business-metrics-calculator について
SaaS、Eコマースなどのビジネスモデルに応じて、指標を計算・検証するスキルです。指標定義、ベンチマーク、ユニットエコノミクス、レポートテンプレートを組み合わせ、業績レポートの作成や確認に役立ちます。
主な機能
- 01ビジネスモデルに応じた指標選定
- 02元データの検証
- 03SaaS・Eコマース指標の計算
- 04LTV、CAC、回収期間の算出
- 05ベンチマークとの比較
- 06指標レポートの作成
活用シーン
- 01取締役会や投資家向け指標資料の準備
- 02指標定義をめぐる意見の相違の解消
- 03業績のベンチマーク比較
- 04既存の指標計算の検証
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/ / github.com/ nimrodfisher/ data-analytics-skills --skill business-metrics-calculatorインストール後、Claude Code で/business-metrics-calculatorを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
assets/metrics_report_template.mdreferences/metric_definitions.mdscripts/saas_metrics.py詳細
ビジネス指標計算ツール
使用する場面
- 正確に定義された指標が必要な、取締役会向けまたは投資家向けの資料を作成するとき
- 主要な指標(例:解約率)の計算方法について、チーム内で意見が分かれているとき
- 業界標準と比較してパフォーマンスを評価するとき
- 新規事業または新しい指標セットのレポートを作成するとき
- 既存の指標計算が標準的な定義と一致しているか検証するとき
プロセス
- ビジネスモデルと期間を特定する — モデルの種類(SaaS サブスクリプション、E コマース、マーケットプレイス、製品/アプリ)と計算期間(月、四半期、直近 12 か月)を確認します。モデルの種類によって、適用する指標が決まります。
references/metric_definitions.mdを参照してください。 - 基礎データを読み込み、検証する — 想定される行数、欠損値、妥当な日付範囲を確認します。指標レポートの品質は、使用するデータの品質に左右されます。
- 主要指標を計算する — SaaS の場合:MRR、ARR、新規 MRR、解約 MRR、拡大 MRR、顧客解約率、収益解約率。E コマースの場合:GMV、AOV、コンバージョン率、ROAS。
scripts/saas_metrics.pyを使用するか、他のモデルに合わせて調整します。 - ユニットエコノミクスを計算する — LTV(単純平均とコホートベース)、CAC、LTV:CAC 比率、投資回収期間、クイックレシオを計算します。LTV の顧客存続期間に使用した前提を記録します。
- ベンチマークと比較する —
references/metric_definitions.mdの業界ベンチマーク基準(良好/平均/不良)に照らして各指標を評価します。許容範囲を外れる項目にフラグを付けます。 - 指標レポートを作成する — トレンドチャート、ベンチマーク比較、3~5 件の重要なインサイトとともに、結果を
assets/metrics_report_template.mdにまとめます。業界標準と異なる定義を選択した場合は、その内容を記録します。
スキルに必要な入力
- 最低限、顧客 ID、日付、金額、ステータスを含むサブスクリプションまたは取引データ
- マーケティング費用データ(CAC の計算用)
- 月次目標またはゴール(目標との比較用)
- 合意済みの指標定義(指定がない場合は業界標準を使用)
- 期間と必要なセグメント(プラン別、地域別、コホート別など)
出力
scripts/saas_metrics.py— サブスクリプションの CSV から標準的な SaaS 指標を計算します。MRR ウォーターフォール、解約率、LTV/CAC を含みますreferences/metric_definitions.md— モデルの種類ごとの標準定義とベンチマーク基準assets/metrics_report_template.md— 収益指標、顧客指標、ユニットエコノミクス、ベンチマーク比較、インサイトをまとめた構成済みレポート
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