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backend-development

backend-development

github.com/mrgoonie開発2.2k2.3k 回インストール30 週間前に更新
リポジトリ

backend-development について

backend-developmentは、バックエンドシステムの計画と実装を支援するリファレンススキルです。API設計、セキュリティ、データベース、性能、テスト、デプロイ、運用を扱い、技術選定ガイドと分野別資料を備えています。

主な機能

  1. 01REST、GraphQL、gRPC APIの設計ガイド
  2. 02認証とセキュリティの実践事項
  3. 03データベースと性能に関する提案
  4. 04アーキテクチャ、テスト、CI/CDのガイド
  5. 05技術選定と実装チェックリスト

活用シーン

  1. 01APIと認証方式の計画
  2. 02プロジェクトのバックエンド技術選定
  3. 03データベースとキャッシュ方式の検討
  4. 04テストとデプロイ作業の整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills --skill backend-development

インストール後、Claude Code で/backend-developmentを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
backend-api-design.md
backend-architecture.md
backend-authentication.md
backend-code-quality.md
backend-debugging.md
backend-devops.md
backend-mindset.md
backend-performance.md
backend-security.md
backend-technologies.md
backend-testing.md

詳細

バックエンド開発スキル

最新のテクノロジー、ベストプラクティス、実績のあるパターンを活用した、本番環境対応のバックエンド開発です。

使用する場面

  • RESTful、GraphQL、または gRPC API の設計
  • 認証・認可システムの構築
  • データベースのクエリとスキーマの最適化
  • キャッシュとパフォーマンス最適化の実装
  • OWASP Top 10 に対するセキュリティ対策
  • スケーラブルなマイクロサービスの設計
  • テスト戦略（ユニット、統合、E2E）
  • CI/CD パイプラインとデプロイ
  • 本番システムの監視とデバッグ

テクノロジー選定ガイド

言語： Node.js/TypeScript（フルスタック）、Python（データ/ML）、Go（並行処理）、Rust（パフォーマンス） フレームワーク： NestJS、FastAPI、Django、Express、Gin データベース： PostgreSQL（ACID）、MongoDB（柔軟なスキーマ）、Redis（キャッシュ） API： REST（シンプル）、GraphQL（柔軟）、gRPC（パフォーマンス）

詳しい比較については、references/backend-technologies.md を参照してください。

リファレンスの案内

コアテクノロジー：

  • backend-technologies.md - 言語、フレームワーク、データベース、メッセージキュー、ORM
  • backend-api-design.md - REST、GraphQL、gRPC のパターンとベストプラクティス

セキュリティと認証：

  • backend-security.md - OWASP Top 10 2025、セキュリティのベストプラクティス、入力検証
  • backend-authentication.md - OAuth 2.1、JWT、RBAC、MFA、セッション管理

パフォーマンスとアーキテクチャ：

  • backend-performance.md - キャッシュ、クエリ最適化、ロードバランシング、スケーリング
  • backend-architecture.md - マイクロサービス、イベント駆動、CQRS、サガパターン

品質と運用：

  • backend-testing.md - テスト戦略、フレームワーク、ツール、CI/CD テスト
  • backend-code-quality.md - SOLID 原則、デザインパターン、クリーンコード
  • backend-devops.md - Docker、Kubernetes、デプロイ戦略、監視
  • backend-debugging.md - デバッグ戦略、プロファイリング、ロギング、本番環境でのデバッグ
  • backend-mindset.md - 問題解決、アーキテクチャ思考、コラボレーション

主なベストプラクティス（2025年）

セキュリティ： Argon2id パスワード、パラメーター化クエリ（SQL インジェクションを 98% 削減）、OAuth 2.1 + PKCE、レート制限、セキュリティヘッダー

パフォーマンス： Redis キャッシュ（DB 負荷を 90% 削減）、データベースのインデックス（I/O を 30% 削減）、CDN（レイテンシを 50% 以上削減）、コネクションプーリング

テスト： 70-20-10 ピラミッド（ユニット・統合・E2E）、Vitest は Jest より 50% 高速、マイクロサービスのコントラクトテスト、テストがなければ移行の 83% が失敗

DevOps： ブルーグリーン/カナリアデプロイ、フィーチャーフラグ（障害を 90% 削減）、Kubernetes の採用率 84%、Prometheus/Grafana による監視、OpenTelemetry によるトレース

クイック選定マトリックス

ニーズ選択肢
高速な開発Node.js + NestJS
データ/ML との統合Python + FastAPI
高い並行性Go + Gin
最大限のパフォーマンスRust + Axum
ACID トランザクションPostgreSQL
柔軟なスキーマMongoDB
キャッシュRedis
内部サービスgRPC
パブリック APIGraphQL/REST
リアルタイムイベントKafka

実装チェックリスト

API： スタイルを選択 → スキーマを設計 → 入力を検証 → 認証を追加 → レート制限 → ドキュメント → エラーハンドリング

データベース： DB を選択 → スキーマを設計 → インデックスを作成 → コネクションプーリング → 移行戦略 → バックアップ/復元 → パフォーマンスをテスト

セキュリティ： OWASP Top 10 → パラメーター化クエリ → OAuth 2.1 + JWT → セキュリティヘッダー → レート制限 → 入力検証 → Argon2id パスワード

テスト： ユニット 70% → 統合 20% → E2E 10% → 負荷テスト → 移行テスト → コントラクトテスト（マイクロサービス）

デプロイ： Docker → CI/CD → ブルーグリーン/カナリア → フィーチャーフラグ → 監視 → ロギング → ヘルスチェック

リソース

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