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Foundry Tools の Azure Content Understanding スキル

このスキルでは、Foundry Tools の Azure Content Understanding に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを扱います。ローカルのクイックリファレンスコンテンツと、ドキュメントをリモートから取得する機能を組み合わせています。

このスキルの使用方法

IMPORTANT for Agent：以下のカテゴリインデックスを使用して、関連するセクションを見つけてください。行範囲が示されているカテゴリ（例：L35-L120）では、指定された行を read_file で読み取ってください。ファイルへのリンクがあるカテゴリ（例：[security.md](security.md)）では、リンク先の参照ファイルを read_file で読み取ってください。

IMPORTANT for Agent：metadata.generated_at が 3 か月以上前の場合は、リポジトリから最新バージョンを取得するようユーザーに提案してください。mcp_microsoftdocs ツールが利用できない場合は、インストールを提案してください：インストールガイド

このスキルでは、ドキュメントコンテンツを取得するためにネットワークアクセスが必要です。

• 推奨：クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用します。Markdown が返されます。
• 代替手段：クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して fetch_webpage を使用します。Markdown が返されます。

カテゴリインデックス

カテゴリ	行	説明
トラブルシューティング	L36-L40	Content Understanding REST API の診断機能を使用して、失敗を調査し、エラーコードを解釈し、処理や構成に関する問題をトラブルシューティングします。
ベストプラクティス	L41-L46	レイアウト、ラベル、フィードバックを使って Content Understanding の精度を高めるほか、信頼度スコアとグラウンディングを使ってドキュメント分析結果を検証し、改善します。
意思決定	L47-L55	Azure AI ツール、モデルのデプロイ、Studio と Foundry の選択、プレビューから GA への移行、Content Understanding のコスト見積もりと最適化に関するガイダンスです。
アーキテクチャと設計パターン	L56-L62	エージェントモードを使用するタイミング、RAG ベースのドキュメントソリューションの設計方法、Azure Content Understanding を使用した RPA ワークフローの構築方法に関するガイダンスです。
制限とクォータ	L63-L68	Content Understanding の同期呼び出しを安全に使用するためのガイダンスと、使用計画やトラブルシューティングに役立つ詳細なクォータと制限（スループット、ペイロードサイズ、同時実行数）です。
セキュリティ	L69-L74	Content Understanding のセキュリティを構成します。アナライザーの出力にガードレールを設定し、アナライザーとデータを保護し、アクセスを制御し、機密コンテンツを安全に扱います。
構成	L75-L88	カスタムアナライザーと Foundry リソースの作成、コピー、管理を含め、Content Understanding のアナライザー、分類器、ワークフロー、音声・映像および Markdown の出力を構成およびカスタマイズします。
統合とコーディングパターン	L89-L94	REST／SDK 経由で Content Understanding を呼び出すパターンとコードサンプル、Microsoft Agent Framework／LangChain との統合、エージェント型ワークフローの実装方法です。

トラブルシューティング

トピック	URL
Content Understanding REST API の診断機能を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/retrieve-diagnostics

ベストプラクティス

トピック	URL
Content Understanding の精度を高めるためのベストプラクティスを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/best-practices
信頼度とグラウンディングを使ってドキュメント分析を改善する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/document/analyzer-improvement

意思決定

トピック	URL
ドキュメント処理に適した Azure AI ツールを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/choosing-right-ai-tool
Content Understanding アナライザーに使用するモデルのデプロイを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/models-deployments
Content Understanding Studio と Foundry のどちらを選ぶか	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/foundry-vs-content-understanding-studio
Content Understanding をプレビュー版から GA に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/migration-preview-to-ga
Azure Content Understanding のコストを見積もり、最適化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/pricing-explainer

アーキテクチャと設計パターン

トピック	URL
ドキュメントにエージェントモードを使用するタイミングを判断する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/agentic-mode
Content Understanding を使用して RAG ソリューションを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/tutorial/build-rag-solution
Content Understanding を使用して RPA ワークフローを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/tutorial/robotic-process-automation

制限とクォータ

トピック	URL
Content Understanding の同期操作を安全に使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/quickstart/use-synchronous-rest-api
Content Understanding のクォータと制限を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/service-limits

セキュリティ

トピック	URL
Content Understanding の結果に対するガードレールを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/guardrails
Content Understanding のアナライザーとデータを保護する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/secure-communications

構成

トピック	URL
Content Understanding のアナライザーを構成してカスタマイズする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/analyzer-reference
Content Understanding の分類器と分割を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/classifier
Content Understanding の Markdown ドキュメント出力を解釈する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/document/markdown
Content Understanding で分類とルーティングのワークフローを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/classification-content-understanding-studio
リソース内およびリソース間でカスタムアナライザーをコピーする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/copy-analyzers
Microsoft Foundry リソースを作成して管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/create-multi-service-resource
Studio でカスタムアナライザーを構築して改良する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/customize-analyzer-content-understanding-studio
Content Understanding REST API を使用してカスタムアナライザーを作成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/tutorial/create-custom-analyzer
オーディオビジュアル分析と構造化出力を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/video/elements
オーディオビジュアルコンテンツに Markdown 出力を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/video/markdown

統合とコーディングパターン

トピック	URL
Content Understanding を Microsoft Agent Framework と統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/integrations/agent-framework
Content Understanding を LangChain のドキュメントローダーとして使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/integrations/langchain
Content Understanding REST API と SDK を呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/quickstart/use-rest-api