brand-voice-analyzer について
企業の既存コンテンツからブランドボイスガイドを作成し、新しい文章をガイドに照らしてレビューするスキルです。根拠と出典を重視し、ガイドの作成、更新、適用に対応します。
主な機能
- 017つの観点からボイスを分析
- 02元コンテンツの例を引用
- 03ブランドボイスガイドの作成
- 04ガイドに沿った文章の評価
- 05根拠に基づくガイド更新案
活用シーン
- 01既存コンテンツからボイスガイドを作成
- 02マーケティング文案のブランド基準確認
- 03新しいコンテンツに基づくガイド更新
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill brand-voice-analyzerインストール後、Claude Code で/brand-voice-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/edge-cases.mdguide-template.mdmetrics.mdreview-mode.mdvoice-dimensions.md詳細
ブランドボイスアナライザー
企業の既存コンテンツを取り込み、その背後にあるボイスをリバースエンジニアリングして、あらゆるライターが従える決定版のブランドボイスガイドを作成し、新しいコンテンツを確立済みのガイドと照らしてレビューします。
目次
references/voice-dimensions.md-- 抽出する7つの軸から成るトーンのスペクトラム、語彙、文、パーソナリティ、対象読者、書式の各要素references/guide-template.md--brand-voice-guide.mdに必要なセクション、品質基準、納品前チェックリストreferences/review-mode.md-- ガイドと照らしてコンテンツを採点するプロセスと出力形式references/metrics.md-- 定量的・定性的な分析手法と引用基準references/edge-cases.md-- 少量のコーパス、複数のボイス、規制の厳しい業界、リブランディングへの対応と、やり取りのパターン
ワークフロー:新しいボイスガイドを作成する
- 利用可能なコンテンツソース(URL、ファイル、ディレクトリ、貼り付けたテキスト)を確認します。
- 既知のブランド属性、価値観、既存のガイドラインがあるか確認します。
- コーパスを収集します。WebFetch で URL を取得し、Glob/Read でファイルを探し、WebSearch で公開コンテンツを見つけます。ウェブサイトのコピー、ブログ記事5~10件、メールキャンペーン、ソーシャル投稿、営業資料、サポートコンテンツを集めます。各ソースとその語数を記録します。
- コーパスの規模を確認します。2種類以上のコンテンツで合計3,000語以上を必須とします。それより少ない場合は制約を明示し、影響を受ける調査結果の信頼度を低くします。
references/voice-dimensions.mdにあるすべての要素について、references/metrics.mdの基準に従って出典例を引用しながら、ボイスを完全に抽出します。- ガイドを作成する前に、調査結果の概要を提示して確認を得ます。
references/guide-template.mdに従って、完全なbrand-voice-guide.mdを作成します。納品前にチェックリストに照らして確認します。- 新しいガイドに照らして、コンテンツのサンプルをレビューすることを提案します。
ワークフロー:コンテンツをレビューする
brand-voice-guide.mdの場所を確認するか、提供を依頼します。- レビュー対象のコンテンツを読みます。
- レビュープロセスを実施し、
references/review-mode.mdで定義されている採点結果を作成します。 - ガイドを参照した、実行可能な修正案とともに調査結果を提示します。
ワークフロー:既存のガイドを更新する
- 現在の
brand-voice-guide.mdを読みます。 - 新しいコンテンツソースを取り込み、新しい資料を対象に抽出を実施します。
- 調査結果を既存のガイドと比較します。
- 根拠とともに、具体的な更新案を提示します。
- 承認された変更を Edit で適用します。
出力基準
- 主な出力ファイルは
brand-voice-guide.mdです。複数のブランドがある場合はbrand-voice-guide-[company-name].mdとします。レビュー結果は、ファイルでの提供を求められない限り、本文に直接記載します。 - Markdown の見出し(H1~H4)を使用し、比較データには表、出典からの引用にはブロッククォートを使います。コードブロックは、原文をそのまま再現する場合に限り使用します。重要な用語は初出時に太字にします。絵文字は使いません。
運用原則
- 例を捏造しません。引用する例はすべて、実際のソースコンテンツに基づくものとします。
- 根拠なしにボイスの属性を断定しません。データが結論を裏付けない場合は、その旨を伝えます。
- ユーザーが確認するまでは、調査結果を指示ではなく観察事項として提示します。
- すべてのガイドで、ボイス(一貫している「私たちは何者か」)とトーン(状況に応じて変化する「どのように対応を変えるか」)を区別します。
- レビューでは具体的に指摘します。該当する正確な単語、フレーズ、構成と、関連するガイドのセクションを示します。
- ガイドは継続的に更新する文書として扱い、主観的な判断はユーザーの意向を優先します。
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