azure-custom-vision

Azure AI Custom Vision スキル

このスキルでは、Azure AI Custom Vision に関する専門的なガイダンスを提供します。ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、統合とコーディングパターン、デプロイについて説明します。ローカルのクイックリファレンスコンテンツと、リモートドキュメントの取得機能を組み合わせています。

このスキルの使い方

IMPORTANT for Agent: 下記の カテゴリインデックス を使って、関連するセクションを探してください。行範囲が記載されているカテゴリ（例：L35-L120）では、指定された行を read_file で読み取ってください。ファイルへのリンクがあるカテゴリ（例：[security.md](security.md)）では、リンク先の参照ファイルを read_file で読み取ってください

IMPORTANT for Agent: metadata.generated_at が3か月以上前の場合は、リポジトリから最新バージョンを取得するようユーザーに提案してください。mcp_microsoftdocs ツールを利用できない場合は、インストールをユーザーに提案してください：インストールガイド

このスキルでドキュメントコンテンツを取得するには、ネットワークアクセスが必要です。

• 推奨：クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して、mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用してください。Markdown が返されます。
• フォールバック：クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して、fetch_webpage を使用してください。Markdown が返されます。

カテゴリインデックス

カテゴリ	行	説明
ベストプラクティス	L34-L39	より良いデータ収集／ラベル付け戦略を用いた Custom Vision モデルの品質向上と、Smart Labeler による画像アノテーションの迅速化および自動化
意思決定	L40-L45	シナリオに最適な Custom Vision ドメインの選択と、Custom Vision から他の Azure またはサードパーティのビジョンサービスへの移行計画に関するガイダンス。
制限とクォータ	L46-L50	価格レベルごとの Custom Vision の使用制限の詳細。トレーニング／予測のクォータ、プロジェクト数と画像数の上限、制限がモデルのトレーニングとデプロイに与える影響など。
セキュリティ	L51-L57	Custom Vision のセキュリティ管理。カスタマー マネージド キーによる暗号化、安全なデータの取り扱い／エクスポート／削除、Azure RBAC ロールと権限の構成など。
統合とコーディングパターン	L58-L68	アプリでの Custom Vision モデルと API の使用方法。SDK によるエクスポート、Windows ML／Python での ONNX／TensorFlow の実行、分類／検出 API の呼び出し、Azure Storage との統合など。
デプロイ	L69-L73	Custom Vision モデルのデプロイ方法。リージョン間でのプロジェクトのコピー／バックアップと、オフライン、エッジ、モバイル（TensorFlow、ONNX、iOS／Android）での利用に向けたモデルのエクスポート。

ベストプラクティス

トピック	URL
Custom Vision のデータ戦略を適用してモデルを改善する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/getting-started-improving-your-classifier
Smart Labeler で Custom Vision のラベル付けを迅速化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/suggested-tags

意思決定

トピック	URL
Custom Vision から代替サービスへの移行を計画する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/migration-options
プロジェクトに適した Custom Vision ドメインを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/select-domain

制限とクォータ

トピック	URL
価格レベルごとの Custom Vision の制限とクォータを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/limits-and-quotas

セキュリティ

トピック	URL
Custom Vision の暗号化にカスタマー マネージド キーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/encrypt-data-at-rest
Custom Vision のデータを安全に表示、エクスポート、削除する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/export-delete-data
Custom Vision プロジェクトの Azure RBAC ロールを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/role-based-access-control

統合とコーディングパターン

トピック	URL
Custom Vision の ONNX モデルを Windows ML アプリに統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/custom-vision-onnx-windows-ml
エクスポートした Custom Vision の TensorFlow モデルを Python で実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/export-model-python
SDK を使用して Custom Vision モデルをプログラムでエクスポートする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/export-programmatically
画像分類に Custom Vision SDK を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/quickstarts/image-classification
SDK を使用して Custom Vision の物体検出 API を呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/quickstarts/object-detection
Custom Vision を Azure Storage のキューと BLOB に統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/storage-integration
Custom Vision の予測 API を使用して画像をテストする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/use-prediction-api

デプロイ

トピック	URL
Custom Vision プロジェクトをリージョン間でコピーしてバックアップする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/copy-move-projects
オフライン環境やモバイルで使用するために Custom Vision モデルをエクスポートする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/custom-vision-service/export-your-model