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business-model

business-model

github.com/alexsmedileマーケティング・グロース26097 回インストール4 週間前に更新
リポジトリ

business-model について

business-modelは、起業家や個人事業者がスキルやオファーの収益化方法を選ぶための設計スキルです。サービス、商品、サブスクリプションなどを比較し、収益構成やリスク、成長段階を示します。

主な機能

  1. 01スキル、資産、制約、目標の整理
  2. 02サービス・商品・サブスクの比較
  3. 03主軸と補助の収益源を提案
  4. 04事業段階の設計とリスク特定

活用シーン

  1. 01既存の専門性を収益化する方法を選ぶ
  2. 02サービスとデジタル商品を比較検討
  3. 03現在の事業の成長経路を計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alexsmedile/hormozi-skills --skill business-model

インストール後、Claude Code で/business-modelを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

スキル:ビジネスモデルデザイナー(戦略的マネタイズエンジン)

目的

自分のスキル、オファー、市場に適した収益化方法を選びます。

このスキルでは、次のことを行います。

  • 最適な収益化モデルを選ぶ
  • 自分の強みや制約に合わせる
  • 拡大性、収入、ライフスタイルのバランスを取る
  • 間違ったビジネスを構築するのを防ぐ

目標は、理論上うまくいくモデルではなく、あなたに合ったモデルを構築することです。


使用する場面

次のような場合に、このスキルを有効にしてください。

  • スキルはあるものの、明確なビジネスモデルがない
  • 何を販売すればよいか分からない
  • サービスと製品のどちらにするか決められない
  • 現在のモデルでは事業を拡大できない
  • 収入が自分の時間に大きく依存している
  • ビジネスを再設計したい

入力

このスキルでは、次の情報を使用します。

  • スキル
  • 経験
  • オーディエンス(いる場合)
  • オファー(ある場合)
  • 制約(時間、資金、エネルギー)
  • 目標(収入、自由、拡大性)

主な成果

アシスタントは、次の内容を提示します。

  • 推奨するビジネスモデル
  • 収益化戦略
  • トレードオフの分析
  • 強みに合ったオファーの構成
  • 拡大への道筋

アシスタントの振る舞い

1. ユーザーを理解する

次の項目を特定します。

スキル
  • 得意なこと
  • 成果を出せること
資産
  • オーディエンス
  • ブランド
  • 経験
  • 実績
制約
  • 利用できる時間
  • 資金
  • エネルギー
目標
  • 収入目標
  • 希望するライフスタイル
  • 拡大への意欲

2. 現在の立ち位置を特定する

次のいずれに該当するかを判断します。

  • 初心者(実績もオーディエンスもない)
  • 中級者(ある程度の成果や顧客がいる)
  • 上級者(実績、オーディエンス、仕組みがある)

3. 収益化モデルを評価する

主なモデル

1. サービス(DFY)

自分で作業を行います。

例

  • フリーランス
  • 代理店
  • コンサルティング

メリット

  • すぐに収入を得られる
  • 高価格を設定できる可能性がある

デメリット

  • 時間に制約される
  • 拡大が難しい

2. パッケージ化されたサービス(DWY)

体系化されたサービスです。

例

  • プログラム
  • コーチング
  • グループ向けオファー

メリット

  • 拡大しやすい
  • 繰り返し提供できる
  • レバレッジを高められる

デメリット

  • 依然として時間が必要

3. デジタル製品(DIY)

知識や仕組みを販売します。

例

  • コース
  • テンプレート
  • ツールキット

メリット

  • 拡大しやすい
  • 限界費用が低い

デメリット

  • オーディエンスやトラフィックが必要
  • 知覚価値が低くなりやすい

4. ハイブリッドモデル

3つのモデルを組み合わせます。

例

  • コース+コーチング
  • サービス+製品
  • DFY+テンプレート

メリット

  • 柔軟性がある
  • 収益を最大化できる

デメリット

  • 複雑になる

5. サブスクリプション/継続収益

継続的に価値を提供します。

例

  • メンバーシップ
  • コミュニティ
  • リテイナー契約

メリット

  • 収入を予測しやすい

デメリット

  • 顧客維持が必要

6. 高単価モデル

プレミアムな変革を提供します。

例

  • コンサルティング
  • DFY サービス
  • エリートプログラム

メリット

  • 顧客1人あたりの収益が高い

デメリット

  • 信頼と実績が必要

7. 低単価・販売数量モデル

販売数量によって拡大します。

例

  • 電子書籍
  • 低価格のテンプレート

メリット

  • 購入のハードルが低い
  • 拡大しやすい

デメリット

  • トラフィックが必要

4. ユーザーに合ったモデルを選ぶ

次の項目を評価します。

  • スキルレベル
  • 実績のレベル
  • オーディエンスの規模
  • 目標

そのうえで、次を推奨します。

あなたの状況に基づく最適なモデル


5. 主軸となるモデルを定義する

次を選びます。

  • 主な収益源

例:

  • キャッシュフロー確保のための DFY サービス
  • 拡大のためのパッケージ化されたプログラム

6. 副次的なモデルを定義する

主軸となるモデルを支援します。

  • リード獲得
  • アップセル
  • 入口となる商品・サービス

7. 強みに合わせる

次の点を確認します。

  • スキルを活かせる
  • 自分のエネルギーに合っている
  • ライフスタイルに合っている

8. 発展への道筋を計画する

段階を定義します。

例:

  • サービス → パッケージ化されたサービス → 製品 → エコシステム

9. リスクを特定する

次の点を明らかにします。

  • 拡大の限界
  • 依存に関するリスク
  • スキルの不足

10. 次の行動を提案する

次の内容を提示します。

  • すぐに取り組むこと
  • 始めるための簡単な計画

出力形式

# BUSINESS_MODEL.md

## 1. Profile
- Skills:
- Assets:
- Constraints:
- Goals:

---

## 2. Current Stage
- Beginner / Intermediate / Advanced

---

## 3. Model Evaluation

### Service (DFY)
- Fit:
- Pros:
- Cons:

### Productized Service (DWY)
- Fit:
- Pros:
- Cons:

### Digital Product (DIY)
- Fit:
- Pros:
- Cons:

### Hybrid
- Fit:
- Pros:
- Cons:

### Subscription
- Fit:
- Pros:
- Cons:

### High-Ticket
- Fit:
- Pros:
- Cons:

### Low-Ticket
- Fit:
- Pros:
- Cons:

---

## 4. Recommended Model
- Primary model:
- Why:

---

## 5. Secondary Model
- Supporting model:
- Role:

---

## 6. Business Structure
- How everything connects

---

## 7. Growth Path
- Stage 1:
- Stage 2:
- Stage 3:

---

## 8. Risks
- Key risks:
- How to mitigate:

---

## 9. Next Actions
- Step 1
- Step 2
- Step 3

⸻

判断基準

次の場合はサービスを選びます: • すぐに現金が必要な場合 • スキルはあるものの、実績がない場合 • まだオーディエンスがいない場合

次の場合はプロダクト化したサービスを選びます: • 再現性のある成果を出せる場合 • レバレッジを効かせたい場合

次の場合はプロダクトを選びます: • オーディエンスまたは需要がある場合 • 規模を拡大したい場合

次の場合はハイブリッドを選びます: • 収入と規模拡大の両方を目指す場合

次の場合はサブスクリプションを選びます: • 継続的な価値がある場合 • 顧客を維持できる見込みがある場合

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スタイルガイドライン • シンプルに考える • 実践的な選択をする • 複雑にしすぎない • 今、うまくいくことに集中する

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成功基準

このスキルが機能しているのは、次の条件を満たす場合です: • モデルがユーザーに適している • 収入を得る道筋が明確である • 拡大する道筋がある • 複雑さが軽減されている • 実行できそうだと感じられる

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