bailian-finetune
bailian-finetune について
阿里云百炼のモデル精調トレーニングのエントリーポイントです。ユーザーが独自モデルの精調、ファインチューニング、トレーニング(fine-tune。SFT / SFT-LoRA / DPO / DPO-LoRA / CPT に対応し、テキスト、音声、画像を対象とする)、トレーニングデータセットの検証やアップロード、進捗とログの確認、チェックポイントの選択、精調成果物のエクスポート、専用モデルのサービスとしてのデプロイを希望する場合に `bl dataset` / `bl finetune` / `bl deploy` を使用します。手順:validate でデータを検証 → upload で file-id を取得 → finetune create でタスクを作成 → watch で進捗を確認 → export でエクスポート → 任意で compress による量子化・圧縮 → deploy で公開。API key が必要です。書き込み操作はまず `--dry-run` でプレビューしてください。反対条件:ユーザーが火山方舟/ark のファインチューニングを明示した場合はこのスキルを使用しません。モデルの選択には bailian-model-recommend、既存モデルによる画像・動画生成には bailian-gen、その他の百炼リソース管理には bailian-cli を使用します。公式インストール:`bl skill init`(共有プロトコル bailian-protocol と同時にインストール)。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / modelstudioai/ cli --skill bailian-finetuneインストール後、Claude Code で/bailian-finetuneを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
reference/dataset.mddeploy.mdfinetune.mdindex.md