building-twitter-industry-watchlist

Twitter 業界ウォッチリストの作成

業界で最も注目すべき Twitter アカウントを特定します。ツイートが継続的に議論を呼び、新しい情報を明らかにし、その分野の考え方に影響を与える人々を見つけます。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	array	任意	[]	Twitter のプロフィールまたはツイートの URL
twitterHandles	array	任意	[]	Twitter のユーザー名（@なし）
twitterUserIds	array	任意	[]	Twitter のユーザー ID
getFollowers	boolean	任意	false	フォロワー一覧を抽出します
getFollowing	boolean	任意	false	フォロー中のユーザー一覧を抽出します
getRetweeters	boolean	任意	false	ツイート URL のリツイートユーザーを抽出します
includeUnavailableUsers	boolean	任意	false	利用できないユーザーや凍結されたユーザーを含めます
maxItems	number	任意	無制限	返すユーザーの最大数
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Search for high-engagement industry tweets
- [ ] Step 2: Collect influential account handles
- [ ] Step 3: Enrich and score
- [ ] Step 4: Classify by account type
- [ ] Step 5: Deliver curated watchlist

ステップ 1：業界の会話を検索する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境変数または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCP が利用可能な場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tweet-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["[INDUSTRY]", "#[industry]", "[INDUSTRY] trends", "[INDUSTRY] analysis"],
  "maxItems": 500
}

REST API を使用する場合：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["venture capital", "#vc", "VC trends 2026"], "maxItems": 500}'

業界関連のツイートで likeCount + replyCount >= 10 を満たす投稿者を収集します。

ステップ 2：影響力を評価する

signal_score = (retweets / followers * 1000) * 0.35
             + (replies / followers * 1000) * 0.30
             + min(followers / 100000, 1) * 0.20
             + (tweeted_industry_content >= 3 in 30 days ? 1 : 0) * 0.15

プロフィールからアカウントの種類を判定します：

• FOUNDER：「founder」「CEO」「built」
• INVESTOR：「partner」「VC」「investor」
• ANALYST：「analyst」「researcher」「writer」
• JOURNALIST：既知の出版媒体名、または「reporter」「journalist」
• PRACTITIONER：企業での役職名

ステップ 3：例外への対応

• ボットアカウント：retweetCount >> likeCount → リツイート数がいいね数の 5 倍を超える場合はフラグを設定します
• 種類を判定できない場合：不明な場合は PRACTITIONER をデフォルトとして使用します
• 同じ企業のアカウントが複数ある場合：最も影響力のあるアカウントを残します

出力形式

# [INDUSTRY] Twitter Watchlist
Accounts: [N] | Date: [DATE]

## Founders & Operators
| Name | @Handle | Role | Followers | Avg Likes | Signal Score |
|------|---------|------|-----------|----------|-------------|

## Investors & Analysts
| Name | @Handle | Role | Followers | Signal Score |
|------|---------|------|-----------|-------------|

## Press & Media
| Name | @Handle | Publication | Followers | Signal Score |
|------|---------|------------|-----------|-------------|

## How to Create Twitter List
Go to Twitter → Lists → Create List → Add members by username

トラブルシューティング

結果に業界関係者ではなくニュースが含まれる：一般の読者ではなくコミュニティのメンバーを見つけるには、#[industry] ハッシュタグを使用します。 宣伝目的のアカウントが多すぎる：ツイートの 50％超に外部リンクが含まれるアカウントを除外します。 ウォッチリストが大きすぎる：スコアの基準値を 0.60 以上に設定し、毎日確認しやすいようアカウント数を 40 以下にします。