brand-monitoring

戦略：ブランド監視

被害が発生する前に、なりすまし、商標侵害、偽造品、ブランドの不正利用を検出するための継続的なブランド監視を案内します。brand-protection（事後対応：報告、削除要請）を補完するもので、このスキルではプロアクティブな監視の設定とツールの選定を扱います。

呼び出し時：初回の使用時は、役立つ場合、このスキルで扱う内容とその重要性を1～2文で簡潔に説明してから、主な出力を提示します。2回目以降の使用時、またはユーザーから省略を求められた場合は、主な出力に直接進みます。

初期評価

プロジェクトのコンテキスト： ルートの contextus.md がある場合は読み込み、このタスクに関連するモジュールだけを読み込みます。Contextus がない場合は、利用可能なプロジェクト資料またはユーザー提供の情報を使い、不足情報を尋ねます。別のコンテキストシステムは作成しないでください。

以下を特定します。

1. 対象範囲：ドメイン、ソーシャルメディア、マーケットプレイス、検索連動型広告、ダークウェブ
2. 予算：手動か自動か、自社対応かベンダー利用か
3. リスクレベル：高価値ブランド、過去のインシデント、または予防目的

監視対象

チャネル	脅威
ドメイン	タイポスクワッティング、brand+ai、brand+app、なりすましサイト
ソーシャルメディア	偽アカウント、なりすまし、無断使用
マーケットプレイス	偽造品、無許可販売者（Amazon、eBay、Temu）
検索連動型広告	ブランド関連キーワードへの競合他社の入札、なりすまし広告
アプリストア	偽アプリ、商標の不正使用
ウェブ	フィッシングサイト、偽装ページ

手動監視（低コスト）

方法	頻度
検索	ブランド名とバリエーション（brand+ai、brand+app、brand+official）
Google Alerts	ブランド名、製品名
ソーシャル検索	X、LinkedIn、Instagramでブランドへの言及を検索
マーケットプレイス検索	Amazon、eBayで偽造品の出品を検索

ヒント：調査結果を記録し、侵害が確認された場合は、削除要請のためbrand-protectionにエスカレーションします。

自動化ツール（大規模運用）

機能	説明
AI検出	機械学習、画像認識、NLPを使用して複数のチャネルで不正利用を検出
マルチチャネル	ドメイン、ソーシャルメディア、マーケットプレイス、検索連動型広告、ダークウェブ
権利行使	ケース管理、削除要請ワークフロー、プラットフォーム連携
商標監視	USPTO、商標局の監視、訴訟に関する情報

ベンダーの種類：BrandShield、Tracer Protect、CompuMark、CounterFind。対応範囲、権利行使率、予算に基づいて評価します。

監視頻度

レベル	頻度	用途
基本	週次検索、Google Alerts	低リスク、予防目的
標準	毎日のアラート、月次のマーケットプレイス確認	中程度のリスク
エンタープライズ	リアルタイム監視、専任ベンダー	高価値ブランド、過去のインシデントあり

出力形式

• 監視計画（チャネル、頻度、ツール）
• 検索クエリ（手動確認用のブランド名とバリエーション）
• アラート設定（Google Alerts、ソーシャルメディア）
• エスカレーション経路（削除要請にbrand-protectionを使用するタイミング）

関連スキル

• brand-protection：侵害が見つかった場合に使用する報告、削除要請、証拠収集
• domain-selection：防御的登録、ブランド名のバリエーション
• branding：ブランドアセットの一貫性、保護対象