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Azure AI Language スキル

このスキルでは、Azure AI Language に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ローカルのクイックリファレンスコンテンツと、ドキュメントを取得するリモート機能を組み合わせています。

このスキルの使い方

IMPORTANT for Agent：関連するセクションを探すには、以下のカテゴリインデックスを使用してください。行範囲が記載されているカテゴリ（例：L35-L120）では、指定した行を read_file で読み取ってください。ファイルへのリンクが記載されているカテゴリ（例：[security.md](security.md)）では、リンク先の参照ファイルを read_file で読み取ってください。

IMPORTANT for Agent：metadata.generated_at が 3 か月以上前の場合は、リポジトリから最新バージョンを取得するようユーザーに提案してください。mcp_microsoftdocs ツールを利用できない場合は、インストールを提案してください：インストールガイド

このスキルでは、ドキュメントの取得にネットワークアクセスが必要です。

• 推奨：クエリ文字列 from=learn-agent-skill を指定して mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch を使用します。Markdown が返されます。
• 代替手段：クエリ文字列 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown を指定して fetch_webpage を使用します。Markdown が返されます。

カテゴリインデックス

カテゴリ	行	説明
トラブルシューティング	L37-L42	Azure Language のカスタム NER と会話形式の質問応答（CQA）に関する一般的な問題の診断と解決方法です。モデルエラー、構成の問題、トラブルシューティングのワークフローを含みます。
ベストプラクティス	L43-L53	CLU、カスタム NER、PII、CQA プロジェクトの設計と作成に関するベストプラクティスです。データ準備、スキーマ、ライフサイクル、雑談用ペルソナ、ドキュメントの書式設定を含みます。
意思決定	L54-L63	リージョンとアプリの種類の選択、CQA ソリューションの計画、LUIS、QnA Maker、Text Analytics、Language Studio から Azure Language/Fountry への移行の判断や実行に関するガイドです。
アーキテクチャと設計パターン	L64-L71	Azure AI Language の CLU、カスタム NER、カスタムテキスト分類、オーケストレーションワークフローモデルにおけるリージョンフェールオーバーと高可用性パターンの設計と実装について説明します。
制限とクォータ	L72-L95	CLU、NER、テキスト分類、CQA、health など、Azure Language の各機能に関する制限、クォータ、言語、モデルのライフサイクルを扱います。データサイズ、レート、スループット、コンテナーの制約を含みます。
セキュリティ	L96-L107	Azure Language と CQA のセキュリティ保護について説明します。保存データの暗号化（CMK を含む）、RBAC、マネージド ID、SAS トークン、ネットワーク分離／Private Link、安全なデプロイとデータアクセスの構成を含みます。
構成	L108-L124	Azure AI Language の各機能の構成方法を説明します。CLU のファインチューニング、コンテナー、カスタム／health NER、オーケストレーションの None インテント、CQA のスコアリング／テレメトリ、FHIR 出力、関連するプロジェクト／スキル設定を含みます。
統合とコーディングパターン	L125-L144	NER、エンティティのリンク、キー フレーズ、言語検出、感情分析、PII の編集、リレーション、オーケストレーションワークフローで Azure Language／TA／health／CLU／CQA の API と SDK を呼び出す方法を説明します。
デプロイ	L145-L155	カスタム言語／NER／CQA／感情分析／health モデルをリージョン間や Docker コンテナーを使用したオンプレミス環境にデプロイして実行する方法と、環境間でプロジェクトを移動する方法を説明します。

トラブルシューティング

トピック	URL
Azure Language のカスタム NER に関する一般的な問題を解決する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-named-entity-recognition/faq
CQA に関する一般的な問題とエラーのトラブルシューティング	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/troubleshooting

ベストプラクティス

トピック	URL
CLU プロジェクトの作成に関するベストプラクティスを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/concepts/best-practices
PII 検出をカスタムドメインの用語に適応させる	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/personally-identifiable-information/how-to/adapt-to-domain-pii
CQA プロジェクトのベストプラクティスを実践する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/concepts/best-practices
CQA プロジェクトの開発ライフサイクルに従う	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/concepts/project-development-lifecycle
CQA プロジェクトに作成のベストプラクティスを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/best-practices
CQA プロジェクトに雑談用のペルソナを追加する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/chit-chat
カスタム Q&A のドキュメント書式設定に関するベストプラクティスを適用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/reference/document-format-guidelines

意思決定

トピック	URL
Language サービスの機能に使用する Azure リージョンを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/regional-support
CLU アプリとオーケストレーションワークフローのどちらを使用するか選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/concepts/app-architecture
Azure Language Studio プロジェクトを Microsoft Foundry に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/migration-studio-to-foundry
CQA アプリを計画し、Azure リソースを選択する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/concepts/plan
LUIS と QnA Maker から Azure Language への移行を判断する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/reference/migrate
Text Analytics アプリを Azure Language API に移行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/reference/migrate-language-service-latest

アーキテクチャと設計パターン

トピック	URL
CLU モデルのリージョン フェールオーバーを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/how-to/fail-over
カスタム NER モデルのリージョン フェールオーバーを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-named-entity-recognition/fail-over
カスタム テキスト分類のリージョン フェールオーバーを設計する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-text-classification/fail-over
オーケストレーションワークフロー モデルのリージョン フェールオーバーを実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/orchestration-workflow/concepts/fail-over

制限とクォータ

トピック	URL
Azure Language の機能におけるデータサイズとレートの制限	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/data-limits
Azure Language モデルのライフサイクルのタイムラインを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/model-lifecycle
オンプレミスの制限で CLU コンテナーを使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/how-to/use-containers
CLU でサポートされている言語とロケールを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/language-support
CLU の事前構築済みエンティティコンポーネントのリファレンス	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/prebuilt-component-reference
CLU のデータとスループットの制限を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/conversational-language-understanding/service-limits
カスタム NER のトレーニングジョブと有効期限を管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-named-entity-recognition/how-to/train-model
カスタムテキスト分類の言語サポートマトリックスを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-text-classification/language-support
カスタムテキスト分類のデータとレートの制限を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-text-classification/service-limits
エンティティリンクの言語サポートを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/entity-linking/language-support
キーフレーズ抽出の言語サポートを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/key-phrase-extraction/language-support
NER のエンティティカテゴリと種類を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories
Azure NER 機能の言語サポートを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/named-entity-recognition/language-support
オーケストレーションワークフロープロジェクトの言語サポートを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/orchestration-workflow/language-support
オーケストレーションワークフローのデータとスループットの制限を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/orchestration-workflow/service-limits
PII 検出コンテナーのデータ制限を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/personally-identifiable-information/how-to/use-containers
CQA プロジェクトとサービスの制限を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/concepts/limits
CQA プロジェクトの言語サポートを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/language-support
ヘルス分析における医療エンティティカテゴリを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/concepts/health-entity-categories
Text Analytics for health の言語サポートを確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/language-support

セキュリティ

トピック	URL
Azure Language の保存データの暗号化について理解する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/encryption-data-at-rest
Azure Language リソースの RBAC を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/role-based-access-control
マネージド ID を使用してストレージ BLOB へのアクセスを保護する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/native-document-support/managed-identities
Azure ストレージ BLOB の SAS トークンを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/native-document-support/shared-access-signatures
CQA のファインチューニング用に Azure リソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/configure-azure-resources
保存時の CQA データに対する CMK 暗号化を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/encrypt-data-at-rest
CQA のネットワーク分離と Private Link を有効にする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/network-isolation
Azure Language のデプロイとデータアクセスを保護する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/secure-deployment

構成

トピック	URL
CLU ファインチューニングモデル用に Azure リソースを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/configure-azure-resources
Azure AI Language サービスのコンテナーを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/configure-containers
カスタム NER でサポートされているデータ形式を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-named-entity-recognition/concepts/data-formats
NER のエンティティメタデータと解決結果を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/entity-metadata
NER API のバージョンとエンティティタグ／種類の対応関係を確認する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/ga-preview-mapping
NER のスキルパラメーターと推論オプションを構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/named-entity-recognition/how-to/skill-parameters
オーケストレーションワークフローで None インテントの動作を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/orchestration-workflow/concepts/none-intent
CQA の信頼度スコアを解釈して構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/concepts/confidence-score
CQA の分析テレメトリを有効にしてクエリする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/analytics
CQA プロジェクトの設定とソースを管理する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/manage-knowledge-base
Text Analytics for health でアサーション検出を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/concepts/assertion-detection
ヘルス分析の出力で FHIR の構造化を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/concepts/fhir
Text Analytics for health コンテナーの設定を構成する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/how-to/configure-containers

統合とコーディングパターン

トピック	URL
SDK と REST API を使用して Azure Language を統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/developer-guide
カスタム NER 予測 API と SDK を呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-named-entity-recognition/how-to/call-api
Foundry または REST を使用してカスタム NER モデルの構築を開始する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-named-entity-recognition/quickstart
正しいパラメーターでエンティティ リンク API を呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/entity-linking/how-to/call-api
キー フレーズ抽出 API を正しく呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/key-phrase-extraction/how-to/call-api
SDK と REST を使用して言語検出を実装する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/language-detection/quickstart
Azure Language サービスを使用して NER 呼び出しを実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/named-entity-recognition/how-to-call
NER クライアント ライブラリを使用して .NET アプリを構築する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/named-entity-recognition/quickstart
オーケストレーション ワークフローを介して CLU とカスタム Q&A を統合する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/orchestration-workflow/tutorials/connect-services
Azure Language を使用してネイティブ ドキュメントから PII を削除する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/personally-identifiable-information/how-to/redact-document-pii
REST API を使用して CQA の作成を自動化する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/authoring
CQA の事前構築済み回答 API を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/prebuilt
感情分析 API と意見マイニング API を正しく呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/sentiment-opinion-mining/how-to/call-api
Text Analytics for health で関係抽出を使用する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/concepts/relation-extraction
Text Analytics for health API を呼び出す	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/how-to/call-api
Text Analytics for health を統合するクイックスタート	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/quickstart

デプロイ

トピック	URL
カスタム言語プロジェクトを複数のリージョンにデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/concepts/custom-features/multi-region-deployment
Docker コンテナーを使用してカスタム NER をオンプレミスにデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/custom-named-entity-recognition/how-to/use-containers
キーフレーズ抽出コンテナーをオンプレミスにデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/key-phrase-extraction/how-to/use-containers
NER Docker コンテナーをオンプレミスで実行する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/named-entity-recognition/how-to/use-containers
Foundry で CQA エージェントを作成してデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/deploy-agent
CQA プロジェクトを環境間で移動する	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/migrate-knowledge-base
感情分析コンテナーをオンプレミスにデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/sentiment-opinion-mining/how-to/use-containers
Text Analytics for health コンテナーをオンプレミスにデプロイする	https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/language-service/text-analytics-for-health/how-to/use-containers