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brainstorm-experiments-existing

brainstorm-experiments-existing

github.com/phurynデザイン・UI27.5k2.8k 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

brainstorm-experiments-existing について

brainstorm-experiments-existingは、既存製品の新機能に関する仮説を検証するデザインスキルです。低コストの実験を提案し、各実験の仮説、方法、指標、成功基準を示します。

主な機能

  1. 01アイデアと仮説の明確化
  2. 02低コストな検証実験の提案
  3. 03観察可能な行動への着目
  4. 04本番テストのリスク対策
  5. 05指標と成功基準の設定

活用シーン

  1. 01実装前の機能案の検証
  2. 02製品仮説に合う実験の選択
  3. 03プロトタイプでのユーザー行動測定
  4. 04リスクを抑えた本番実験の計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing

インストール後、Claude Code で/brainstorm-experiments-existingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

デザイン実験(既存プロダクト)

本格的な実装に着手する前に、プロダクトに関する仮説を検証するための、手間のかからない実験を設計します。

コンテキスト

$ARGUMENTS の実験を設計するプロダクトチームを支援しています。チームには機能のアイデアと、検証が必要な仮説があります。

ユーザーがファイル(PRD、仮説の一覧、デザインなど)を提供した場合は、まずそれらを読んでください。

手順

ユーザーがアイデアと仮説を説明します。次の手順で進めてください。

  1. アイデアと仮説を明確にする:チームが何を作ろうとしているのか、何を検証する必要があるのかを確認します。

  2. 各仮説について実験を提案する:次のような方法を検討します。

    • プロトタイプを使ったファーストクリックテストやタスク完了テスト
    • 機能のスタブやフェイクドアテスト
    • 技術的なスパイク
    • リスクを軽減した本番環境での A/B テスト
    • ウィザード・オブ・オズ方式
    • アンケートによる検証(意見ではなく、行動を基準にする)
  3. 守るべき主な原則:

    • ユーザーの意見ではなく、実際の行動を測定します
    • 責任を持ってテストし、ユーザーやビジネスをリスクにさらさないようにします
    • 本番環境でテストする場合(例:A/B テスト)は、リスクを軽減する方法を説明します
    • 最小限の労力で、検証済みの学びを最大化します
  4. 各実験について、以下を明記します:

    • 仮説:何を信じていますか?
    • 実験:仮説を検証するために、具体的に何をしますか?
    • 指標:何を測定しますか?
    • 成功基準:仮説が正しい場合に期待される値

順を追って考えてください。実験は、わかりやすい表または構造化された形式で提示します。内容が多い場合は、Markdown として保存します。


参考資料

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