azure-smart-city-iot-solution-builder

Azure Smart City IoT ソリューションビルダー

このスキルを使用して、Azure IoT およびスマートシティソリューションの完全なワークフローを再構築し、標準化します。

使用するタイミング

ユーザーから次のような依頼があった場合に、このスキルを使用します。

• 「Azure で IoT ソリューションを構築したい」
• 「交通、照明、ごみ処理のスマートシティアーキテクチャ」
• 「デバイス、分析、アラートを連携させる方法を知りたい」
• 「都市プラットフォームのロードマップとバックログが必要」

目標

• 大まかなアイデアをデプロイ可能なアーキテクチャに落とし込みます。
• 可能な限り、Azure に特化した既存のスキルを再利用します。
• チームが実装できる具体的な成果物を作成します。

ワークフロー

0) ドキュメントの必須確認（アーキテクチャの検討前）

エッジコンピューティングに関わるアーキテクチャや技術的な判断を提案する前に、Azure IoT Edge のドキュメントを確認してください。

• https://learn.microsoft.com/azure/iot-edge/

最低限、次のページを確認してください。

• Azure IoT Edge とは
• ランタイムのアーキテクチャ
• サポート対象のシステム
• バージョン履歴／リリースノート
• シナリオに関連する Linux／Windows のクイックスタート

ドキュメントを確認できない場合は、その旨を明記し、前提条件を明確に示したうえで続行してください。

1) 範囲と制約

次の項目を収集し、確認します。

• 都市の分野：モビリティ、駐車場、大気質、水、エネルギー、公共安全、ごみ処理など。
• 規模：デバイス数、テレメトリの頻度、データ保持期間、リージョン。
• レイテンシと可用性の目標。
• 規制およびプライバシー上の制約。
• 統合する既存システム（SCADA、GIS、ERP、チケット管理、API）。

2) 機能マップ

プラットフォームを次のレイヤーに分割します。

• デバイスとエッジ：オンボーディング、ID、ファームウェア、OTA、エッジ処理。
• 取り込みとメッセージング：コマンドと制御、イベントルーティング、バッファリング。
• データと分析：ホットパスとコールドパス、ダッシュボード、履歴分析。
• 運用：可観測性、インシデントフロー、SLO。
• ガバナンス：RBAC、シークレット、ポリシー、ネットワーク分離。

3) Azure サービスの選定（参考）

• デバイス接続：Azure IoT Hub、Azure IoT Operations、IoT Edge。
• イベントストリーミング：Event Hubs、Service Bus、Event Grid。
• ストレージ：Blob Storage、Data Lake、Cosmos DB、SQL。
• 分析：Azure Data Explorer、Stream Analytics、Fabric／Synapse。
• API とアプリケーション：API Management、App Service、Container Apps、Functions。
• 監視：Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics。
• セキュリティ：Key Vault、Defender for IoT、Private Endpoints、Managed Identity。

4) 非機能設計

次の項目を定義し、文書化します。

• 信頼性モデル（ゾーン／リージョン、再試行、デッドレター処理、再生）。
• セキュリティ制御（ゼロトラスト、暗号化、シークレットのローテーション、最小権限）。
• コスト管理（保持階層、適正なリソースサイズ設定、自動スケーリング、ワークロードのスケジュール設定）。
• データライフサイクル（生データ、キュレーション済みデータ、集計データ、アーカイブ済みデータ）。

5) デリバリープラン

段階的な実行計画を作成します。

• フェーズ 1：地区のパイロット、または単一のユースケース。
• フェーズ 2：複数分野の統合。
• フェーズ 3：都市全体への展開と最適化。

各フェーズに次の項目を含めます。

• 完了基準
• 依存関係
• リスクと軽減策
• KPI セット

ほかのスキルを先に再利用する

スキルには次の 2 つの提供元があります。

• ランタイム提供のスキル（このリポジトリの外部）：Copilot のホスト環境で公開されている場合にのみ利用できます。
• ローカルリポジトリのスキル（このリポジトリ）：skills/ 以下のローカルファイルとして利用できます。

ランタイム提供の Azure スキル（任意）

実行環境で利用できる場合は、より詳しいガイダンスを得るために、次の専門スキルに委任してください。

• azure-kubernetes
• azure-messaging
• azure-observability
• azure-storage
• azure-rbac
• azure-cost
• azure-validate
• azure-deploy

ローカルリポジトリの代替手段（このリポジトリで使用）

実行時にスキルを利用できない場合は、このリポジトリに既にあるスキルを優先してください。

• アーキテクチャの生成と改善には azure-architecture-autopilot を使用します。
• リソース間の関係図の作成には azure-resource-visualizer を使用します。
• ロール選択のガイダンスには azure-role-selector を使用します。
• コストと料金の分析には az-cost-optimize と azure-pricing を使用します。
• デプロイ前のチェックには azure-deployment-preflight を使用します。
• テレメトリのインストルメンテーションパターンには appinsights-instrumentation を使用します。

専門スキルが利用できない場合は、このスキルを使用して作業を続け、前提条件を明示してください。

必須の成果物

必ず次の成果物をすべて提示してください。

1. スマートシティソリューションの概要（スコープ、前提条件、制約）
2. リファレンスアーキテクチャ（コンポーネントとデータフロー）
3. セキュリティおよびガバナンスのチェックリスト
4. コストとスケーリングの戦略
5. 段階的な実装バックログ（エピックとマイルストーン）

出力テンプレート

references/smart-city-solution-template.md を使用して、各シナリオの出力を標準化してください。回答は次の構成にしてください。

1. コンテキストと目標
2. 提案するアーキテクチャ
3. 技術的な判断とトレードオフ
4. セキュリティ、運用、コストの管理
5. 段階的な実装計画
6. リスクと未解決の質問

ガイドライン

• 前提条件を検証する前に、デプロイに進まないでください。
• 重要な都市ワークロードに対して、本番環境を単一リージョンで構成することを推奨しないでください。
• 運用上の責任者（インシデント、SLA、変更時間帯への対応者）を必ず記載してください。
• 前提条件と確認済みの事実を明確に分けてください。