density-serverless-overview
サービスの制限を使用して Azure AI Search の容量を計画する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-limits-quotas-capacity
Azure AI Search のベクトルインデックスの制限について理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-index-size

セキュリティ

トピック	URL
Azure CLI を使用して Web ナレッジソースへのアクセスを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-web-manage
Azure AI Search の組み込み Azure Policy 定義を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/policy-reference
Azure Blob ソースから RBAC スコープを取り込む	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-blob-indexer-role-based-access
AI Search でドキュメントレベルのアクセス制御を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-document-level-access-overview
Azure AI Search へのキーを使用しない RBAC アクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-rbac
Azure AI Search で SharePoint Online インデクサーのアクセス許可を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-sharepoint-online
SQL Managed Instance へのマネージド ID アクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-sql-managed-instance-with-managed-identity
SQL Server VM への AI Search インデクサー接続をセキュリティで保護する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-sql-server
Azure AI Search のマネージド ID と RBAC を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-managed-identities
Azure AI Search インデクサーの Azure Functions 認証を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-managed-identities-azure-functions
マネージド ID を使用して Cosmos DB インデクサー接続をセキュリティで保護する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-managed-identities-cosmos-db
Azure AI Search から Azure SQL へのマネージド ID アクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-managed-identities-sql
Azure AI Search から Storage へのマネージド ID アクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-managed-identities-storage
Push API を使用して ACL と RBAC のメタデータをインデックス化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-index-access-control-lists-and-rbac-push-api
ADLS Gen2 の ACL と RBAC のメタデータを取り込む	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-access-control-lists-and-role-based-access
Azure AI Search インデクサーを SQL Managed Instance にプライベートに接続する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-how-to-access-private-sql
Azure AI Search インデクサーの IP ファイアウォール規則を設定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-howto-access-ip-restricted
Azure AI Search インデクサーの共有プライベート リンク アクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-howto-access-private
Azure AI Search インデクサーで信頼されたサービスの例外を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-howto-access-trusted-service-exception
保護されたリソースへのインデクサーのアクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-securing-resources
インデクサーで Purview の秘密度ラベルを取り込む	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-sensitivity-labels
インデクサーで SharePoint ACL メタデータを取り込む	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-sharepoint-access-control-lists
Azure AI Search のセキュリティとアクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-manage
クエリ時に ACL と RBAC を適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-access-control-rbac-enforcement
Azure AI Search でクエリ時に Purview の秘密度ラベルを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-sensitivity-labels
Azure AI Search の管理者用 API キーとクエリ用 API キーを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-api-keys
Azure AI Search にセキュリティのベスト プラクティスを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-best-practices
Azure AI Search で RBAC と Entra ID 認証を有効にする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-enable-roles
Azure AI Search リソースの暗号化キーの詳細を取得する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-get-encryption-keys
Azure AI Search のカスタマー マネージド暗号化キーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-manage-encryption-keys
AI Search のクロステナント CMK 暗号化を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-managed-encryption-cross-tenant
Azure AI Search をネットワーク セキュリティ境界に参加させる	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-network-security-perimeter
Azure AI Search の RBAC を Entra ID で構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-rbac
Azure AI Search へのキーを使用しない RBAC アクセス用にクライアントアプリケーションを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-rbac-client-code
Azure AI Search でドキュメントレベルのセキュリティ トリミングを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-security-trimming-for-azure-search
Azure AI Search に Azure Policy コンプライアンス制御を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/security-controls-policy
Azure AI Search の IP ファイアウォールと信頼されたサービスのアクセスを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/service-configure-firewall
Azure AI Search のプライベート エンドポイントを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/service-create-private-endpoint
セキュアなクエリのために ADLS Gen2 のアクセス許可をインデックス化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/tutorial-adls-gen2-indexer-acls

構成

トピック	URL
エージェント型検索用に Azure SQL ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-azure-sql
エージェント型検索用に blob ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-blob
Azure AI Search で Fabric Data Agent ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-fabric-data-agent
エージェント型検索用に Fabric Ontology ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-fabric-ontology
エージェント型検索用のファイルベースのナレッジソースを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-file
Azure AI Search で MCP Server ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-mcp-server
エージェント型検索用に OneLake ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-onelake
Azure AI Search で検索インデックスのナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-search-index
Azure AI Search でインデックス化された SharePoint ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-sharepoint-indexed
Azure AI Search 用のリモート SharePoint ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-sharepoint-remote
エージェント型検索用に Web ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-web
組織のインテリジェンス用に Work IQ ナレッジソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-how-to-work-iq
エージェント型検索用のナレッジソースオブジェクトを定義する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-knowledge-source-overview
Azure AI Search で回答の統合を有効化し、構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-retrieval-how-to-answer-synthesis
ナレッジソース向けに鮮度を考慮した検索を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-retrieval-how-to-configure-freshness
エージェント型検索に対応した検索インデックスを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-retrieval-how-to-create-index
Azure AI Search でナレッジベースを作成し、構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-retrieval-how-to-create-knowledge-base
Azure AI Search でエージェント型検索の課金に関する同意を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-retrieval-how-to-enable-disable
エージェント型検索の回答統合用に画像配信を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-retrieval-how-to-image-serving
Azure AI Search でカスタム AML スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-aml-skill
Azure AI Search のスキルセットでエンリッチされたノードを参照するための注釈構文を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-concept-annotations-syntax
Azure AI Search でスキルセットを定義し、構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-defining-skillset
Azure AI Search のスキルセット用に出力フィールドのマッピングを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-output-field-mapping
Azure AI Search で事前定義済みスキルを構成し、使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-predefined-skills
Azure AI Search でスキルのコンテキストと注釈言語を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-annotation-language
AI Search で Azure Content Understanding スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-content-understanding
Custom Entity Lookup スキルのパラメーターを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-custom-entity-lookup
Azure AI Search で Document Extraction スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-document-extraction
Azure AI Search で Document Layout スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-document-intelligence-layout
スキルセットで Entity Recognition スキル v2 を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-entity-recognition
Azure AI Search のエンリッチメントで Image Analysis スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-image-analysis
Azure AI Search で PII Detection スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-pii-detection
Shaper スキルを使用してエンリッチメント出力を再構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-shaper
AI エンリッチメント用に Text Split スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-textsplit
Azure Vision マルチモーダル埋め込みスキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-vision-vectorize
AI エンリッチメント用のスキルセットを設計し、構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-working-with-skillsets
Azure AI Search パイプライン用にエンリッチメントのキャッシュを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/enrichment-cache-how-to-configure
Azure AI Search でエンリッチメントのキャッシュデータを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/enrichment-cache-how-to-manage
Azure AI Search インデックス用にカスタムアナライザーを定義する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/index-add-custom-analyzers
Azure AI Search のフィールドに言語アナライザーを追加する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/index-add-language-analyzers
Azure AI Search インデックス用にスコアリングプロファイルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/index-add-scoring-profiles
Azure AI Search で BM25 関連性スコアリングを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/index-ranking-similarity
ナレッジストアのプロジェクション形状を定義し、構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-projection-shape
Azure AI Search の監視メトリックとログのリファレンス	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/monitor-azure-cognitive-search-data-reference
Azure AI Search アナライザーのストップワードリストのリファレンス	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/reference-stopwords
Azure AI Search でテキスト処理用のアナライザーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-analyzers
Azure AI Search インデクサーでコンテンツメタデータプロパティを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-blob-metadata-properties
Search の Azure OpenAI スキル用に API Management ゲートウェイを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-configure-azure-openai-api-management
データ取り込み用に Azure AI Search インデクサーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-create-indexers
Azure AI Search で検索インデックスのスキーマを定義し、作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-create-search-index
Azure AI Search のベクトル化用にインデックスプロジェクションを定義する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-define-index-projections
API を使用して Azure AI Search インデックスからドキュメントを削除する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-delete-documents
Azure AI Search インデクサー用に JSON blob の解析を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-blob-json
Azure AI Search blob インデクサーで Markdown blob をインデックス化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-blob-markdown
Azure AI Search 用に blob の 1 対多解析を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-blob-one-to-many
Azure AI Search でプレーンテキスト blob のインデックス化用に解析モードを設定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-blob-plaintext
Azure AI Search インデックスにデータを読み込み、更新する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-load-search-index
Azure AI Search インデックスで複合データ型を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-complex-data-types
Azure AI Search インデクサー用にフィールドマッピングを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-field-mappings
az search CLI コマンドで Azure AI Search サービスを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-manage-azure-cli
PowerShell スクリプトで Azure AI Search を管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-manage-powershell
Management REST API を使用して Azure AI Search を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-manage-rest
Azure AI Search の診断ログを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-monitor-enable-logging
Azure AI Search クエリを構成し、監視する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-monitor-queries
Azure AI Search で moreLikeThis を構成し、使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-more-like-this
フィルター、ファセット、並べ替え用にテキスト正規化器を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-normalizers
Azure AI Search のフィルターで OData コレクション演算子を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-collection-operators
Azure AI Search のフィルターで OData 比較演算子を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-comparison-operators
Azure AI Search で OData 地理空間関数を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-geo-spatial-functions
Azure AI Search のフィルターで OData 論理演算子を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-logical-operators
Azure AI Search クエリで OData $orderby を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-orderby
Azure AI Search のフィルターで OData search.in 関数を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-search-in-function
Azure AI Search で OData $select フィールドを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-select
Azure AI Search クエリの OData 式構文	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-syntax-reference
JSON blob データ用に Azure AI Search インデクサーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-semi-structured-data
Azure AI Search のセマンティックランキングコードを移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-code-migration
Azure AI Search で Semantic Ranker の設定を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-how-to-configure
Azure AI Search でセマンティックランカーの課金プランを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-how-to-enable-disable
Azure AI Search インデックス用にカスタムアナライザーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/tutorial-create-custom-analyzer
Azure AI Search インデックス用にベクトライザーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-configure-vectorizer
Azure AI Search でベクトルインデックスとフィールドを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-create-index
Azure AI Search 用にバイナリベクトルフィールドを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-index-binary-data
Azure AI Search でベクトル量子化を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-quantization
Azure AI Search でベクトルストレージのオプションを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-storage-options
Azure AI Search で統合ベクトル化を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-integrated-vectorization
Azure AI Search でマルチベクトルフィールドを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-multi-vector-fields
埋め込み用に Azure Vision ベクトライザーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-vectorizer-ai-services-vision
Foundry モデルカタログのベクトライザーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-vectorizer-azure-machine-learning-ai-studio-catalog
Azure AI Search でカスタム Web API ベクトライザーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-vectorizer-custom-web-api

統合とコーディングパターン

トピック	URL
REST、SDK、MCP を使用して Azure AI Search のナレッジベースにクエリを実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/agentic-retrieval-how-to-retrieve
Azure AI Search で Bing Entity Search のカスタムスキルを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-create-custom-skill-example
Azure AI Search のカスタムスキル用 Web インターフェイスを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-custom-skill-interface
Azure AI Search でカスタム Web API スキルを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-custom-skill-web-api
AI Search で Azure OpenAI Embedding スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-azure-openai-embedding
Azure AI Search で Conditional スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-conditional
AI Search で Entity Linking スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-entity-linking-v3
AI Search で Entity Recognition v3 スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-entity-recognition-v3
Azure AI Search で GenAI Prompt スキルを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-genai-prompt
AI Search で Key Phrase Extraction スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-keyphrases
AI Search で Language Detection スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-language-detection
Named Entity Recognition v2 スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-named-entity-recognition
Azure AI Search 用に OCR スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-ocr
Azure AI Search で Sentiment v2 スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-sentiment
AI Search で Sentiment v3 スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-sentiment-v3
AI Search で Text Translation スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-text-translation
Azure AI Search で Text Merge スキルを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/cognitive-search-skill-textmerger
Azure AI Search でハイブリッドなキーワード・ベクトルクエリを構築する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/hybrid-search-how-to-query
Azure AI Search のナレッジストアを Power BI に接続する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-connect-power-bi
REST を使用して Azure AI Search のナレッジストアを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-create-rest
ナレッジストア用の複雑なプロジェクション形状を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-projection-example-long
Azure AI Search でナレッジストアのプロジェクションを定義する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/knowledge-store-projections-examples
Azure AI Search で Lucene クエリ構文を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/query-lucene-syntax
Azure AI Search クエリ用の OData 式を構築する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/query-odata-filter-orderby-syntax
Azure AI Search でシンプルなクエリ構文を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/query-simple-syntax
Azure AI Search でオートコンプリートと候補を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-add-autocomplete-suggestions
Azure AI Search で Azure Blob Storage のコンテンツをインデックス化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-blob-storage-integration
Azure AI Search でファセットナビゲーション構文を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-faceted-navigation-examples
Azure AI Search 用に Azure Files インデクサーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-file-storage-integration
Azure AI Search クエリ用のフィルター式を作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-filters
Azure AI Search でセマンティックランキングを有効にしてクエリを実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-semantic
Azure AI Search のスキルセットを作成して構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-skillset
Azure AI Search のインデックスをプログラムで作成してクエリを実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-text
REST と SDK を使用して Azure AI Search のベクトル API を呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-vector
Azure AI Search 用に Azure.Search.Documents .NET クライアントを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-dotnet-sdk
Azure AI Search で delimitedText を使用して CSV BLOB をインデックス化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-blob-csv
Azure AI Search でクライアント側暗号化された BLOB をインデックス化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-blob-encrypted
Azure AI Search 用に Azure Blob インデクサーを設定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-blob-storage
Azure AI Search 用に Azure Table インデクサーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-azure-tables
Azure AI Search 用に Cosmos DB Gremlin インデクサーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-cosmosdb-gremlin
Azure AI Search で Cosmos DB for MongoDB をインデックス化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-cosmosdb-mongodb
Azure AI Search で Cosmos DB NoSQL インデクサーを設定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-cosmosdb-sql
Azure AI Search のインデックス作成用に Logic Apps ワークフローを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-logic-apps
Azure MySQL 用に Azure AI Search インデクサーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-mysql
Azure AI Search 用に OneLake インデクサーを設定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-onelake-files
Azure AI Search で Azure SQL インデクサーを設定する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-sql-database
Azure AI Search インデクサーを SQL Managed Instance に接続する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-index-sql-managed-instance
Azure AI Search で REST ベースの統合ベクトル化を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-integrated-vectorization
Azure AI Search のリスト API でページネーションを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-page-list-results
セマンティックなチャンク分割とベクトル化に Document Layout スキルを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-semantic-chunking
Azure AI Search でセマンティックなチャンク分割に Content Understanding を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-how-to-semantic-chunking-content-understanding
Azure SQL と Azure AI Search の C# インデクサー統合を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-indexer-tutorial
Power BI で Azure AI Search のログとメトリックを視覚化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-monitor-logs-powerbi
Azure AI Search であいまい検索とタイプミス許容を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-fuzzy
Azure AI Search で Lucene クエリ構文を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-lucene-examples
Azure AI Search クエリで OData $filter を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter
Azure AI Search で OData の全文検索関数を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-full-text-search-functions
Azure AI Search クエリで OData search.score を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-search-score-function
Azure AI Search で部分語句とパターンをクエリする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-partial-matching
Azure AI Search でシンプルなクエリ構文を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-simple-examples
Azure AI Search でスコアリングプロファイルとセマンティックランキングを組み合わせる	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-how-to-enable-scoring-profiles
Azure AI Search クエリでセマンティックランキングを呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-how-to-query-request
Azure AI Search でセマンティッククエリの書き換えを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/semantic-how-to-query-rewrite
Azure AI Search クエリにスペル修正を追加する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/speller-how-to-add
Azure AI Search クエリを C# Web アプリに統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/tutorial-csharp-search-query-integration
複数の Azure データソースを 1 つの Azure AI Search インデックスにインデックス化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/tutorial-multiple-data-sources
C# を使用して Azure AI Search のプッシュ API によるインデックス作成を最適化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/tutorial-optimize-indexing-push-api
Azure AI ベクトルクエリにフィルターとモードを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-filters
Azure AI Search インデックス用の埋め込みを生成して統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-generate-embeddings
Azure AI Search でベクトルクエリを作成して送信する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-how-to-query
Microsoft Foundry モデルを使用して統合ベクトル化を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-integrated-vectorization-ai-studio
AI Search クエリ用に Azure OpenAI ベクトライザーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/vector-search-vectorizer-azure-open-ai

デプロイ

トピック	URL
ARM テンプレートを使用した Azure AI Search のデプロイ	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-arm
Bicep ファイルを使用した Azure AI Search のデプロイ	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-bicep
Terraform による Azure AI Search サービスのプロビジョニング	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-get-started-terraform
Azure AI Search サービスのリージョン間移動	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-move-across-regions
Azure AI Search のリージョン別機能提供状況の確認	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/search-region-support
C# Azure AI Search アプリの Container Apps へのデプロイ	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/tutorial-csharp-deploy-web-search