brainstorm-experiments-existing について
brainstorm-experiments-existingは、既存製品の新機能に関する仮説を検証するデザインスキルです。低コストの実験を提案し、各実験の仮説、方法、指標、成功基準を示します。
主な機能
- 01アイデアと仮説の明確化
- 02低コストな検証実験の提案
- 03観察可能な行動への着目
- 04本番テストのリスク対策
- 05指標と成功基準の設定
活用シーン
- 01実装前の機能案の検証
- 02製品仮説に合う実験の選択
- 03プロトタイプでのユーザー行動測定
- 04リスクを抑えた本番実験の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ phuryn/ pm-skills --skill brainstorm-experiments-existingインストール後、Claude Code で/brainstorm-experiments-existingを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
デザイン実験(既存プロダクト)
本格的な実装に着手する前に、プロダクトに関する仮説を検証するための、手間のかからない実験を設計します。
コンテキスト
$ARGUMENTS の実験を設計するプロダクトチームを支援しています。チームには機能のアイデアと、検証が必要な仮説があります。
ユーザーがファイル(PRD、仮説の一覧、デザインなど)を提供した場合は、まずそれらを読んでください。
手順
ユーザーがアイデアと仮説を説明します。次の手順で進めてください。
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アイデアと仮説を明確にする:チームが何を作ろうとしているのか、何を検証する必要があるのかを確認します。
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各仮説について実験を提案する:次のような方法を検討します。
- プロトタイプを使ったファーストクリックテストやタスク完了テスト
- 機能のスタブやフェイクドアテスト
- 技術的なスパイク
- リスクを軽減した本番環境での A/B テスト
- ウィザード・オブ・オズ方式
- アンケートによる検証(意見ではなく、行動を基準にする)
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守るべき主な原則:
- ユーザーの意見ではなく、実際の行動を測定します
- 責任を持ってテストし、ユーザーやビジネスをリスクにさらさないようにします
- 本番環境でテストする場合(例:A/B テスト)は、リスクを軽減する方法を説明します
- 最小限の労力で、検証済みの学びを最大化します
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各実験について、以下を明記します:
- 仮説:何を信じていますか?
- 実験:仮説を検証するために、具体的に何をしますか?
- 指標:何を測定しますか?
- 成功基準:仮説が正しい場合に期待される値
順を追って考えてください。実験は、わかりやすい表または構造化された形式で提示します。内容が多い場合は、Markdown として保存します。
参考資料
コメント
Markdown 対応