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before-after-ad

before-after-ad

github.com/postplusaiマーケティング・グロース27466 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

before-after-ad について

before-after-adは、承認用のビフォーアフター広告案とショットスクリプトを作成するスキルです。視覚的な商品広告を制作するチーム向けで、確認可能な開始状態、統制された比較、根拠のある表現を重視します。

主な機能

  1. 01商品情報と表現の境界を確定
  2. 02証拠と比較の構成を設計
  3. 03直接比較、発見、日常使用のルートを提示
  4. 04構造化されたショットスクリプトを作成
  5. 05制作と連続性のロック項目を定義
  6. 06メディア生成前に承認を確認

活用シーン

  1. 01ビフォーアフター広告案の開発
  2. 02比較構図をそろえたショットスクリプトの作成
  3. 03商品表現が利用可能な証拠に合うか確認
  4. 04承認済み広告の画像・動画制作準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill before-after-ad

インストール後、Claude Code で/before-after-adを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
downstream-handoff.md
shot-script-rubric.md
style-grammar.md

詳細

ビフォーアフター広告

目的

承認可能なビフォーアフター広告のコンセプトとショットスクリプトを作成します。開始状態を検証可能にし、もっともらしい製品使用行動を示し、根拠のない変化の主張ではなく、管理された視覚的証拠によって解決します。

Before-After Grammar Plan、ショットスクリプト、1 つの承認チェックポイント、および承認後の直接的なダウンストリームハンドオフを作成します。

ワークフロー

1. ブリーフを固める

まず最小限の有用なソースコンテキストを読みます:

  • 製品の事実、承認済みの主張、使用手順、および裏付け
  • オーディエンス、ペルソナ、懸念、望ましい可視的な結果、および尺
  • 製品、クリエイター、シーン、音声、およびスタイルのリファレンス
  • 関連する場合は、過去のリファレンス動画分析またはベンチマークノート

ユーザーが分析なしの生のリファレンス動画を提供した場合は、まず media-analysis を使用します。ファイル名、サムネイル、または 1 つのフレームからスタイルを推測しないでください。

書く前にこれらをロックします:

  • starting_state
  • desired_result_state
  • pressure_carrier
  • product_capability
  • approved_proof
  • claim_boundary
  • persona_and_concern_map
  • product_appearance
  • duration_and_format
  • reference_duties

欠落している事実が製品、証拠、主張、アイデンティティ、またはワークフローを変える場合にのみ質問します。施術のタイムライン、用量、医学的因果関係、保証された結果、または製品の外観を捏造しないでください。

2. 証拠の文法を設計する

references/style-grammar.md を読みます。

以下のフィールドを持つ Before-After Grammar Plan を作成します:

  • core_human_state
  • pressure_carrier
  • baseline_evidence
  • comparison_control
  • product_entrance
  • product_gesture
  • result_evidence
  • camera_language
  • framing_rules
  • movement_rules
  • edit_rhythm
  • sound_mode
  • text_mode
  • claim_boundary
  • continuity_locks
  • generator_risks

1 つの主要な証拠ルートを選択します:

  • direct comparison:ベースライン → 使用 → 一致した結果 → オプションの分割表示
  • discovery:外部トリガー → 検証 → 使用 → 結果
  • routine montage:懸念 → 繰り返しの通常使用 → 結果のポートレート

リファレンスのクリエイター、正確なシーン、文言、音楽、ブランドマーク、または識別可能な個人の詳細をコピーしないでください。再利用可能なカメラ、動き、編集、証拠、音声、およびテキストの振る舞いのみを転用します。

3. ショットスクリプトを書く

references/shot-script-rubric.md を読みます。

正確に以下の列を持つショットテーブルを返します:

time | visual | framing/composition | camera motion | action | sound | subtitle/text | proof duty | purpose

テーブルの後に、以下を含む Production Locks を返します:

  • persona_lock
  • concern_map_lock
  • product_lock
  • scene_lock
  • before_after_match_lock
  • audio_lock
  • claim_lock
  • post_only_elements

各ショットを物理的に実行可能に保ちます。ショットごとに 1 つの明確なアクションを使用します。キャプション、矢印、円、分割画面の組み立て、エンドカード、免責事項、および比較ラベルは、生成されたシーンコンテンツではなくポストプロダクションの要素として扱います。

スクリプトの後に、この方向性が承認されたかどうかを尋ねます。ユーザーが承認するか、同じリクエスト内で制作への続行を明示的に求める場合を除き、メディア生成の前に停止します。

4. 承認後のハンドオフ

references/downstream-handoff.md を読み、直接ハンドオフします:

  • ペルソナ、製品ライフスタイル、懸念マップ、一致したビフォーアフター、ファーストフレーム、またはクリップごとのシーン画像が必要な場合は、まず image-batch-runner を使用します。
  • 承認されたスクリプトと必要なホスト済みアセットがすでに存在し、ユーザーがレンダリングを希望する場合は video-batch-runner を使用します。 承認されたプラン、スクリプト、ロック、事実、主張の境界、ソースの根拠、およびリファレンスの役割を、冗長なブリーフや再確認なしに渡します。

モデル選択、リクエストスキーマ、アップロードルール、レンダリング実行、ポーリング、およびマニフェストは、ダウンストリームのスキルが担当します。

品質基準

  • 通常の製品使用の動作の前に、問題を検査可能にします。
  • 証明に不可欠なビフォーアフターの構図、姿勢、光、関心領域を一致させます。
  • 感情の変化は証拠の後に置き、自然な質感を保ちます。
  • 抑制の効いた単一のテキストシステム、ハードカット、被写体主導のモーションを使用します。
  • 観察された状態、証言、実証された製品事実を区別します。

停止条件

  • 必要な製品の外観に承認済みのリファレンスまたは制作許可がない場合は停止します。
  • 要求された結果またはタイムラインが承認済みの主張の範囲を超える場合は停止します。
  • 比較が誠実に行えない場合、またはリファレンスに転用可能な文法が含まれていない場合は停止します。

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